一.数据库语言分类
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数据库定义语言（DDL） 包括CREATE（创建）命令、ALTER（修改）命令、TRUNCATE(清空)命令、DROP（删除）命令等。
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数据库操纵语言（DML） 包括INSERT（插入）命令、UPDATE（更新）命令、DELETE（删除）SELECT(查询)命令等。（不会自动提交事务）
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数据库查询语言（DQL） 包括基本查询语句、Order By子句、Group By子句等。
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事务库控制语言（TCL） 包括COMMIT（提交）命令、ROLLBACK（回滚）命令。
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数据库控制语言（DCL） GRANT（授权）命令、REVOKE（撤销）命令。
注意：DDL语句会自动提交事务！所以DML语句在事务提交之前可以回滚，DDL语句执行后不能回滚事务。
二.Oracle字段数据类型
VARCHAR2(length) 字符串长度可变，length 表示字符长度，字符串长度最大不能超过4000，不填默认为1
CHAR(length) 字符串长度不可变，长度为length，字符串最大长度不能超过2000，不填默认为1
NUMBER(a,b) 存储数字类型，可以是整数，也可以是浮点型，a代表数值的最大位数：包含小数位和小数点，b代表小数的位数。
a的取值范围是[1-38],b的取值范围是[-84-127]
DATA 时间类型：存储的是日期和时间，包括年、月、日、时、分、秒。
TIMESTAMP 时间类型：存储的不仅是日期和时间，还包含了时区
CLOB 大字段类型：存储的是大的文本，比如：非结构化的txt文本，字段大于4000长度的字符串。
BLOB 二进制类型：存储的是二进制对象，比如图片、视频、声音等转换过来的二进制对象
在 MySQL 中，数据类型大致分为四大类：
整型 INTEGER、int、bigint
浮点型 FLOAT、DOUBLE 、 decimal
日期/时间 DATETIME、DATE、TIMESTAMP（包含时区）、TIME YEAR
字符串(字符) char、varchar、text
三.Oracle建表(create table)
语法结构 CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型 ,
列名 数据类型
)
四.表的约束
按照约束用途分类：
1.PRIMARY KEY：主键约束 ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 PRIMARY KEY(列名1[,列名2...])
2.FOREIGN KEY：外键约束 ALTER TABLE 主表名 ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY(列名1[,列名2...])
REFERENCES 从表名(列名1[,列名2...])
3.CHECK：检查约束 ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 CHECK(条件)
4.UNIQUE：唯一约束 ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 UNIQUE(列名)
5.NOT NULL：非空约束 ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 NOT NULL
删除约束 ALTER TABLE 表名 DROP CONSTRAINT 约束名
五.临时表
创建ORACLE临时表，可以有两种类型的临时表：
会话级临时表 ：表中数据只跟当前会话（session）有关系，当会话退出，临时表中数据就会全部被清空，
会话不退出，临时表中数据就会存在
创建方法 CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE TABLE_NAME
(COL1 TYPE1,COL2 TYPE2...) ON COMMIT PRESERVE ROWS;
事务级临时表：临时表数据与事务有关，当进行事务提交或者事务回滚的时候，临时表的数据将自行被截断
退出SESSION的时候，事务级的临时表也会被自动截断
创建方法：CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE TABLE_NAME
(COL1 TYPE1,COL2 TYPE2...) ON COMMIT DELETE ROWS;
六.SELECT(查询)
