【转】Python中的可变对象和不可变对象

python在heap中分配的对象分成两类：可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指，对象的内容是可变的，例如list。而不可变的对象则相反，表示其内容不可变。

不可变（immutable）：int、字符串(str)、float、（数值型number）、元组（tuple)、None（空）

可变（mutable）：字典型(dictionary)、列表型(list), set（集合）

 

廖雪峰博客：”为什么要设计str、None这样的不变对象呢？因为不变对象一旦创建，对象内部的数据就不能修改，这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外，由于对象不变，多任务环境下同时读取对象不需要加锁，同时读一点问题都没有。我们在编写程序时，如果可以设计一个不变对象，那就尽量设计成不变对象。“

一、不可变对象

由于Python中的变量存放的是对象引用，所以对于不可变对象而言，尽管对象本身不可变，但变量的对象引用是可变的。运用这样的机制，有时候会让人产生糊涂，似乎可变对象变化了。如下面的代码：

i = 73
i += 2

从上面得知，不可变的对象的特征没有变，依然是不可变对象，变的只是创建了新对象，改变了变量的对象引用。

>>>x = 1
>>>y = 1
>>>x = 1
>>> x is y
True
>>>y is z
True

如上所示，因为整数为不可变，x,y,z在内存中均指向一个值为1的内存地址，也就是说，x,y,z均指向的是同一个地址，值得注意的是，整形来说，目前仅支持(-1,100)。

　　总结一下，不可变对象的优缺点。

　　　　优点是，这样可以减少重复的值对内存空间的占用。

　　　　缺点呢，如例1所示，我要修改这个变量绑定的值，如果内存中没用存在该值的内存块，那么必须重新开辟一块内存，把新地址与变量名绑定。而不是修改变量原来指向的内存块的值，这回给执行效率带来一定的降低。

第三个例子

a='abc'
d={a:100}
print(d)
a=a.replace('a','A')
print(a)
print(d['abc'])
print(d)
print(d[a])

执行结果为

d={a:100}这一句执行完后，存入dict的是a指向的对象，即'abc'，而不是a变量本身。

之后a=a.replace('a','A')这一句将a变量指向了新的对象（'Abc'）
此时print(a)显然输出的是'Abc'，而由于dict里面存入的key依然是'abc'，所以以'abc'作为key查找依然可以得到结果，但是如果此时用a变量所指的对象（'Abc'）来查询dict便会报错了。

参考地址：http://blog.csdn.net/taohuaxinmu123/article/details/39008281