动态字典树每次都要new一个内存来操作，所以耗时也是较多的；所以我们可以先一次性开辟出足够的空间，然后模拟动态字典树的创建查找过程来写出相应的静态字典树。
代码都差不多，主要是你得先学会了动态字典树；接下来的事情就是模拟了，，，模拟，，模拟。
结构定义：
struct Trie { int next[26]; int cnt; // 根据需要灵活变动 void Init() { cnt = 0; _clr(next, 0); } }trie[N]; int size; // 节点标知
字典树创建：
1 void Insert(char *s) 2 { 3 int Pre = 0; 4 for(int i=0; s[i]; i++) 5 { 6 int id = s[i] - 'a'; 7 if(trie[Pre].next[id]==0) 8 { 9 trie[Pre].next[id] = ++ size; // 节点不存在开辟新节点 10 Pre = size; // 继续向下查找 11 /* 12 * 根据需要添加 13 */ 14 trie[Pre].cnt++; // 根据需要添加 15 } 16 else 17 { 18 Pre = trie[Pre].next[id]; // 向下传递 19 /* 20 * 根据需要添加 21 */ 22 trie[Pre].cnt++; 23 } 24 } 25}
查找：
1 int Find(char *s) 2 { 3 int Pre = 0; 4 for(int i=0; s[i]; i++) 5 { 6 int id = s[i] - 'a'; 7 if(trie[Pre].next[id]==0) 8 return 0; 9 Pre = trie[Pre].next[id]; 10 } 11 return trie[Pre].cnt; 12 }
以poj 3630为例：http://poj.org/problem?id=3630
1 #include <cstdio> 2 #include <cstring> 3 #define _clr(x, y) memset(x, y, sizeof(x)) 4 #define N 100005 5 using namespace std; 6 struct Trie 7 { 8 int next[10]; 9 int suffix; 10 void init() 11 { 12 suffix = 0; 13 _clr(next, 0); 14 } 15 }trie[N]; 16 int size; 17 18 void Init() 19 { 20 size = 0; 21 for(int i=0; i<N; i++) 22 trie[i].init(); 23 } 24 // 存在前缀返回false 25 bool Insert(char *s) 26 { 27 int Pre = 0; 28 bool tag = true; 29 for(int i=0; s[i]; i++) 30 { 31 int id = s[i] - '0'; 32 if(trie[Pre].next[id]==0) 33 { 34 tag = false; 35 trie[Pre].next[id] = ++size; 36 Pre = size; 37 } 38 else 39 { 40 Pre = trie[Pre].next[id]; 41 if(trie[Pre].suffix) // 前面是当前的前缀 42 return false; 43 } 44 } 45 trie[Pre].suffix = true; 46 return !tag; //当前是否为前面的前缀 47 } 48 49 int main() 50 { 51 int T, n; 52 char str[14]; 53 scanf("%d", &T); 54 while(T--) 55 { 56 bool tag = true; 57 Init(); 58 for(int i=0; i<N; i++) 59 trie[i].init(); 60 scanf("%d", &n); 61 while(n--) 62 { 63 scanf("%s", str); 64 if(tag) 65 tag = Insert(str); 66 } 67 puts(tag ? "YES":"NO"); 68 } 69 return 0; 70 }