查询语法格式及执行顺序
SELECT --从数据库表中检索数据行和列 5
FROM --数据来自哪些表 1
WHERE -- 哪些条件 2
GROUP BY -- 按条件分组 3
HAVING -- 分组后按条件过滤 4
ORDER BY -- 按条件排序(ASC(升序)DESC(降序) ) 6
七.INSERT INTO(新增)
语法结构：INSERT INTO 表名(列名1，列名2……) VALUES (值1，值2……)
INSERT INTO 表名1(列名1，列名2……) 查询结果集
八.DELETE(删除) TRUNCATE(DDL命令)
语法结构： DELETE FROM 表名 WHERE 条件 如果没有条件，则删除整张表数据，否则删除满足条件的数据
TRUNCATE TABLE 表名 删除整张表数据，保留数据结构
TRUNCATE 与DELETE 区别： (1).TRUNCATE是DDL命令，删除的数据不能恢复；DELETE命令是DML命令，删除的数据可以通过日志文件恢复。
(2).如果表中数据记录很多，使用TRUNCATE比DELETE效率更高
九.UPDATE(更新)
语法结构：UPDATE 表名 SET 列名1=值，列名2=值…… WHERE 条件 需注意WHERE 条件没加的话则是全表更新
十.算数运算符
Oracle中的算术运算符，只有+、-、*、/四个，其中除号(/)的结果是浮点数。求余运算只能借助函数：MOD(x,y)：返回x除以y的余数。
十一.关系运算和逻辑运算
= 、<>或者!= 、< 、<= 、> 、>= 三个逻辑运算符优先级：NOT>AND>OR
十二.字符串连接操作符
在Oracle中，字符串的连接用双竖线（||）表示。 SELECT 'A'||'B' FROM DUAL
Oracle还支持使用CONCAT()函数进行字符串拼接 SELECT CONCAT('A','B') FROM DUAL
Oracle中字符串可以用单引号，存在特殊字符的时候，必须用双引号。
其它sql中使用+来连接
十三.其它操作符
DISTINCT操作 去重
NULL的特性
1、空值跟任何值进行算术运算，得到的结果都为空值
2、空值跟任何值进行关系运算，得到的结果都为不成立
3、空值不参与任何聚合运算
4、排序的时候，空值永远是最大的
IN 在Where子句中可以使用IN操作符来查询其列值在指定的列表中的行。
BETWEEN…AND… 在WHERE子句中，可以使用BETWEEN操作符来查询列值包含在指定区间内的行。
LIKE 字符匹配操作可以使用通配符“%”和“_” %：表示零个或者多个任意字符 _：代表一个任意字符
十四.集合运算
集合运算就是将两个或者多个结果集组合成为一个结果集
INTERSECT(交集)，返回两个查询共有的记录。
UNION ALL(并集)，返回各个查询的所有记录，包括重复记录。
UNION(并集)，返回各个查询的所有记录，不包括重复记录。
十五.连接查询
内连接(inner join) inner可省略 取两表的相同部分的数据
外连接(outer join)：outer可省略
左外关联(left outer join) 取左边表的数据及两表相同部分数据的数据
右外关联(right outer join) 取右边表的数据及两表相同部分数据的数据
全外关联（full outer join）取两张表所有的数据
需注意：在oracle中关联条件字段加了（+）的为从表，不加（+）的为主表
WHERE和ON的区别：不管是WHERE 还是ON，Oracle都会把能过滤的条件先过滤掉，再关联。但两者区别在于，
如果是内关联，两种结果相同，如果是外关联，结果会不同，ON会保留主表的所有信息，而WHERE可能会过滤掉部分主表信息。
十六.伪列
ROWID：表示表中该行在数据文件中的物理地址，ROWID可以唯一的标识表中的一行
ROWNUM：表示查询结果集的该行在表中的行号
ROWID是数据插入时生成的，ROWNUM是查询数据时生成
十七.单行函数
对每一个函数应用在表的记录中时，只能输入一行中的列值作为输入参数(或常数)，并且返回一个结果。
a.字符串函数：对字符串进行操作，例如：TO_CHAR()、SUBSTR()、DECODE()等等。
ASCII(X) 求字符X的ASCII码 CHR(X) 求ASCII码对应的字符 LENGTH(X) 求字符串X的长度
CONCATA(X,Y) 返回连接两个字符串X和Y的结果(select CONCAT('ORACLE','数据库') from DUAL;<ORACLE数据库>)
INSTR(X,Y[,START]) 查找字符串X中字符串Y的位置，可以指定从Start位置开始搜索，不填默认从头开始
LOWER(X) 将字符串X中的大写字母转换成小写 UPPER(X) 将字符串X中字符串的小写字母转换成大写
INITCAP(X) 把字符串X中所有单词首字母转换为大写，其余小写 LTRIM(X[,Y]) 去掉字符串X左边的Y字符串，Y不填时，默认的是字符串X左边去空格
RTRIM(X[,Y]) 去掉字符串X右边的Y字符串，Y不填时，默认的是字符串X右边去空格
