http://blog.csdn.net/xiaolajiao8787/article/details/5882609
Ladies & Gentlemem：
大家好，这里是首届C++模板武道会的现场，本次武道会由beyond_ml做东，第一场解说员为beyond_ml。由于首次举办这样规模空前的盛会，难免有疏漏之处，还请各位高手不吝赐教。Beyond_ml有理啦。同时也欢迎各位大虾把此次武道会看做是一个虚基类，不断继承，派生出新的比赛。
比赛开始：
首先介绍比武参赛者：
Vector：金山词霸翻译成：矢量，向量等，C++容器模板中的大哥大，就像是一个加强版的队列，之所以这样说，是因为它不但有队列形式的索引，还能动态的添加扩充。使用尤其广泛，并且在许多经典教材中被作为重点介绍。
特点：把被包含的对象以数组的形式存储，支持索引形式的访问（这种访问速度奇快无比）。但由此也产生了一个问题，由于数据存储形式的固定化，你如果想在他中间部位insert对象的话，搞不好会让你吃尽苦头。因为他在分配空间的时候，可是成块分配的连续空间哦。
Deque:英文“double-ended-queue”。名如其人，这是C++有序容器中闻名遐迩的双向队列。他在设计之初，就为从两端添加和删除元素做了特殊的优化。同样也支持随即访问，也有类似于vector的[ ]操作符，但大家不要因此就把他和vector混为一潭哦。
特点：从本质上讲，他在分配内存的时候，使用了MAP的结构和方法。化整为零，分配了许多小的连续空间，因此，从deque两端添加、删除元素是十分方便的。最重要的一点：如果在不知道内存具体需求的时候，使用deque绝对是比vector好的，具体怎么好，比武为证。另外在插一句，不知是不是有意设计，大多数情况下，deque和vector是可以互换使用的。
List：模板中的双向链表。设计他的目的可能就是为了在容器中间插入、删除吧，所以有得比有失，他的随机访问速度可不敢恭维。而且没有[ ]操作。即便你是为了从前到后的顺序访问，也不见得就能快多少，“爱用不用，反正俺有强项！”List还挺哼，这也难怪，看看他的特点吧。
特点：随机的插入、删除元素，在速度上占有明显的优势。并且，由于内存分配不连续，他对插入的要求也十分的低。所以在使用大对象的时候，这可是一个不错的选择。
“闲言碎语不要讲，开打，开打。”
“咚……”
比武正式开始：
第一局：比一比谁的内存管理强。
比试方法：人为引起存储的对象数据溢出，分别看看系统消耗。系统消耗在这里指：对象构造函数、拷贝函数、析构函数的调用次数。
测试程序如下：
noisy.h …… 包含了测试对象，每次在调用构造、拷贝、析构函数的时候，都会打印相应的提示。
//: C04:Noisy.h
// A class to track various object activities
#ifndef NOISY_H
#define NOISY_H
#include <iostream>
class Noisy
{
static long create, assign, copycons, destroy;
long id;
public:
Noisy() : id(create++)
{
std::cout << "d[" << id << "]";
}
Noisy(const Noisy& rv) : id(rv.id)
{
std::cout << "c[" << id << "]";
copycons++;
}
Noisy& operator=(const Noisy& rv)
{
std::cout << "(" << id << ")=[" <<
rv.id << "]";
id = rv.id;
assign++;
return *this;
}
friend bool
operator<(const Noisy& lv, const Noisy& rv)
{
return lv.id < rv.id;
}
friend bool
operator==(const Noisy& lv, const Noisy& rv)
{
return lv.id == rv.id;
}
~Noisy()
{
std::cout << "~[" << id << "]";
destroy++;
}
friend std::ostream&
operator<<(std::ostream& os, const Noisy& n)
{
return os << n.id;
}
friend class NoisyReport;
};
struct NoisyGen
{
Noisy operator()() { return Noisy(); }
};
// A singleton. Will automatically report the
// statistics as the program terminates:
class NoisyReport
{
static NoisyReport nr;
NoisyReport() {} // Private constructor
public:
~NoisyReport()
{
std::cout << "/n-------------------/n"
<< "Noisy creations: " << Noisy::create
<< "/nCopy-Constructions: "
<< Noisy::copycons
<< "/nAssignments: " << Noisy::assign
<< "/nDestructions: " << Noisy::destroy
