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  • python基础篇笔记02 文件操作 序列解包**星号语法

    D8 文件操作

    1.    文件操作

                     f = open(‘路径’,encoding = 'utf-8', mode = 'r' )
                     f.read()
                     f.close()
                     f 变量     文件句柄     mode默认r (只读)encoding默认gbk编码(windows)
                     open      是windows的系统功能 ,  python调用windows系统功能
                         windows默认编码方式: gbk ; linux 默认编码方式 utf-8 
                          (例如系统自带的记事本)   
                           即:用windows记事本写的文件,编码的方式是gbk。
                          (gbk,utf-8英文无差别,试要试中文) (编码方式在首次文件写入时确定并保存,之后不会变)
     
                     f.close()  关闭文件。
                    
                     f.read(n)
                     f.readline()      f.readlines()
                     f.writable()      f.readable()
                    
        f.read(n):
        1. 文件打开方式为文本模式时,代表读取n个字符
        2. 文件打开方式为b模式时,代表读取n个字节
        f.seek(n):
           按字节调整光标的位置

        seek(n)光标移动到n位置,注意: 移动单位是byte,所有如果是utf-8的中文部分要是3的倍数
        通常我们使用seek都是移动到开头或者结尾
        移动到开头:seek(0)
        移动到结尾:seek(0,2)
        seek的第二个参数表示的是从哪个位置进行偏移,默认是0,表示开头,1表示当前位置,2表示结尾
        f.tell():
        按字节告诉我们当前光标在什么位置
       
     f.truncate(n)
           按字节截取部分文件
           Python 文件 truncate() 方法用于截断文件并返回截断的字节长度。
          指定长度的话,就从文件的开头开始截断指定长度,其余内容删除;不指定长度的话,就从文件开头开始截断到当前位置,其余内容删除。
     
                     with  open( ...  ) as a,              自动关闭文件句柄
                             open( ...  ) as b:               一次性操作多个文件句柄
         with open('t1',encoding='utf-8') as f1,
      open('Test', encoding='utf-8', mode = 'w') as f2:
         f1.read()
         f2.write('老男孩老男孩')
                     
    2.      读     r,只读
                     文件以什么编码方式存储的,就以什么编码方式打开。
                     路径问题:
                            r''D: ew1.txt"
                            "D:\new1.txt"
                     具体读文件中的数据时,用到的五种方式:(读取到的都是字符串)
                     1    f.read()            全读
                     2    f.readline()       一行一行读
                     3    f.readlines()     按行读,存列表,有 .
                     4    f.read(n)   r模式,按照n个字符读取     rb模式,按照n个字节读取
                     5    for 循环 读取 (i 即代表文件中一行数据)
                           for i in f:
                                 print(i.strip())
                                  
              写    w:    f = open("d:\abc.txt", encoding='utf-8', mode = 'w' )
                              没有文件,则先创建;有的话,清空
                              f.write(str1)
                              f.write(str2)  
                              若原文件有内容,先清空,然后str1,str2两个字符串依次写入文件(并不会发生覆盖)
                     wb:    f = open('log', mode='wb')
                               f.write('老男孩教育'.encode('utf-8'))
                               f.close()
                      a:       没有文件,则先创建;有的话,追加
                      rb:
                              只读  以bytes类型读取   涉及非文字类的文件时用rb
     
                      r+:   读写,先读,后追加     若先写后读,则会修改原来的文件,并会改变光标位置     
               注意:如果你在读写模式下,先写后读,那么文件就会出问题,因为默认光标是在文件的最开始,你要是先写,
              则写入的内容会讲原内容覆盖掉,直到覆盖到你写完的内容,然后在后面开始读取
          w+:  写读,先写,后读取
     