TRIM(X[,Y]) 去掉字符串X两边的Y字符串，Y不填时，默认的是字符串X左右去空格
REPLACE(X,old,new） 查找字符串X中old字符，并利用new字符替换
SUBSTR(X,start[,length]) 截取字符串X，从start位置（其中start是从1开始）开始截取长度为length的字符串，length不填默认为截取到字符串X末尾
RPAD(X,length[,Y]) 对字符串X进行右补字符Y使字符串长度达到length长度
LPAD(X,length[,Y]) 对字符串X进行左补字符Y使字符串长度达到length长度
REGEXP_REPLACE() 共有六个参数 第一个是输入的字符串 第二个是正则表达式 第三个是替换的字符 第四个是标识从第几个字符开始正则表达式匹配。（默认为1）第五个是标识第几个匹配组。（默认为全部都替换掉）
第六个是是取值范围：i：大小写不敏感；c：大小写敏感；n：点号 . 不匹配换行符号；m：多行模式；
SELECT regexp_replace('www3222wq', '[^0-9]+') FROM dual; 结果：3222
SELECT regexp_replace('ww61w3222wq', '[^0-9]+','m',1,2) FROM dual 结果： wm61w3222wq
REGEXP_LIKE() 与LIKE的功能相似 查询value中以1开头60结束的记录并且长度是7位并且全部是数字的记录 select * from fzq where regexp_like(value,'1[0-9]{4}60');
REGEXP_INSTR() 与INSTR的功能相似 SELECT REGEXP_INSTR('500 Oracle Parkway, Redwood Shores, CA','[^ ]+', 1, 6) "REGEXP_INSTR" FROM DUAL;
REGEXP_SUBSTR () 与SUBSTR的功能相似 select REGEXP_SUBSTR('111,aaaa,222','[^,]+',1,2) from dual
字符簇：[[:alpha:]] 任何字母。
[[:digit:]] 任何数字。
[[:alnum:]] 任何字母和数字。
[[:space:]] 任何白字符。
[[:upper:]] 任何大写字母。
[[:lower:]] 任何小写字母。
[[:punct:]] 任何标点符号。
[[:xdigit:]] 任何16进制的数字，相当于[0-9a-fA-F]。
各种操作符的运算优先级
转义符
(), (?:), (?=), [] 圆括号和方括号
*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m} 限定符
^, $, anymetacharacter 位置和顺序
b.数值函数：对数值进行计算或操作，返回一个数字。例如：ABS()、MOD()、ROUND()等等。
ABS(X) 求数值X的绝对值 CEIL(X) 求大于或等于数值X的最小值 FLOOR(X) 求小于或等于数值X的最大值
round(x[,y]) 求数值x在y位进行四舍五入。y不填时，默认为y=0; 当y>0时，是四舍五入到小数点右边y位。当y<0时，是四舍五入到小数点左边|y|位。
trunc(x[,y]) 求数值x在y位进行直接截取y不填时，默认为y=0;当y>0时，是截取到小数点右边y位。当y<0时，是截取到小数点左边|y|位。
sqrt(x) 求x的平方根 power(x,y) 求x的y次幂 mod(x,y) 求x除以y的余数 log(x,y) 求x为底y的对数
ACOS(X) 求数值X的反余弦 COS(X) 求数值X的余弦
c.转换函数：将一种数据类型转换成另外一种类型：例如：TO_CHAR()、TO_NUMBER()、TO_DATE()等等。
d.日期函数：对时间和日期进行操作的函数。例如：TRUNC()、SYSDATE()、ADD_MONTHS()等等。
SYSDATE函数：该函数没有参数，可以得到系统的当前时间。
SYSTIMESTAMP函数：该函数没有参数，可以得到系统的当前时间，该时间包含时区信息，精确到微秒。 select systimestamp from dual;
ADD_MONTHS（r,n）函数：该函数返回在指定日期r上加上一个月份数n后的日期 r：指定的日期。n：要增加的月份数，如果N为负数，则表示减去的月份数。
LAST_DAY(r)函数：返回指定r日期的当前月份的最后一天日期。select last_day(sysdate) from dual;
NEXT_DAY(r,c)函数：返回指定R日期的后一周的与r日期字符（c：表示星期几）对应的日期。
select next_day(to_date('2021-06-12','yyyy-mm-dd'),'星期六') from dual;
EXTRACT（time）函数：返回指定time时间当中的年、月、日、分等日期部分。
