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  • 【转】Python中的赋值、浅拷贝、深拷贝介绍

     

    这篇文章主要介绍了Python中的赋值、浅拷贝、深拷贝介绍,Python中也分为简单赋值、浅拷贝、深拷贝这几种“拷贝”方式,需要的朋友可以参考下
     
    和很多语言一样,Python中也分为简单赋值、浅拷贝、深拷贝这几种“拷贝”方式。

    在学习过程中,一开始对浅拷贝理解很模糊。不过经过一系列的实验后,我发现对这三者的概念有了进一步的了解。

    一、赋值

    赋值算是这三种操作中最常见的了,我们通过一些例子来分析下赋值操作:

    str例

    复制代码代码如下:

    >>> a = 'hello'
    >>> b = 'hello'
    >>> c = a
    >>> [id(x) for x in a,b,c]
    [4404120000, 4404120000, 4404120000]

    由以上指令中,我们可以发现a, b, c三者的地址是一样的。所以以上赋值的操作就相当于c = a = b = 'hello'。

    赋值是系统先给一个变量或者对象(这里是'hello')分配了内存,然后再将地址赋给a, b, c。所以它们的地址是相同的。

    list例

    复制代码代码如下:

    >>> a = ['hello']
    >>> b = ['hello']
    >>> c = a
    >>> [id(x) for x in a,b,c]
    [4403975952, 4404095096, 4403975952]

    但是这种情况却不一样了,a和b的地址不同。为何?

    因为str是不可变的,所以同样是'hello'只有一个地址,但是list是可变的,所以必须分配两个地址。

    这时,我们希望探究以上两种情况如果 修改值 会如何?

    str例

    复制代码代码如下:

    >>> a = 'world'
    >>> [id(x) for x in a,b,c]
    [4404120432, 4404120000, 4404120000]
    >>> print a, b, c
    world hello hello

    这时a的地址和值变了,但是b, c地址和值都未变。因为str的不可变性,a要重新赋值则需重新开辟内存空间,所以a的值改变,a指向的地址改变。b, c由于'hello'的不变性,不会发生改变。

    list例

    复制代码代码如下:

    >>> a[0] = 'world'
    >>> [id(x) for x in a,b,c]
    [4403975952, 4404095096, 4403975952]
    >>> print a, b, c
    ['world'] ['hello'] ['world']

    这时a, c的值和地址均改变,但二者仍相同,b不改变。由于list的可变性,所以修改list的值不需要另外开辟空间,只需修改原地址的值。所以a, c均改变。

    在了解了以上的不同点之后,我们就能很好地分析浅拷贝和深拷贝了。

    我们均用list作为例子。

    二、浅拷贝

    复制代码代码如下:

    >>> a = ['hello', [123, 234]]
    >>> b = a[:]
    >>> [id(x) for x in a,b]
    [4496003656, 4496066752]
    >>> [id(x) for x in a]
    [4496091584, 4495947536]
    >>> [id(x) for x in b]
    [4496091584, 4495947536]

    Line3,4可以看出a, b地址不同,这符合list是可变的,应开辟不同空间。那浅拷贝就是拷贝了一个副本吗?再看Line5 - 8,我们发现a, b中元素的地址是相同的。如果说字符串'hello'地址一致还能理解,但是第二个元素是list地址仍一致。 这就说明了浅拷贝的特点,只是将容器内的元素的地址复制了一份 。

    接着我们尝试修改a, b中的值:

    复制代码代码如下:

    >>> a[0] = 'world'
    >>> a[1].append(345)
    >>> print 'a = ', a, ' ', 'b = ', b
    a =  ['world', [123, 234, 345]] 
    b =  ['hello', [123, 234, 345]]

    a中第一个元素str改变,但是b中未改变;a中第二个元素改变,b中也改变。这就符合不可变的对象修改会开辟新的空间,可变的对象修改不会开辟新空间。也进一步证明了 浅拷贝仅仅是复制了容器中元素的地址 。

    三、深拷贝

    复制代码代码如下:

    >>> from copy import deepcopy
    >>> a = ['hello', [123, 234]]
    >>> b = deepcopy(a)
    >>> [id(x) for x in a, b]
    [4496066824, 4496066680]
    >>> [id(x) for x in a]
    [4496091584, 4496067040]
    >>> [id(x) for x in b]
    [4496091584, 4496371792]

    深拷贝后,可以发现a, b地址以及a, b中元素地址均不同。这才是完全 拷贝了一个副本 。

    修改a的值后:

    复制代码代码如下:

    >>> a[0] = 'world'
    >>> a[1].append(345)
    >>> print 'a = ', a, ' ', 'b = ', b
    a =  ['world', [123, 234, 345]] 
    b =  ['hello', [123, 234]]

    从Line4,5中可以发现仅仅a修改了,b没有任何修改。 因为b是一个完全的副本,元素地址均与a不同,a修改,b不受影响 。

    总结:

    1. 赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 )。

    2. 浅拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器,但是容器内的元素的地址均是源对象的元素的地址的拷贝。也就是说新的容器中指向了旧的元素( 新瓶装旧酒 )。

    3. 深拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器,同时容器内的元素的地址也是新开辟的,仅仅是值相同而已,是完全的副本。也就是说( 新瓶装新酒 )。

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