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  • 工具包推荐

    1.1 数据可视化包:

    ggplot2: 不用我多说,懂R的都知道这个包

    plotly:绘制可交互式图形,而且和ggplot2有深度整合

    leaflet: 绘制可交互式地图的不二选择,语法简单,而且完美支持管道运算符

    ggforce:图片放大数据包,可以放大指定区域图像

    ggrepel:ggplot2的注释补充包,可以通过更加美观的方式添加注释

    treemapify:绘制树状图的ggplot2补充包

    ggridges:ggplot2的脊线图补充

    alluvial,ggalluvial:冲积图

    shiny:不用网页开发也可以写自己的网站

    1.2 机器学习包:

    caret:类似于python的sciki-learn包,提供多种算法的api,同时也有交叉验证,数据预处理等函数,相当强大

    randomForest:最忠实于原文献的随机森林算法包

    xgboost:大名鼎鼎的xgboost,kaggle高位利器

    arules:关联算法

    C50:C50决策树算法包

    rpart:CART决策树算法

    e1071:SVM和Naive Bayes

    glmnet:lasso以及ridge回归算法

    nnet,neuralnet:神经网络算法

    h2o,mxnet,tensorflow,keras:深度学习框架

    (KNN,Kmeans等算法貌似有自带函数)

    1.3 数据操作:

    dplyr:操作数据矿的神器,谁用谁知道

    plyr:list,array,dataframe三者的神奇变化包

    data.table:数据IO和操作神器

    tidyr:处理脏数据

    tidytext:分词以及词频提取

    stringr:处理字符串的神包

    jiebaR,tm:中文分词利器,NLP专用

    purrr:apply函数的绝佳替代

    lubridate:时间处理最好的包,没有之一

    broom:将各种统计学模型结果数据框化

    tidyverse:RStudio出品的集成包,数据科学一揽子解决方案

    magrittr:管道符

    1.4 数据读取

    data.table:最高支持100G数据,fread和fwrite快的你不敢想,还支持数据类型判断

    readr:RStudio出品,完美替代原生数据IO函数

    readxl,openxlsx:读写excel文件

    1.5 缺失值处理包:

    VIM:可视化缺失情况

    Hmisc:处理缺失值

    mice:利用各种算法补全缺失值的包

    1.6 rmarkdown系列:

    knitr:完美将markdown转化成pdf和html

    rmarkdown:markdown的核心包

    1.7 数据展示:

    kableExtra:数据框的表格展示,支持Bootstrap样式

    DT:js库DataTables和R的完美结合

    1.8 其他:

    zoo,forcats:时间序列

    pROC,ROCR:绘制ROC曲线

    wordcloud,wordcloud2:词云

    igraph:网络图以及pagerank算法

    network3D:结合D3.js

    survival:生存分析

    DBI:和SQL的交互

    人前一杯酒,各自饮完;人后一片海,独自上岸
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/kisen/p/12557441.html
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