<< std::endl;
}
};
// Because of these this file can only be used
// in simple test situations. Move them to a
// .cpp file for more complex programs:
long Noisy::create = 0, Noisy::assign = 0,
Noisy::copycons = 0, Noisy::destroy = 0;
NoisyReport NoisyReport::nr;
#endif // NOISY_H ///:~
目标：插入一千个Noisy对象。
Vector上场
//: C04:VectorOverflow.cpp
// Shows the copy-construction and destruction
// That occurs when a vector must reallocate
// (It maintains a linear array of elements)
#include "noisy.h"
#include <vector>
#include <iostream>
#include <string>
#include <cstdlib>
using namespace std;
int main(int argc, char* argv[])
{
int size = 1000;
if(argc >= 2) size = atoi(argv[1]);
vector<Noisy> vn;
Noisy n;
for(int i = 0; i < size; i++)
vn.push_back(n);
cout << "/n cleaning up /n";
} ///:~
测试结果：
Noisy creations: 1 （构造函数调用）
Copy-Constructions: 2023 （拷贝函数调用）
Assignments: 0 （赋值调用）
Destructions: 2024 （析构调用）
Beyond_ml评论：哇！老大，我只是插一千个对象而已，你怎么一下子调2023次拷贝函数，相应的还有2024次析构调用，哎，看来，如果你插入的数据超过了他的保留空间后，vector搬家的动静是很大的。
Deque上场
代码部分可以照抄vector的，因为他们太像了。
测试结果：
Noisy creations: 1
Copy-Constructions: 1007
Assignments: 0
Destructions: 1008
Beyond_ml评论：嗯，不错。不过那多出来的7个也不太好么。
List上场
代码部分继续照抄。
测试结果：
Noisy creations: 1
Copy-Constructions: 1000
Assignments: 0
Destructions: 1001
Beyond_ml评论：perfect！非常好！满分。
第一局结束List胜出！
第二局 比一比随机访问的速度（访问速度以时钟周期作为标准）
咦？话音刚落，list怎么就举了白旗？哦，我想起来了，他不支持随机访问策略。也就是没有[ ]和at()操作。
测试程序：IndexingVsAt.cpp 插入一千个数据，用[ ]和at( )两种方法随机访问一百万次，比较时钟周期。
//: C04:IndexingVsAt.cpp
// Comparing "at()" to operator[]
#include <vector>
#include <deque>
#include <iostream>
#include <ctime>
using namespace std;
int main(int argc, char* argv[])
{
long count = 1000;
int sz = 1000;
if(argc >= 2) count = atoi(argv[1]);
if(argc >= 3) sz = atoi(argv[2]);
vector<int> vi(sz);
clock_t ticks = clock();
for(int i1 = 0; i1 < count; i1++)
for(int j = 0; j < sz; j++)
vi[j];
cout << "vector[]" << clock() - ticks << endl;
ticks = clock();
for(int i2 = 0; i2 < count; i2++)
for(int j = 0; j < sz; j++)
vi.at(j);
cout << "vector::at()" << clock()-ticks <<endl;
deque<int> di(sz);
ticks = clock();
for(int i3 = 0; i3 < count; i3++)
for(int j = 0; j < sz; j++)
di[j];
cout << "deque[]" << clock() - ticks << endl;
ticks = clock();
for(int i4 = 0; i4 < count; i4++)
for(int j = 0; j < sz; j++)
di.at(j);
cout << "deque::at()" << clock()-ticks <<endl;
// Demonstrate at() when you go out of bounds:
//di.at(vi.size() + 1); error here.