MONTHS_BETWEEN(r1,r2)函数：该函数返回r1日期和r2日期直接的月份。当r1>r2时，返回的是正数，假如r1和r2是不同月的同一天，
则返回的是整数，否则返回的小数。当r1<r2时，返回的是负数
ROUND（r[,f]）函数：将日期r按f的格式进行四舍五入。如果f不填，则四舍五入到最近的一天
TRUNC（r[,f]）函数：将日期r按f的格式进行截取。如果f不填，则截取到当前的日期。
十八.聚合函数
a.AVG([distinct ] expr) 用于求平均值，distinct是可选参数，表示是否去掉重复行
b.count（*|[distinct]expr） 用于统计行数或者条数，distinct是可选参数，使用distinct时函数必须指定列名或者表达式。否则全选就要用*号
c.MAX([distinct] expr) 用于返回指定列或列组成的表达式expr中的最大值
d.MIN([distinct] expr) 用于返回指定列或列组成的表达式expr中的最小值
e.SUM([distinct] expr) 用于对指定列或列组成的表达式expr进行求和
十九.其它常用函数
a.NVL（列，默认值） 列为空返回默认值
b.NVL2（列，返回值1，返回值2）列不为空返回值1，为空返回值2
c.DECODE（列|值，判断值1，返回值1，判断值2，返回值2，...，默认值）多值判断，如果列值与判断值相同，则显示对应返回值输出，如果没有满足条件，则显示默认值
d.CASE WHEN 条件1 THEN 返回值1 [WHEN 条件2 THEN 返回值2 ...] ELSE 默认值 END 用于实现多条件判断，如果都不满足条件，则返回默认值
e.EXISTS(查询结果集)：查询结果集有记录则成立，否则不成立
f.NOT EXISTS(查询结果集)：与EXISTS相反
二十.分析函数
a.1.MAX(),MIN(),SUM(),AVG(),COUNT() --加了ORDER BY 是累计求值
b.RANK()当碰到相同数据时，此时相同数据的排名都一样，同时会在最后一条相同记录和下一条不同记录的排名之间空出排名
c.ROW_NUMBER()返回唯一的值，当碰到相同数据时，排名按照记录集中记录的顺序依次递增；
d.DENSE_RANK() 当碰到相同数据时当碰到相同数据时，此时相同数据的排名都是一样
e.LAG(参数1,参数2,参数3)取参数1上第几位数(参数2) 第二个参数是偏移的offset，第三个参数是超出记录窗口时的默认值。
f.LEAD（参数1,参数2,参数3）取参数1下第几位数(参数2) 第二个参数是偏移的offset，第三个参数是超出记录窗口时的默认值。
行转列实现方法
1.分析函数 LAG 和 LEAD
2.条件判断 CASE DECODE
3.集合运算 UNION（并集）
4.联合查询
5.PIVOT函数 UNPIVOT函数
PIVOT（聚合函数 FOR 列名 IN（类型））
SELECT * FROM TABLE_NAME PIVOT(MAX(COLUMN_NAME) --行转列后的列的值VALUE，聚合函数是必须要有的
FOR COLUMN_NAME IN(VALUE_1,VALUE_2,VALUE_3) --需要行转列的列及其对应列的属性1/2/3
)
UNPIVOT(FOR 列名 IN（类型））
SELECT * FROM TABLE_NAME PIVOT( --行转列后的列的值VALUE，
FOR COLUMN_NAME IN(VALUE_1,VALUE_2,VALUE_3) --需要行转列的列及其对应列的属性1/2/3
二十一.同义词（Synonym）
是数据库对象的一个别名，Oracle可以为表、视图、序列、过程、函数、程序包等指定一个别名
同义词有两种类型：
私有同义词：拥有CREATE SYNONYM权限的用户（包括非管理员用户）即可创建私有同义词，创建的私有同义词只能由当前用户使用。
公有同义词：系统管理员可以创建公有同义词，公有同义词可以被所有用户访问。
语法结构：CREATE [OR REPLACE] [PUBLIC] SYNONYM [schema.]synonym_name
FOR [schema.]object_name
①CREATE [OR REPLACE：]表示在创建同义词时，如果该同义词已经存在，那么就用新创建的同义词代替旧同义词。
②PULBIC：创建公有同义词时使用的关键字，一般情况下不需要创建公有同义词。
③Oracle中一个用户可以创建表、视图等多种数据库对象，一个用户和该用户下的所有数据库对象的集合称为Schema（中文称为模式或者方案），
用户名就是Schema名。一个数据库对象的全称是：用户名.对象名，即schema.object_name。
二十二.序列
用来生成连续的整数数据的对象。序列常常用来作为主键中增长列，序列中的可以升序生成，也可以降序生成
语法结构
CREATE SEQUENCE sequence_name
[START WITH num]
[INCREMENT BY increment]
[MAXVALUE num|NOMAXVALUE]
[MINVALUE num|NOMINVALUE]
