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    转自:http://student.zjzk.cn/course_ware/data_structure/web/chazhao/chazhao9.1.1.htm

    本章简介

         由于查找运算的使用频率很高,几乎在任何一个计算机系统软件和应用软件中都会涉及到,所以当问题所涉及的数据量相当大时,查找方法的效率就显得格外重要。在一些实时查询系统中尤其如此。因此,本章将系统地讨论各种查找方法,并通过对它们的效率分析来比较各种查找方法的优劣。

    查找的基本概念

    1、查找表和查找

         一般,假定被查找的对象是由一组结点组成的表(Table)或文件,而每个结点则由若干个数据项组成。并假设每个结点都有一个能惟一标识该结点的关键字。
         查找(Searching)的定义是:给定一个值K,在含有n个结点的表中找出关键字等于给定值K的结点。若找到,则查找成功,返回该结点的信息或该结点在表中的位置;否则查找失败,返回相关的指示信息。

    2、查找表的数据结构表示
    (1)动态查找表和静态查找表
         若在查找的同时对表做修改操作(如插入和删除),则相应的表称之为动态查找表。否则称之为静态查找表。

    (2)内查找和外查找
         和排序类似,查找也有内查找和外查找之分。若整个查找过程都在内存进行,则称之为内查找;反之,若查找过程中需要访问外存,则称之为外查找。

    3、平均查找长度ASL
         查找运算的主要操作是关键字的比较,所以通常把查找过程中对关键字需要执行的 平均比较次数(也称为平均查找长度)作为衡量一个查找算法效率优劣的标准。
        平均查找长度 ASL(Average Search Length)定义为:
           
      其中:
         ①n是结点的个数;
         ②Pi是查找第i个结点的概率。若不特别声明,认为每个结点的查找概率相等,即
               pl=p2…=pn=1/n
         ③ci是找到第i个结点所需进行的比较次数。
      注意:
         为了简单起见,假定表中关键字的类型为整数:
            typedef int KeyType; //KeyType应由用户定义

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