} ///:~
测试结果：
vector[]360000
vector::at()790000
deque[]1350000
deque::at()1750000
beyond_ml评论：果然是不必不知道，一比吓一跳。Vector以绝对优势胜出！
第三局 比后部插入速度以及iterator的访问速度
插入方法主要使用push_back。
然后再通过内部的iterator指针完成取数据的操作。
测试文件：
require.h 主要包含了一些文件操作。
//: :require.h
// Test for error conditions in programs
// Local "using namespace std" for old compilers
#ifndef REQUIRE_H
#define REQUIRE_H
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <fstream>
inline void require(bool requirement,const char* msg = "Requirement failed")
{
using namespace std;
if (!requirement)
{
fputs(msg, stderr);
fputs("/n", stderr);
exit(1);
}
}
inline void requireArgs(int argc, int args,const char* msg = "Must use %d arguments")
{
using namespace std;
if (argc != args + 1)
{
fprintf(stderr, msg, args);
fputs("/n", stderr);
exit(1);
}
}
inline void requireMinArgs(int argc, int minArgs,const char* msg ="Must use at least %d arguments")
{
using namespace std;
if(argc < minArgs + 1)
{
fprintf(stderr, msg, minArgs);
fputs("/n", stderr);
exit(1);
}
}
inline void assure(std::ifstream& in,const char* filename = "")
{
using namespace std;
if(!in)
{
fprintf(stderr, "Could not open file %s/n", filename);
exit(1);
}
}
inline void assure(std::ofstream& in,const char* filename = "")
{
using namespace std;
if(!in)
{
fprintf(stderr, "Could not open file %s/n", filename);
exit(1);
}
}
#endif
StringDeque.cpp 测试主程序
//: C04:StringDeque.cpp
// Converted from StringVector.cpp
#include "require.h"
#include <string>
#include <deque>
#include <vector>
#include <list>
#include <fstream>
#include <iostream>
#include <iterator>
#include <sstream>
#include <ctime>
using namespace std;
int main(int argc, char* argv[])
{
requireArgs(argc, 1);
ifstream in(argv[1]);
assure(in, argv[1]);
vector<string> vstrings;
deque<string> dstrings;
list<string> lstrings;
string line;
// Time reading into vector:
clock_t ticks = clock();
while(getline(in, line))
vstrings.push_back(line);
ticks = clock() - ticks;
cout << "Read into vector: " << ticks << endl;
// Repeat for deque:
ifstream in2(argv[1]);
assure(in2, argv[1]);
ticks = clock();
while(getline(in2, line))
dstrings.push_back(line);
ticks = clock() - ticks;
cout << "Read into deque: " << ticks << endl;
// Repeat for list:
ifstream in3(argv[1]);
assure(in3, argv[1]);
ticks = clock();
while(getline(in3, line))
lstrings.push_back(line);
ticks = clock() - ticks;
cout << "Read into list: " << ticks << endl;
// Compare iteration
ofstream tmp1("tmp1.tmp"), tmp2("tmp2.tmp"), tmp3("tmp3.tmp");
ticks = clock();
copy(vstrings.begin(), vstrings.end(),
ostream_iterator<string>(tmp1, "/n"));
ticks = clock() - ticks;
cout << "Iterating vector: " << ticks << endl;
ticks = clock();
copy(dstrings.begin(), dstrings.end(),
ostream_iterator<string>(tmp2, "/n"));
ticks = clock() - ticks;
cout << "Iterating deqeue: " << ticks << endl;
ticks = clock();
copy(lstrings.begin(), lstrings.end(),
ostream_iterator<string>(tmp3, "/n"));
ticks = clock() - ticks;
cout << "Iterating list: " << ticks << endl;
} ///:~
测试用的文件是一个三千行的文本。
测试结果：
Read into vector: 690000
Read into deque: 680000
Read into list: 690000
Iterating vector: 20000
Iterating deqeue: 20000
Iterating list: 10000
测试用的文件是一个二千行的文本。
Read into vector: 460000
Read into deque: 460000
Read into list: 440000
Iterating vector: 10000
Iterating deqeue: 10000
