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  • Mycat 关键特性

    关键特性

    • 支持SQL92标准
    • 支持MySQL、Oracle、DB2、SQL Server、PostgreSQL等DB的常见SQL语法
    • 遵守Mysql原生协议,跨语言,跨平台,跨数据库的通用中间件代理。
    • 基于心跳的自动故障切换,支持读写分离,支持MySQL主从,以及galera cluster集群。
    • 支持Galera for MySQL集群,Percona Cluster或者MariaDB cluster
    • 基于Nio实现,有效管理线程,解决高并发问题。
    • 支持数据的多片自动路由与聚合,支持sum,count,max等常用的聚合函数,支持跨库分页。
    • 支持单库内部任意join,支持跨库2表join,甚至基于caltlet的多表join。
    • 支持通过全局表,ER关系的分片策略,实现了高效的多表join查询。
    • 支持多租户方案。
    • 支持分布式事务(弱xa)。
    • 支持XA分布式事务(1.6.5)。
    • 支持全局序列号,解决分布式下的主键生成问题。
    • 分片规则丰富,插件化开发,易于扩展。
    • 强大的web,命令行监控。
    • 支持前端作为MySQL通用代理,后端JDBC方式支持Oracle、DB2、SQL Server 、 mongodb 、巨杉。
    • 支持密码加密
    • 支持服务降级
    • 支持IP白名单
    • 支持SQL黑名单、sql注入攻击拦截
    • 支持prepare预编译指令(1.6)
    • 支持非堆内存(Direct Memory)聚合计算(1.6)
    • 支持PostgreSQL的native协议(1.6)
    • 支持mysql和oracle存储过程,out参数、多结果集返回(1.6)
    • 支持zookeeper协调主从切换、zk序列、配置zk化(1.6)
    • 支持库内分表(1.6)
    • 集群基于ZooKeeper管理,在线升级,扩容,智能优化,大数据处理(2.0开发版)。

    什么是MYCAT

    • 一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群
    • 支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库
    • 一个可以视为MySQL集群的企业级数据库,用来替代昂贵的Oracle集群
    • 一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的新型SQL Server
    • 结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品
    • 一个新颖的数据库中间件产品

    MYCAT监控

    • 支持对Mycat、Mysql性能监控
    • 支持对Mycat的JVM内存提供监控服务
    • 支持对线程的监控
    • 支持对操作系统的CPU、内存、磁盘、网络的监控

    目标

    低成本的将现有的单机数据库和应用平滑迁移到“云”端,解决数据存储和业务规模迅速增长情况下的数据瓶颈问题。

    1.5版本架构

    MYCAT官方论坛地址已更新为:i.mycat.io 欢迎大家访问!MYCAT社区所打造的IT新生活!

    长期规划2.0

    • 完全实现分布式事务,完全的支持分布式。
    • 通过Mycat web(eye)完成可视化配置,及智能监控,自动运维。
    • 通过mysql 本地节点,完整的解决数据扩容难度,实现自动扩容机制,解决扩容难点。
    • 支持基于zookeeper的主从切换及Mycat集群化管理。
    • 通过Mycat Balance 替代第三方的Haproxy,LVS等第三方高可用,完整的兼容Mycat集群节点的动态上下线。
    • 接入Spark等第三方工具,解决数据分析及大数据聚合的业务场景。
    • 通过Mycat智能优化,分析分片热点,提供合理的分片建议,索引建议,及数据切分实时业务建议。

    优势

    基于阿里开源的Cobar产品而研发,Cobar的稳定性、可靠性、优秀的架构和性能以及众多成熟的使用案例使得MYCAT一开始就拥有一个很好的起点,站在巨人的肩膀上,我们能看到更远。业界优秀的开源项目和创新思路被广泛融入到MYCAT的基因中,使得MYCAT在很多方面都领先于目前其他一些同类的开源项目,甚至超越某些商业产品。

    MYCAT背后有一支强大的技术团队,其参与者都是5年以上资深软件工程师、架构师、DBA等,优秀的技术团队保证了MYCAT的产品质量。

    MYCAT并不依托于任何一个商业公司,因此不像某些开源项目,将一些重要的特性封闭在其商业产品中,使得开源项目成了一个摆设。

    适用场景分析

    适合分库分表场景

    初步使用

    参照:https://blog.csdn.net/u013467442/article/details/56955846

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/kingsonfu/p/9337280.html
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