数据结构回顾与整理
复习资料《数据结构与算法 Javascript描述》 人民邮电出版社
数据结构与算法学的次数再多也不为过。
1，数组array：一个存储元素的线性集合，元素可以通过索引来任意存取，索引通常是数字，来计算元素之间存储位置的偏移量。 除了常用的方法，ES5中新增加了几个迭代方法,forEach(),every()some(),reduce(),map(),filter().
2.列表list:是一组有序数据。其中的数据项被称为 元素。包含属性/方法有listsize,pos(当前位置),length,clear(),toString(),getElement()获取当前位置的元素,insert(),append(),remove(),front(),end(),prev()前移一位,next(),cuurPos()返回列表当前位置,moveTo()移动到当前位置。 特点：其中数据存储的顺序不重要，且不能对数据进行查找。这些栈可以实现。
3.栈stack：是一种特殊的列表，只能通过栈顶添加或删除元素，属于后入先出（LIFO last in first out）的数据结构，类似于饭店里的一摞盘子，栈通常使用的两种方法push()入栈，pop()出栈，还有peek()用于返回栈顶元素，同时还应有一个top属性用来表示要插入的元素的存储位置。 应用：数制间的相互转换（把余数存入栈中，存储完毕后，通过pop()返回栈顶元素并删除，直至取完所有元素），判断字符串是否是回文（把字符串推入栈，然后pop()，再判断是否相同），模拟递归（比如阶乘问题，把一个数通过循环逐次减小并推入栈中，后pop()取出并相乘）。
4.队列queue：也属于一种列表，队列只能在队尾插入元素，队首删除元素，类似于排队。队列是一种先入先出（FIFO）的数据结构，常用的方法是入队push(),出队shift()，可以用来实现基数排序（先按照个位数来排序 ，然后按照十位数排序）
5.链表linkedlist:链表由一组节点组成，每个节点使用一个对象的引用指向它的后继，这个引用即为链。向连表中加入新节点，需要修改它前面的节点，使其指向自己，然后自己指向前面节点原来指向的节点，删除节点，只需要使前面的节点直接指向被删除节点后面的节点即可。
6.字典dictionary：以键-值形式存储数据的数据结构。
7.散列表 hashtable:散列表中数组的长度是预先设定的，所有元素根据该元素对应的键保存在数组的特定位置。这个键被映射为数字，数字的范围是0-散列表的长度。散列表中的数组的长度应该是一个质数。在散列表上插入删除和取用数组都非常快，但是查找数据很慢，比如查最大最小值。处理碰撞是重点。
8.集合set:是一组无序但是彼此之间又有一定相关性的成员构成，每个成员在结构中只出现一次。对集合的操作有并集，交集和补集。
9.二叉树：树是一种非线性的数据结构，已分层的方式存储数据。二叉树是一种特殊的树，它的子节点数不会超过两个。二叉查找树（BST）又是一种特殊的二叉树，相对较小的值保存在左节点，这使得查找的效率高。遍历有三种方式：先序，中序和后序。中序使用递归的方式实现，先访问左字树，在访问根节点，然后是右子树。先序是先访问根节点，然后同样的方式访问左子树和右子树。后序是先遍历访问子节点，从左字树到右子树，再到根节点。
10.图Graph:这个真的有点难度。。学好以后在整理。