Iterating list: 20000
测试用的文件是一个一千行的文本。
测试结果：
Read into vector: 230000
Read into deque: 240000
Read into list: 250000
Iterating vector: 10000
Iterating deqeue: 0
Iterating list: 10000
Beyond_ml的评论：这下就难了，怎么说呢？
在push_back的时候，显然文件越小，vector越占优，文件越大，list越占优。哈哈，开玩笑，如果作研究的都像我这样，那大家都不要干了，其实，这是和上面几个测试的结果分不开的，文件越大，vector越费力，原因很简单，他要不停的开辟新的内存空间来给自己搬家，而deque就好的多，因为他不必搬家，他只是需要小范围的重新排列。而list就更每问题了，他的内存空间本来就是离散的。这下你能明白了吧？
所以作为函数本身的运行速度是没有大差别的，但现在看来，如果牵扯上其它因素，就要令说了。
而读数据的速度来看，list的表现十分让人迷惑不解对此，我还想不到什么好的解释，也许和程序运行时主机的内存状态有关吧。Vector和list的表现可以说是不分伯仲，但我个人的观点是vector肯定要好一些，因为他的内存是连续的。
所以第三局，三者的表现各有千秋。
为了节省时间和空间，下面这个程序将系统测试后面的所有项目。然后根据具体的结果分析各个参赛选手的性能差异。
SequencePerformance.cpp
//: C04:SequencePerformance.cpp
// Comparing the performance of the basic
// sequence containers for various operations
#include <vector>
#include <queue>
#include <list>
#include <iostream>
#include <string>
#include <typeinfo>
#include <ctime>
#include <cstdlib>
using namespace std;
class FixedSize
{
int x[20];
// Automatic generation of default constructor,
// copy-constructor and operator=
} fs;
template<class Cont>
struct InsertBack
{
void operator()(Cont& c, long count)
{
for(long i = 0; i < count; i++)
c.push_back(fs);
}
char* testName() { return "InsertBack"; }
};
template<class Cont>
struct InsertFront
{
void operator()(Cont& c, long count)
{
long cnt = count * 10;
for(long i = 0; i < cnt; i++)
c.push_front(fs);
}
char* testName() { return "InsertFront"; }
};
template<class Cont>
struct InsertMiddle
{
void operator()(Cont& c, long count)
{
typename Cont::iterator it;
long cnt = count / 10;
for(long i = 0; i < cnt; i++)
{
// Must get the iterator every time to keep
// from causing an access violation with
// vector. Increment it to put it in the
// middle of the container:
it = c.begin();
it++;
c.insert(it, fs);
}
}
char* testName() { return "InsertMiddle"; }
};
template<class Cont>
struct RandomAccess
{ // Not for list
void operator()(Cont& c, long count)
{
int sz = c.size();
long cnt = count * 100;
for(long i = 0; i < cnt; i++)
c[rand() % sz];
}
char* testName() { return "RandomAccess"; }
};
template<class Cont>
struct Traversal
{
void operator()(Cont& c, long count)
{
long cnt = count / 100;
for(long i = 0; i < cnt; i++)
{
typename Cont::iterator it = c.begin(),
end = c.end();
while(it != end) it++;
}
}
char* testName() { return "Traversal"; }
};
template<class Cont>
struct Swap
{
void operator()(Cont& c, long count)
{
int middle = c.size() / 2;
typename Cont::iterator it = c.begin(),
mid = c.begin();
it++; // Put it in the middle
for(int x = 0; x < middle + 1; x++)
mid++;
long cnt = count * 10;
for(long i = 0; i < cnt; i++)
swap(*it, *mid);
}
char* testName() { return "Swap"; }
};
template<class Cont>
struct RemoveMiddle
{
void operator()(Cont& c, long count)
{
long cnt = count / 10;
if(cnt > c.size())
{
cout << "RemoveMiddle: not enough elements"
<< endl;
return;
}
for(long i = 0; i < cnt; i++)
{
typename Cont::iterator it = c.begin();
it++;
c.erase(it);
}
}
char* testName() { return "RemoveMiddle"; }
};
template<class Cont>
struct RemoveBack
{
void operator()(Cont& c, long count)
{
long cnt = count * 10;
if(cnt > c.size())
{
cout << "RemoveBack: not enough elements"
<< endl;
return;
}
for(long i = 0; i < cnt; i++)
c.pop_back();
}
char* testName() { return "RemoveBack"; }
};