[CYCLE|NOCYCLE]
[CACHE num|NOCACHE]
①START WITH：从某一个整数开始，升序默认值是1，降序默认值是-1。
②INCREMENT BY：增长数。如果是正数则升序生成，如果是负数则降序生成。升序默认值是1，降序默认值是-1。
③MAXVALUE：指最大值。
④NOMAXVALUE：这是最大值的默认选项，升序的最大值是：1027，降序默认值是-1。
⑤MINVALUE：指最小值。
⑥NOMINVALUE：这是默认值选项，升序默认值是1，降序默认值是-1026。
⑦CYCLE：表示如果升序达到最大值后，从最小值重新开始；如果是降序序列，达到最小值后，从最大值重新开始。
⑧NOCYCLE：表示不重新开始，序列升序达到最大值、降序达到最小值后就报错。默认NOCYCLE。
⑨CACHE：使用CACHE选项时，该序列会根据序列规则预生成一组序列号。保留在内存中，当使用下一个序列号时，
可以更快的响应。当内存中的序列号用完时，系统再生成一组新的序列号，并保存在缓存中，这样可以提高生成序列号的效率。Oracle默认会生产20个序列号。
⑩NOCACHE：不预先在内存中生成序列号。
二十三.视图
视图是一张表或多张表上的预定义查询，这些表作为基表
优点: a.可以限制用户只能通过视图检索数据。这样就可以对最终用户屏蔽建表时底层的基表，具有安全性。
b.可以将复杂的查询保存为视图，屏蔽复杂性。
c.简化用户权限的管理,可以将视图的权限授予用户, 而不必将基表中某些列的权限授予用户, 这样就简化了用户权限的定义
语法结构：CREATE [OR REPLACE] [{FORCE|NOFORCE}] VIEW view_name
AS
SELECT查询
[WITH READ ONLY CONSTRAINT]
a.OR REPLACE：如果视图已经存在，则替换旧视图。
b.FORCE：即使基表不存在，也可以创建该视图，但是该视图不能正常使用，当基表创建成功后，视图才能正常使用。
c.NOFORCE：如果基表不存在，无法创建视图，该项是默认选项。
d.WITH READ ONLY：默认可以通过视图对基表执行增删改操作，但是有很多在基表上的限制（比如：基表中某列不能为空，但是该列没有出现在视图中，则不能通过视图执行insert操作），WITH READ ONLY说明视图是只读视图，不能通过该视图进行增删改操作。现实开发中，基本上不通过视图对表中的数据进行增删改操作。
二十四.物化视图（MATERIALIZED VIEW ）
也称实体化视图，快照 （8i 以前的说法） ，它是含有数据的，占用存储空间。
a.物化视图分类
ON DEMAND：该物化视图“需要”被刷新了，才进行刷新(REFRESH)，即更新物化视图，以保证和基表数据的一致性；
CREATE MATERIALIZED VIEW MV_NAME REFRESH FORCE ON DEMAND START WITH SYSDATE
NEXT SYSDATE+1
ON COMMIT：一旦基表有了COMMIT，即事务提交，则立刻刷新，立刻更新物化视图，使得数据和基表一致；
REATE MATERIALIZED VIEW MV_NAME REFRESH FORCE ON COMMIT AS SELECT * FROM TABLE_NAME
默认情况创建物化视图不指定类型，则是按需刷新（on demand）
b.物化视图的特点：
(1) 物化视图在某种意义上说就是一个物理表(而且不仅仅是一个物理表)，这通过其可以被user_tables查询出来，而得到佐证；
(2) 物化视图也是一种段(segment)，所以其有自己的物理存储属性；
(3) 物化视图会占用数据库磁盘空间，这点从user_segment的查询结果，可以得到佐证；
c.物化视图刷新的方法
(1)、FAST刷新采用增量刷新，只刷新自上次刷新以后进行的修改
(2)、COMPLETE刷新对整个物化视图进行完全的刷新
(3)、FORCE 如果选择FORCE方式，则Oracle在刷新时会去判断是否可以进行快速刷新，如果可以则采用FAST方式，否则采用COMPLETE的方式
(4)、NEVER指物化视图不进行任何刷新
d.物化视图具有表一样的特征，所以可以像对表一样，我们可以为它创建索引，创建方法和对表一样
e.物化视图的删除：drop materialized view mv_name
二十五.索引
用于加速数据存取的数据对象，是对数据表中一个或多个列进行排序的结构。合理的使用索引能够大大减少I/O次数，从而提高数据訪问性能。
a.索引分类
(1)单列索引：基于单个列所建立的索引，定义格式例如以下：Create index索引名on表名(列名);
(2)基于两列或是多列的索引。在同一张表上能够有多个索引，可是要求列的组合必须不同。Create index 索引名 on 表名(列名1, 列名2,…… ) ;
(3)唯一索引： 索引列上的取值唯一。Create unique index索引名on表名(列名1, 列名2,…… ) ;
(4)非唯一索引：索引列上的取值不唯一