                      注:以b方式打开时,读取到的内容是字节类型,写入时也需要提供字节类型,不能指定编码
     
    3.  文件的修改:
          文件的数据是存放于硬盘上的,因而只存在覆盖、不存在修改这么一说,我们平时看到的修改文件,
      都是模拟出来的效果,具体的说有两种实现方式:
      方式一:将硬盘存放的该文件的内容全部加载到内存,在内存中是可以修改的,修改完毕后,
        再由内存覆盖到硬盘(word,vim,nodpad++等编辑器)
       方式二:将硬盘存放的该文件的内容一行一行地读入内存,修改完毕就写入新文件,最后用新文件覆盖源文件
    1 import os
    2 
    3 with open('a.txt') as read_f, open('.a.txt.swap', 'w') as write_f:
    4     for line in read_f:
    5         line = line.replace('alex', 'SB')
    6         write_f.write(line)
    7 os.remove('a.txt')
    8 os.rename('.a.txt.swap', 'a.txt')
    
    
    

    D9 函数

    1.    函数: 
           函数是指一段在一起的、可以做某一件事儿的程序。也叫做子程序、方法。
           程序中的函数概念是从数学中借鉴来的(参数列表看作自变量,函数体看作法则,返回值看作因变量)。
       
     
           一般,我们利用函数封装一些功能,以减少重复编写程序代码的工作量。
     
                          def  my_len(形参):           def  声明定义一个函数     my_len 函数名命名规则同变量  函数名的本质:变量(像指针)。
                                ······                      
                                ······                         ······ 函数体,书写代码实现所要的功能
                                ······                         在函数体内使用形参进行操作,可对外部可变数据类型变量做内部修改
                                return  x                   在此遇到 return 即返回,后面的不执行
                                ······
                                
                          my_len(实参)                   执行函数,调用函数  需要先声明定义,再调用     调用格式: 函数名 + () 
                    
                          传参:  my_print('123','abc',‘撒旦’)                      位置传参, 即依据具体实参值对应传递给形参,一一对应
                                    my_print(b='123',c='abc',a=‘撒旦’)          关键字传参,即依据形参名传递实参 
                                   my_print('123',b='abc',c=‘撒旦’)               混合传参     关键字传参  必须全部在  位置传参  后面。
                          默认参数:    def my_print(a,b,c=None,d={})     设有默认值的形参   必须全部在  无默认值的形参  后面。
                                 
                                三元运算:    z = if  x>y  else  y
     
          (用可以用,修改就要先声明global。不能直接改变全局变量的指向。)
      关于在函数内部,引用外部的(可变数据类型的变量list,dict)与引用外部的(不可变数据类型的变量如int,str)的区别:
                         
      `    函数内部不能直接改变全局变量的指向
                          参考:https://www.cnblogs.com/kayb/p/7194006.html
     
      示例:
      
     1 a = 6
     2 def demo():
     3     a += 1     # 若要修改全局变量,则需用global声明。
     4     print(a)
     5     return 
     6 demo()       # 报错。
     7 
     8 a = [1]
     9 def demo():
    10     a.append(2)
    11     print(a)
    12     return
    13 demo()  # 打印 [1, 2]

      总结:

        ○ 如果在函数中修改全局变量,那么就需要使用global进行声明,否则出错
        ○ 在函数中不使用global声明全局变量时不能修改全局变量的本质是不能修改全局变量的指向,即不能将全局变量指向新的数据。
        ○ 对于不可变类型的全局变量来说,因其指向的数据不能修改,所以不使用global时无法修改全局变量。
        ○ 对于可变类型的全局变量来说,因其指向的数据可以修改,所以不使用global时也可修改全局变量。

    D 10

    1.    动态传参
                 *args    **kwargs    不定长参数
     
    关于迭代器解包:
     
     

    解包在英文里叫做 Unpacking

    如果列表中有3个元素,那么刚好可以分配给3个变量。除了列表对象可以解包之外,任何可迭代对象都支持解包

    字符串解包

    字典解包

    字典解包后,只会把字典的 key 取出来,value 则丢掉了。

    你可能见过多变量赋值操作,例如:

    本质上也是自动解包过程,等号右边其实是一个元组对象 (1, 2),有时候我们代码不小心多了一个逗号 ,,就变成了元组对象

    所以写代码的时候需要特别注意。在 Python 中,交换两个变量非常方便,本质上也是自动解包过程。

    如果在解包过程中,遇到左边变量个数小于右边可迭代对象中元素的个数时该怎么办? 

