最常见的是直接继承一个已经存在的类
当你想要创建一个新的类 发现这个类中的一些 在某一个类中已经存在
那就没有必要从头开始写 ,可以直接继承已有的类 然后做补充
注意:当你覆盖了init方法时
不要忘记调用super().init函数让父类完成原有的初始化操作
class MyList(list): def __init__(self,element_cls): # 当你覆盖了init方法时 # 不要忘记调用super().init函数让父类完成原有的初始化操作 super().__init__() self.element_cls = element_cls def append(self, object): # if isinstance(object,str) if object.__class__ == self.element_cls: super().append(object) else: print("只能存储%s类型!" % self.element_cls.__name__)
python支持多继承 一个类可以同时继承多个父类
好处:是更加灵活
问题:多继承时如果多个父类中出现了同名的属性/函数,属性的查找顺序该怎么确定
办法:需要使用mro列表来查看真正的继承顺序
最后:尽量不要使用多继承
class A: def test(self): print("from A") super().test() # 应该报错..... 但是却执行成功了 class B: def test(self): print("from B") pass class C(A,B): pass c = C() c.test()
都是用用来重用代码的方式:
组合描述的是 什么拥有什么的关系 学生 有 书 学生有手机
继承描述的是 什么是什么的关系 麦兜是猪 猪猪侠也是猪
class PC: def open_app(self,app_name): print("open %s" % app_name) class OldBoyStudent: def __init__(self,PC,notebook): self.PC = PC self.notebook = notebook pass pc = PC() notebook = PC() stu = OldBoyStudent(pc,notebook)
深度优先
新式类:object的子类 py3中都是新式类
先深度 直到有一个公共父类时,查找其他路线(基于C3算法)
注意:经典类没有mro列表
py2中 A就是一个经典类
class A: pass
如果你的代码需要兼容py2 那应该显式的继承object 无论是直接还是间接继承
class B(object): pass class A(B): pass
新式类的顺序
E B C D A object
经典类的顺序
E B A C D
class A: # a = 1 pass class B(A): # a = 2 pass class C(A): # a = 3 pass class D(A): # a = 4 pass class E(B,C,D): # a = 5 pass e1 = E() print(E.mro())
有一堆函数 但是只明确了函数的名称 没有明确函数具体实现
class USB: def open(self): pass def close(self): pass def work(self): pass
具备抽象方法的类
抽象方法是 没有函数体的方法
特点:不能直接实例化,必须有子类覆盖了所有抽象方法后才能实例化子类
既可以有抽象方法也可以有普通方法
方法:通过abc模块来实现
用@abc.abstractmethod 装饰器
意义:通过抽象类来强行限制子类必须覆盖所有的抽象方法
import abc class Test(metaclass=abc.ABCMeta): @abc.abstractmethod def say_hi(self): pass class TT(Test): def say_hi(self): print("i am TT obj") t = TT() t.say_hi()
就可以把它当成鸭子来使用
class PC(): def conntent_device(self, usb_device): usb_device.open() usb_device.work() usb_device.close() class Mouse: # 实现接口规定的所有功能 def open(self): print("mouse opened") def work(self): print("mouse working...") def close(self): print("mouse closed") mouse = Mouse() pc = PC() pc.conntent_device(mouse) class KeyBoard: def open(self): print("KeyBoard opened") def work(self): print("KeyBoard working...") def close(self): print("KeyBoard closed") key1 = KeyBoard() # 如果key1的特征和行为都像USB设备 那就把它当做USB设备来使用 # 对于使用者而言可以不用关心这个对象是什么类,是如如何是实现, pc.conntent_device(key1)