read_excel() && to_excel()

加载函数为read_excel(),其具体参数如下

read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None,names=None, parse_cols=None, parse_dates=False,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True, has_index_names=None, converters=None,dtype=None, true_values=None, false_values=None, engine=None, squeeze=False, **kwds)

常用参数解析：

• io : string, path object ; excel 路径。
• sheetname : string, int, mixed list of strings/ints, or None, default 0 返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 注意：int/string 返回的是dataframe，而none和list返回的是dict of dataframe
• header : int, list of ints, default 0 指定列名行，默认0，即取第一行，数据为列名行以下的数据 若数据不含列名，则设定 header = None
• skiprows : list-like,Rows to skip at the beginning，省略指定行数的数据
• skip_footer : int,default 0, 省略从尾部数的int行数据
• index_col : int, list of ints, default None指定列为索引列，也可以使用u”strings”
• names : array-like, default None, 指定列的名字。

(1)函数原型

basestation ="F://pythonBook_PyPDAM/data/test.xls"
data = pd.read_excel(basestation)
print data

sheetname参数：返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 注意：int/string 返回的是dataframe，而none和list返回的是dict of dataframe

data_1 = pd.read_excel(basestation,sheetname=[0,1])
print data_1
print type(data_1)

header参数:指定列名行，默认0，即取第一行，数据为列名行以下的数据 若数据不含列名，则设定 header = None ，注意这里还有列名的一行。

data = pd.read_excel(basestation,header=None)
print data

skiprows 参数：省略指定行数的数据

data = pd.read_excel(basestation,skiprows = [1])
print data

skip_footer参数：省略从尾部数的int行的数据

data = pd.read_excel(basestation, skip_footer=3)
print data

index_col参数：指定列为索引列，也可以使用u”strings”

data = pd.read_excel(basestation, index_col="NUM-3")
print data

names参数： 指定列的名字。

data = pd.read_excel(basestation,names=["a","b","c","e"])
print data

存储函数为pd.DataFrame.to_excel()，注意，必须是DataFrame写入excel, 即Write DataFrame to an excel sheet。其具体参数如下：

to_excel(self, excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None,columns=None, header=True, index=True, index_label=None,startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None,
inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)

常用参数解析 

- excel_writer :  ExcelWriter目标路径 
- sheet_name : excel表名命名
- na_rep : 缺失值填充 ，可以设置为字符串 
- float_format : string, default None Format string for floating point numbers 
- columns : 选择输出的列存入。 
- header : 指定作为列名的行，默认0，即取第一行，数据为列名行以下的数据；若数据不含列名，则设定 header = None。
- index : 默认为True，显示index，当index=False 则不显示行索引（名字）
- index_label : 设置索引列的列名
- startrow :upper left cell row to dump data frame 
- startcol :upper left cell column to dump data frame 
- engine : string, default None ，write engine to use - you can also set this via the options，io.excel.xlsx.writer, io.excel.xls.writer, andio.excel.xlsm.writer. 
- merge_cells : boolean, default True Write MultiIndex and Hierarchical Rows as merged cells. 
- encoding: string, default None encoding of the resulting excel file. Only necessary for xlwt,other writers support unicode natively. 
- inf_rep : string, default ‘inf’ Representation for infinity (there is no native representation for infinity in Excel) 
- freeze_panes : tuple of integer (length 2), default None Specifies the one-based bottommost row and rightmost column that is to be frozen

数据源：

加载数据：
basestation ="F://python/data/test.xls"
basestation_end ="F://python/data/test_end.xls"
data = pd.read_excel(basestation)

（1）参数excel_writer，输出路径。

data.to_excel(basestation_end)

（2）sheet_name，将数据存储在excel的那个sheet页面。

data.to_excel(basestation_end,sheet_name="sheet2")

（3）na_rep，缺失值填充

data.to_excel(basestation_end,na_rep="NULL")

(4) colums参数： sequence, optional，Columns to write 选择输出的的列。

data.to_excel(basestation_end,columns=["ID"])

（5）header 参数： boolean or list of string，默认为True,可以用list命名列的名字。header = False 则不输出题头。

data.to_excel(basestation_end,header=["a","b","c","d"])

data.to_excel(basestation_end,header=False,columns=["ID"]) #header = False 则不输出题头

（6）index : boolean, default True Write row names (index) 

默认为True，显示index，当index=False 则不显示行索引（名字）。 
index_label : string or sequence, default None 
设置索引列的列名。

data.to_excel(basestation_end,index=False)
data.to_excel(basestation_end,index_label=["f"])