    在 Python2 中,如果等号左边变量的个数不等于右边可迭代对象中元素的个数,是不允许解包的。

    但在 Python3 可以这么做了。这个特性可以在 PEP 3132 中看到。

    *星号语法右分 左合      传递参数是解包、拆包      接收参数是组包、合包     *星号表示是包语法*b 中 b就是包对象

    这种语法就是在某个变量面前加一个星号,而且这个星号可以放在任意变量前面

    别的每个变量都分配一个元素后,剩下的元素都分配给这个带星号的变量

    这种语法有什么好处呢?它使得你的代码写起来更简洁,比如上面例子,在 Python2 中该怎么操作呢?思考3秒钟,再看答案。

    以上是表达式解包的一些操作,接下来介绍函数调用时的解包操作。

    函数调用时,有时你可能会用到两个符号:星号*双星号**

    func 函数定义了三个位置参数 a,b,c,调用该函数必须传入三个参数,除此之外,你也可以传入包含有3个元素的可迭代对象,

    函数被调用的时候,使用星号 * 解包一个可迭代对象作为函数的参数。

    字典对象,可以使用两个星号,解包之后将作为关键字参数传递给函数

    看到了吗?和上面例子的区别是多了一个星号,结果完全不一样,原因是什么?

    答案是** 符号作用的对象是字典对象,它会自动解包成关键字参数 key=value 的格式:

    总结一下,一个星号可作用于所有的可迭代对象,称为迭代器解包操作,作为位置参数传递给函数,

    两个星号只能作用于字典对象,称之为字典解包操作,作为关键字参数传递给函数。

    使用 *和 ** 解包的好处是能节省代码量,使得代码看起来更优雅,不然你得这样写:

     在 3.5 之前的版本,函数调用时,一个函数中解包操作只允许一个* 和 一个**。从 3.5 开始,在函数调用中,可以有任意多个解包操作,例如:

    再来看看 python3.5以上版本

    从 3.5 开始可以接受多个解包,于此同时,解包操作除了用在函数调用,还可以作用在表达式中。

    新的语法使得我们的代码更加优雅了,例如拼接两个列表可以这样:

    可不可以直接用 + 操作呢?不行,因为 list 类型无法与 range 对象相加,你必须先将 list2 强制转换为 list 对象才能做 +操作。

    再来看一个例子:如何优雅的合并两个字典

    在3.5之前的版本,你不得不写更多的代码:

    到此,关于 Python 解包给你介绍完了。

    最后总结一下:

    1. 自动解包支持一切可迭代对象
    2. 函数调用时,可以用 * 或者 ** 解包可迭代对象,作为参数传递
    3. python3.5,函数调用和表达式中可支持更多的解包操作。
                 
     
     
    2.    globals()         # 全局变量
           locals()           # 局部变量
     
           global  x         1.在局部空间内,声明一个全局变量,改变全局变量作用域;
                                 2.在局部空间内改变一个全局变量。
     
           nonlocal  x     1.不能应用全局变量,改变父级变量的作用域;
                                 2.在局部作用域中,对父级非全局作用域的变量进行引用和修改。
                                    若进行了修改,那么在后续的代码执行中,若还在此变量的作用域内,则变量是修改后的值。
     
     
    变量

           Python 中只有模块(module),类(class)以及函数(def、lambda)才会引入新的作用域,

      其它的代码块(如 if/elif/else/、try/except、for/while等)是不会引入新的作用域的,也就是说这些语句内定义的变量,外部也可以访问。


       

    ok

     
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