pytest参数化

如果想要做多终端测试，肯定要用到参数化，如何做参数化？首先得了解它的函数。

@pytest.fixture

作用域scope默认是函数，params是可选的参数列表，fixture函数调用该参数列表执行

@pytest.fixture(scope='module',params=[(4723,'xiaomi'),(4727,'meizu')]) 

(4723,'xiaomi'),(4727,'meizu')里面每组参数都要独立执行一次测试

fixture函数的名称可以放在后面引用，在运行测试之前调用：test，模块或类可以使用pytest.mark.usefixtures（固定名称）

yield 的函数被称为生成器（generator）

每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

#演示pytest参数化
import pytest
#重新定义初始化清除函数
@pytest.fixture(scope='module',params=[(4723,'xiaomi'),(4727,'meizu')])
def before_test_module(request):
    port=request.param[0] #取元组的第一个元素作为参数
    device=request.param[1]
    print("准备")
    print(f'==========在{device}手机启动被测应用=============')
    print(f'连接appium服务端口号：{port}')
    yield #简单理解为会调用后面这个函数，也可以在yield后面写print清除
    after_test_module()
　　 

#清除函数
def after_test_module():
    print('关闭被测app')
    print(f'断开appium服务')

#假如这是不同密码登录的测试函数，psw为参数名，['123','456']为参数值，每组参数都独立执行一次测试
#也可以理解为参数化后，你的同一个测试用例用不同的参数值去执行。
@pytest.mark.usefixtures('before_test_module') #使用某个初始化函数
@pytest.mark.parametrize('psw',['123','456'])  #测试用例参数化
def test_app(psw):
    print(f'使用不同的密码{psw}登录')
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['pytest_parameter.py','-s'])