template<class Op, class Container>
void measureTime(Op f, Container& c, long count)
{
string id(typeid(f).name());
bool Deque = id.find("deque") != string::npos;
bool List = id.find("list") != string::npos;
bool Vector = id.find("vector") !=string::npos;
string cont = Deque ? "deque" : List ? "list"
: Vector? "vector" : "unknown";
cout << f.testName() << " for " << cont << ": ";
// Standard C library CPU ticks:
clock_t ticks = clock();
f(c, count); // Run the test
ticks = clock() - ticks;
cout << ticks << endl;
}
typedef deque<FixedSize> DF;
typedef list<FixedSize> LF;
typedef vector<FixedSize> VF;
int main(int argc, char* argv[])
{
srand(time(0));
long count = 1000;
if(argc >= 2) count = atoi(argv[1]);
DF deq;
LF lst;
VF vec, vecres;
vecres.reserve(count); // Preallocate storage
measureTime(InsertBack<VF>(), vec, count);
measureTime(InsertBack<VF>(), vecres, count);
measureTime(InsertBack<DF>(), deq, count);
measureTime(InsertBack<LF>(), lst, count);
// Can't push_front() with a vector:
//! measureTime(InsertFront<VF>(), vec, count);
measureTime(InsertFront<DF>(), deq, count);
measureTime(InsertFront<LF>(), lst, count);
measureTime(InsertMiddle<VF>(), vec, count);
measureTime(InsertMiddle<DF>(), deq, count);
measureTime(InsertMiddle<LF>(), lst, count);
measureTime(RandomAccess<VF>(), vec, count);
measureTime(RandomAccess<DF>(), deq, count);
// Can't operator[] with a list:
//! measureTime(RandomAccess<LF>(), lst, count);
measureTime(Traversal<VF>(), vec, count);
measureTime(Traversal<DF>(), deq, count);
measureTime(Traversal<LF>(), lst, count);
measureTime(Swap<VF>(), vec, count);
measureTime(Swap<DF>(), deq, count);
measureTime(Swap<LF>(), lst, count);
measureTime(RemoveMiddle<VF>(), vec, count);
measureTime(RemoveMiddle<DF>(), deq, count);
measureTime(RemoveMiddle<LF>(), lst, count);
vec.resize(vec.size() * 10); // Make it bigger
measureTime(RemoveBack<VF>(), vec, count);
measureTime(RemoveBack<DF>(), deq, count);
measureTime(RemoveBack<LF>(), lst, count);
} ///:~
第四局 向前插入
vector弃权。他不支持push_front操作。
测试结果：
InsertFront for deque: 20000
InsertFront for list: 30000
Deque获胜。
Beyond_ml评论：毫不意外，deque的看家本领当然了得。
第五局 中间插入
测试结果：
InsertMiddle for vector: 40000
InsertMiddle for deque: 0
InsertMiddle for list: 0
Beyond_ml评论：难为vector了，在任何情况下，vector都不适合中间插入。同时我要为deque唱一把赞歌，能和list打成平手，实在了不起。
第六局 交换数据
测试结果：
Swap for vector: 0
Swap for deque: 10000
Swap for list: 20000
Beyond_ml评论：vector的集群优势非常适合作内存交换。
第七局 中间删除
测试结果：
RemoveMiddle for vector: 50000
RemoveMiddle for deque: 0
RemoveMiddle for list: 0
Beyond_ml评论：再次难为vector了，在任何情况下，vector同样不适合中间删除。同时我要再为deque唱一把赞歌，又list打成平手，实在了不起。
第八局 后部删除
测试结果:
RemoveBack for vector: 0
RemoveBack for deque: 0
RemoveBack for list: 20000
Beyond_ml评论：为vector和deque欢呼吧！十分的棒！。
来个总结吧。
比赛项目/参赛选手 |
Vector |
Deque |
List |
内存管理 |
Poor |
Good |
perfect |
使用[ ]和at() 操作访问数据 |
Very good |
Normal |
N/A |
Iterator的访问速度 |
Good |
Very good |
Good |
Push_back操作（后插入） |
Good |
Good |
Good |
Push_front操作（前插入） |
N/A |
Very good |
Good |
Insert（中间插入） |
Poor |
Perfect |
Perfect |
Erase（中间删除） |
Poor |
Perfect |
Perfect |
Pop_back（后部删除） |
Perfect |
Perfect |
Normal |
Swap（交换数据） |
Perfect |
Very good |
Good |
遍历 |
Perfect |
Good |
Normal |
哦，好像结束了，其实没有，我们还有很多事可以作！例如在使用vector的时候，我们能预先reserve足够的空间，使用效率将成倍提高！另外，他们也并不是设计的一模一样，他们每一个都有自己独有的绝迹，如果能让他们充分发挥，你的程序想来也将上一个档次。让我们共同努力吧。