caffe test accuracy

caffe 训练时我们会在log中看到accuracy和loss，这里的accuracy是在val集上得到的。

在训练完得到模型后如果我们想在新的数据上测试并得到accuracy， loss改怎么做？

可以利用trainval.prototxt 文件稍作修改得到一个test.prototxt 

修改的地方是Datalayer， 将source 改为测试数据的路径

layer {
  name: "cifar"
  type: "Data"
  top: "data"
  top: "label"
  include {
    phase: TEST
  }
  transform_param {
    mean_file: "new_mean.binaryproto"
  }
  data_param {
    source: "test_lmdb"
    batch_size: 100
    backend: LMDB
  }
}

然后利用shell（windows bat）文件

D:caffe-windowsBuildx64Releasecaffe.exe test -model test.prototxt -weights cifar10_100000.caffemodel  -iterations 100