Win7 VS2013环境使用cuda_7.5.18

首先得吐槽下VS2015出来快一年了CUDA居然还不支持，没办法重装系统刚从2013升到2015，还得再装回一个2013用，只为学习CUDA...

然后安装的时候，如果你选择自定义组件安装，注意不要改他的选项，比如说你的显卡驱动高于CUDA SDK提供的版本，而勾掉他提供的显卡驱动的话会导致

GPU工具装不上，于是你编译出来的程序就会显示停止工作，为了能少折腾让自己活得更久一点，还是全默认的好

如果安装正确，就可以直接在新建项目中看到CUDA7.5的项目模板了

如果你使用Visual Assist的话还要在项目include目录里添加一下

我的目录

C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv7.5include

然后在菜单

Tools >> Options >> Text Editor >> File Extension

把.cu和.cuh扩展名加入VS扩展名支持里

然后注册表中，给VA的扩展名也加入VA支持

HKEY_CURRENT_USERSoftwareWhole TomatoVisual Assist XVANet12

ExtSource项加入.cu和.cuh

网上还有说要把旧版的usertype.dat放到

D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio 12.0Common7IDE

你的IDE下，说是支持CUDA语法高亮，我也忘了这个是不是有用了，好像我没放的时候VA就支持高亮了，如果你的还没高亮可以试着下载一下

全部搞定后重启一下Visual Studio，重新打开项目应该就有语法高亮显示了

最后再来一个更简单版本的Hello World

#include <iostream>

#include <cuda.h>
#include <cuda_runtime.h>
#include <device_launch_parameters.h>

using namespace std;

__global__ void AddIntsCUDA(int* a, int* b)
{
    a[0] += b[0];
}

int main()
{
    int a = 5;
    int b = 9;

    int* d_a;
    int* d_b;

    cudaMalloc(&d_a, sizeof(int));
    cudaMalloc(&d_b, sizeof(int));

    cudaMemcpy(d_a, &a, sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
    cudaMemcpy(d_b, &b, sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);

    AddIntsCUDA << <1, 1 >> >(d_a, d_b);

    cudaMemcpy(&a, d_a, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
    cudaMemcpy(&b, d_b, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);


    cout << "a is : " << a << endl;

    cudaFree(d_a);
    cudaFree(d_b);



    return 0;
}