目前看到三篇比较不错的关于层次聚类的介绍，本文按 大致理解-详细介绍-代码实现 依次将他们罗列：
1.https://blog.csdn.net/qq_39388410/article/details/78240037 下面是主要内容，也就是对层次聚类的大概理解
2.https://blog.csdn.net/qq_19528953/article/details/79133889 这篇就很详细了，具体到如何调用sklearn库中该模块。但是我有个疑问，该库实现的是从上到下还是从下到上的层次聚类呢？？
scipy.cluster.hierarchy.linkage(y, method='single', metric='euclidean',optimal_ordering=False)参数中，聚类方法指的是通过哪种方式计算两个簇之间的距离，而不是选择从上到下还是从下到上的方法~~
3.我在实际写代码是参考这个链接写的，整个过程比较全面 https://blog.csdn.net/elaine_bao/article/details/50242867