(5)函数索引 适合于查询对表中字段的引用中使用了函数的情况。
(6)逆向索引 适合建在递增或递减的列上，从而减少批量插入数据时造成的索引块竞争。可是无法进行区间扫描。
定义语法：
CREATE [UNIQUE] INDEX [方案名.]索引名 ON [方案名.]表名
(列名[ASC|DESC]) reverse
[TABLESPACE 表空间名]
[PCTFREE]
[INITRANS]
[MAXTRANS]
[STORAGE CLAUSE]
[LOGGING|NOLOGGING]
(7)B*树索引 全部的叶子节点都在同一层，也就是不管查找哪一条数据。须要运行的I/O数据是一样的。适合进行区间扫描
定义语法：
CREATE [UNIQUE] INDEX [方案名.]索引名 ON [方案名.]表名
(列名1[ASC|DESC] [,列名2[ASC|DESC]] …)
[TABLESPACE 表空间名]
[PCTFREE]
[INITRANS]
[MAXTRANS]
[STORAGE CLAUSE]
[LOGGING|NOLOGGING]
(8)位图索引 对索引列有少数不同值的大表，特别适合用位图索引，因为位图索引的更新代价更大，所以适合非常少更新键值的表。
定义语法：
CREATE BITMAP INDEX [方案名.]索引名 ON [方案名.]表名
(列名1[ASC|DESC] [,列名2[ASC|DESC]] …)
[TABLESPACE 表空间名]
[PCTFREE]
[INITRANS]
[MAXTRANS]
[STORAGE CLAUSE]
[LOGGING|NOLOGGING]
b.索引优缺点
优点
(1)帮助用户提高查询速度
(2)利用索引的唯一性来控制记录的唯一性
(3)可以加速表与表之间的连接
(4)降低查询中分组和排序的时间
缺点：
(1)存储索引占用磁盘空间
(2)执行数据修改操作(INSERT、UPDATE、DELETE)产生索引维护
(3) 在数据处理时回需额外的回退空间
c.索引失效
(1)隐式转换导致索引失效
(2)对索引列进行运算导致索引失效
(3)使用Oracle内部函数导致索引失效,这种应该先首先建立函数索引
(4)以下使用会使索引失效，应避免使用；
使用 <> 、not in 、not exist、!=
like "%_" 百分号在前（可采用在建立索引时用reverse(columnName)这种方法处理）
单独引用复合索引里非第一位置的索引列。应总是使用索引的第一个列，如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列被where子句引用时，优化器才会选择使用该索引。
字符型字段为数字时在where条件里不添加引号.
当变量采用的是times变量，而表的字段采用的是date变量时.或相反情况。
二十六.表分区
a.表空间及分区表的概念
(1)表空间：是一个或多个数据文件的集合，所有的数据对象都存放在指定的表空间中，但主要存放的是表，所以称作表空间。
(2)分区表:当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，
只是将表中的数据在物理上存放到一个或多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。
什么时候使用分区表：
1) 表的大小超过2GB。
2) 表中包含历史数据，新的数据被增加都新的分区中。
(3)表分区的优缺点
优点：
1)改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。
2)增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用；
3)维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可；
4)均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能。
缺点：
分区表相关，已经存在的表没有方法可以直接转化为分区表。不过 Oracle 提供了在线重定义表的功能。
b.表分区的几种类型及操作方法
1)范围分区
范围分区将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是你在创建分区时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期。
2)列表分区
该分区的特点是某列的值只有几个，基于这样的特点我们可以采用列表分区。
3)散列分区
这类分区是在列值上使用散列算法，以确定将行放入哪个分区中。当列的值没有合适的条件时，建议使用散列分区。
散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型，因为通过在I/O设备上进行散列分区，使得这些分区大小一致。
4)组合分区
结合两个数据分区的方法可以组合成一个组合分区方法。首先用第一个数据分布方法对表格进行分区，然后再用第二个数据分区方法对每个分区进行二次分区