MySQL 索引及执行计划 (一)

索引有什么作用？

提供了类似于书中目录的作用,目的是为了优化查询

索引的种类(算法)

B树索引
Hash索引
R树
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GIS

聚集索引(C)

(1)表中设置了主键,主键列就会自动被作为聚集索引.
(2)如果没有主键,会选择唯一键作为聚集索引.
(3)聚集索引必须在建表时才有意义,一般是表的无关列(ID)

# 聚集索引如何构建B树结构？
(1) 在建表时,设置了主键列(ID)
(2) 在将来录入数据时,就会按照ID列的顺序存储到磁盘上.(我们又称之为聚集索引组织表)
(3) 将排好序的整行数据,生成叶子节点.可以理解为,磁盘的数据页就是叶子节点

辅助索引(S)

(1). 索引是基于表中,列(索引键)的值生成的B树结构
(2). 首先提取此列所有的值,进行自动排序
(3). 将排好序的值,均匀的分布到索引树的叶子节点中(16K)
(4). 然后生成此索引键值所对应得后端数据页的指针
(5). 生成枝节点和根节点,根据数据量级和索引键长度,生成合适的索引树高度

聚集索引和辅助索引构成区别

聚集索引只能有一个,非空唯一,一般时主键
辅助索引,可以有多个,时配合聚集索引使用的
聚集索引叶子节点,就是磁盘的数据行存储的数据页
MySQL是根据聚集索引,组织存储数据,数据存储时就是按照聚集索引的顺序进行存储数据
辅助索引,只会提取索引键值,进行自动排序生成B树结构

辅助索引细分

1.普通的单列辅助索引
2.联合索引
多个列作为索引条件,生成索引树,理论上设计的好的,可以减少大量的回表查询
3.唯一索引
索引列的值都是唯一的.

索引树的高度问题

1. 数据量级, 解决方法:分表,分库,分布式
2. 索引列值过长 , 解决方法:前缀索引
3. 数据类型:
变长长度字符串,使用了char,解决方案:变长字符串使用varchar
enum类型的使用enum ('山东','河北','黑龙江','吉林','辽宁','陕西'......)
                                         1      2      3

索引的基本管理

创建表

CREATE DATABASE world;
USE world;
CREATE TABLE city(
ID          INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
Name        CHAR(35) NOT NULL,
CountryCode CHAR(3) NOT NULL,
District    CHAR(20) NOT NULL,
Population  INT(11) NOT NULL DEFAULT 0
) ENGINE=INNODB CHARSET=utf8;

desc city;
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field       | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| ID          | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| Name        | char(35) | NO   |     | NULL    |                |
| CountryCode | char(3)  | NO   |     | NULL    |                |
| District    | char(20) | NO   |     | NULL    |                |
| Population  | int(11)  | NO   |     | 0       |                |
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+

key : 有没有索引,索引类型
    PRI: 主键索引
    UNI: 唯一索引
    MUL: 辅助索引(单列,联和,前缀)

单列普通辅助索引

创建索引

# 方法一：alter table city add index idx_name(name);
# 方法二：create index idx_name1 on city(name);

查看索引

show index from city;

删除索引

alter table city drop index idx_name1;

覆盖索引(联合索引)

alter table city add index idx_co_po(countrycode,population);

前缀索引

alter table city add index idx_di(district(5));
# 注意：数字列不能用作前缀索引。

唯一索引

alter table city add unique index idx_uni1(name);