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  • day-25面向对象

    继承的另一种使用方式

    最常见的是直接继承一个已经存在的类

    当你想要创建一个新的类 发现这个类中的一些 在某一个类中已经存在

    那就没有必要从头开始写 ,可以直接继承已有的类 然后做补充

    注意:当你覆盖了init方法时
      不要忘记调用super().init函数让父类完成原有的初始化操作

    class MyList(list):
        def __init__(self,element_cls):
            # 当你覆盖了init方法时
            # 不要忘记调用super().init函数让父类完成原有的初始化操作
            super().__init__()
            self.element_cls = element_cls
    
            
        def append(self, object):
            # if isinstance(object,str)
            if object.__class__ == self.element_cls:
                super().append(object)
            else:
                print("只能存储%s类型!" % self.element_cls.__name__)

    多继承的问题

    python支持多继承 一个类可以同时继承多个父类

    好处:是更加灵活

    问题:多继承时如果多个父类中出现了同名的属性/函数,属性的查找顺序该怎么确定

    办法:需要使用mro列表来查看真正的继承顺序

    最后:尽量不要使用多继承

    class A:
        def test(self):
            print("from A")
            super().test() # 应该报错..... 但是却执行成功了
    class B:
        def test(self):
            print("from B")
        pass
    
    class C(A,B):
        pass
    
    c = C()
    c.test()

    组合

    指的是 一个类把另一个类的对象作为自己的属性 就称之为组合

    都是用用来重用代码的方式:
    组合描述的是  什么拥有什么的关系     学生 有 书 学生有手机
    继承描述的是  什么是什么的关系     麦兜是猪 猪猪侠也是猪

    class PC:
        def open_app(self,app_name):
            print("open %s" % app_name)
    
    class OldBoyStudent:
        def __init__(self,PC,notebook):
            self.PC = PC
            self.notebook = notebook
        pass
    
    pc = PC()
    notebook = PC()
    
    
    stu = OldBoyStudent(pc,notebook)

    菱形继承问题

    新式类与经典类

    经典类:不是object的子类 仅在py2中出现

      深度优先

    新式类:object的子类 py3中都是新式类

      先深度 直到有一个公共父类时,查找其他路线(基于C3算法)

    注意:经典类没有mro列表

    py2中 A就是一个经典类

    class A:
       pass


    如果你的代码需要兼容py2 那应该显式的继承object 无论是直接还是间接继承

    class B(object):
        pass
    
    class A(B):
        pass

    新式类的顺序
     E B C D A object
    经典类的顺序
     E B A C D

    class A:
        # a = 1
        pass
    
    class B(A):
        # a = 2
        pass
    
    class C(A):
        # a = 3
        pass
    
    class D(A):
        # a = 4
        pass
    
    class E(B,C,D):
        # a = 5
        pass
    
    e1 = E()
    print(E.mro())

     

     

    接口

    接口:是一套协议规范

      有一堆函数   但是只明确了函数的名称 没有明确函数具体实现

    好处:使用接口可以提高程序的扩展性

    class USB:
    
        def open(self):
            pass
    
        def close(self):
            pass
    
        def work(self):
            pass

    抽象类

    具备抽象方法的类
      抽象方法是 没有函数体的方法

    特点:不能直接实例化,必须有子类覆盖了所有抽象方法后才能实例化子类
       既可以有抽象方法也可以有普通方法
    方法:通过abc模块来实现
      用@abc.abstractmethod 装饰器
    意义:通过抽象类来强行限制子类必须覆盖所有的抽象方法
      
    import abc
    
    class Test(metaclass=abc.ABCMeta):
    
        @abc.abstractmethod
        def say_hi(self):
            pass
    
    class TT(Test):
    
        def say_hi(self):
            print("i am TT obj")
    
    t = TT()
    t.say_hi()

    抽象类与接口区别

    接口是指只有方法声明而没有实现体 , 接口中所有方法都是抽象的

    抽象类既可用抽象方法也可以有普通方法

    接口的出现是为了提高扩展性,抽象类是为类限制子类必须按照父类要求的来实现

    鸭子类型

    对于一个优秀的程序员,即时没有接口和抽象类的限制,也能写出一个具备扩展性的程序

    鸭子类型:这个对象 长的想鸭子 叫声像鸭子 走路像鸭子 那它就是鸭子

        就可以把它当成鸭子来使用

    class PC():
    
        def conntent_device(self, usb_device):
            usb_device.open()
            usb_device.work()
            usb_device.close()
    
    class Mouse:
        # 实现接口规定的所有功能
        def open(self):
            print("mouse opened")
    
        def work(self):
            print("mouse working...")
    
        def close(self):
            print("mouse closed")
    
    mouse = Mouse()
    pc = PC()
    
    pc.conntent_device(mouse)
    
    
    
    class KeyBoard:
        def open(self):
            print("KeyBoard opened")
    
        def work(self):
            print("KeyBoard working...")
    
        def close(self):
            print("KeyBoard closed")
    
    key1 = KeyBoard()
    
    # 如果key1的特征和行为都像USB设备 那就把它当做USB设备来使用
    # 对于使用者而言可以不用关心这个对象是什么类,是如如何是实现,
    pc.conntent_device(key1)
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/klw1/p/10883193.html
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