1、Where子句中的连接顺序：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句。
根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前， 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
举例：
（低效）select … from table1 t1 where t1.sal > 300 and t1.jobtype = '0001' and 20 < （select count（*） from table1 t2 where t2.pno = t1.tno;（高效）select … from table1 t1 where 20 < （select count（*） from table1 t2 where t2.pno = t1.tno and t1.sal > 300 and t1.jobtype = '0001';2、Select子句中避免使用 “ * ”：
当你想在select子句中列出所有的column时，使用动态SQL列引用 ‘*' 是一个方便的方法。
不幸的是，这是一个非常低效的方法。
实际上，ORACLE在解析的过程中，会将 '*' 依次转换成所有的列名， 这个工作是通过查询数据字典完成的， 这意味着将耗费更多的时间。
3、减少访问数据库的次数：
当执行每条SQL语句时，ORACLE在内部执行了许多工作：
解析SQL语句、估算索引的利用率、绑定变量、读数据块等等。
由此可见，减少访问数据库的次数，就能实际上减少ORACLE的工作量。
举例：
题目——我要查找编号为0001、0002学生的信息。
（低效）select name,age,gender,address from t_student where id = '0001';select name,age,gender,address from t_student where id = '0002';（高效）select a.name,a.age,a.gender,a.address,b.name,b.age,b.gender,b.address from t_student a,t_student b where a.id = '0001' and b.id = '0002';4、使用Decode函数来减少处理时间：
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
举例：
（低效）select count（*）， sum（banace） from table1 where dept_id = '0001' and name like 'anger%';select count（*）， sum（banace） from table1 where dept_id = '0002' and name like 'anger%';（高效）select count（decode（dept_id,'0001','XYZ',null）） count_01,count（decode（dept_id,'0002','XYZ',null）） count_02,sum（decode（dept_id,'0001',dept_id,null）） sum_01,sum（decode（dept_id,'0002',dept_id,null）） sum_02from table1where name like 'anger%';5、整合简单，无关联的数据库访问：
如果你有几个简单的数据库查询语句，你可以把它们整合到一个查询中（即使它们之间没有关系）举例：
（低效）select name from table1 where id = '0001';select name from table2 where id = '0001';select name from table3 where id = '0001';（高效）select t1.name, t2.name, t3.namefrom table1 t1, table2 t2, table3 t3where t1.id（+） = '0001' and t2.id（+） = '0001' and t3.id（+） = '0001'
【注：上面例子虽然高效，但是可读性差，需要量情而定啊！】[nextpage]
6、删除重复记录：
最高效的删除重复记录方法 （ 因为使用了ROWID）举例：
delete from table1 t1where t1.rowid > （select min（t2.rowid） from table1 t2 where t1.id = t2.id）；7、尽量不要使用having子句，可以考虑用where替换。
having只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。 这个处理需要排序，总计等操作。
如果能通过where子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。[nextpage]
8、尽量用表的别名：
当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。
这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。
9、用exists替代in（发现好多程序员不知道这个怎么用）：
在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。
在这种情况下，使用exists（或not exists）通常将提高查询的效率。
举例：
（低效）select … from table1 t1 where t1.id > 10 and pno in （select no from table2 where name like 'www%'）；（高效）select … from table1 t1 where t1.id > 10 and exists （select 1 from table2 t2 where t1.pno = t2.no and name like 'www%'）；10、用not exists替代not in：
在子查询中，not in子句将执行一个内部的排序和合并。
无论在哪种情况下，not in都是最低效的 （因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历）。
为了避免使用not in，我们可以把它改写成外连接（Outer Joins）或not exists。
11、用exists替换distinct：
当提交一个包含一对多表信息的查询时，避免在select子句中使用distinct. 一般可以考虑用exists替换举例：
（低效）select distinct d.dept_no, d.dept_name from t_dept d, t_emp e where d.dept_no = e.dept_no;（高效）select d.dept_no, d.dept_name from t_dept d where exists （select 1 from t_emp where d.dept_no = e.dept_no）；exists使查询更为迅速，因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后，立刻返回结果。
12、用表连接替换exists：
通常来说，采用表连接的方式比exists更有效率。
举例：
（低效）select ename from emp e where exists （select 1 from dept where dept_no = e.dept_no and dept_cat = 'W'）；SELECT ENAME（高效）select ename from dept d, emp e where e.dept_no = d.dept_no and dept_cat = 'W';13、避免在索引列上使用is null和is not null避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引。
对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录；对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录；如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中。
举例：
如果唯一性索引建立在表的A列和B列上， 并且表中存在一条记录的A,B值为（123,null），ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录（插入），然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空。
因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录，当然它们都是空！
因为空值不存在于索引列中，所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引。