- alter用于修改表数据结构
- update用于修改表数据
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mysql添加一个字段(在指定的一个字段后面)。
举个栗子：alter table inquiry add error_code varchar(3) after add_time;
说明：alter table + 表名 + add + 要添加的字段 字段类型 + after + 要跟随的字段名
alter table t_adviser_info add hold int COMMENT '0持有,1未持有' after stockname
alter table t_adviser_info add profit int comment "0盈利,1亏损" after hold
alter table t_adviser_info add weight int comment "0轻仓，1重仓" after profit
注意 Int，comment，和after 的位置。
- 修改已有字段默认值
- alter table 表名 alter column 字段 drop default; （如果已有则先删除）
- alter table 表名 alter column 字段 set default 默认值;（再设置默认值）
- 清除表中内容：
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delete from 表名;truncate table 表名;
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不带where参数的delete语句可以删除mysql表中所有内容，使用truncate table也可以清空mysql表中所有内容。效率上truncate比delete快，但truncate删除后不记录mysql日志，不可以恢复数据。delete的效果有点像将mysql表中所有记录一条一条删除到删完，而truncate相当于保留mysql表的结构，重新创建了这个表，所有的状态都相当于新表
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- 删除指定字段：
- alter table 表名 drop 字段名;
- alter修改表：
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添加列：alter table 表名 add 列名 类型 删除列：alter table 表名 drop column 列名 修改列： alter table 表名 modify column 列名 类型; -- 类型 alter table 表名 change 原列名 新列名 类型; -- 列名，类型 添加主键： alter table 表名 add primary key(列名); 删除主键： alter table 表名 drop primary key; alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key; 添加外键：alter table 从表 add constraint 外键名称（形如：FK_从表_主表） foreign key 从表(外键字段) references 主表(主键字段); 删除外键：alter table 表名 drop foreign key 外键名称 修改默认值：ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000; 删除默认值：ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;
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普通查询
select * from 表 select * from 表 where id > 1 select nid,name,gender as gg from 表 where id > 1
a、条件 select * from 表 where id > 1 and name != 'alex' and num = 12; select * from 表 where id between 5 and 16; select * from 表 where id in (11,22,33) select * from 表 where id not in (11,22,33) select * from 表 where id in (select nid from 表) b、限制 select * from 表 limit 5; - 前5行 select * from 表 limit 4,5; - 从第4行开始的5行 select * from 表 limit 5 offset 4 - 从第4行开始的5行
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数据排序(查询)
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排序 select * from 表 order by 列 asc - 根据 “列” 从小到大排列 select * from 表 order by 列 desc - 根据 “列” 从大到小排列 select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc - 根据 “列1” 从大到小排列，如果相同则按列2从小到大排序 -
模糊查询
通配符(模糊查询) select * from 表 where name like 'ale%' - ale开头的所有（多个字符串） select * from 表 where name like 'ale_' - ale开头的所有（一个字符） -
聚集函数查询
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1）COUNT 语法：COUNT(e1) 参数：e1为一个表达式，可以是任意的数据类型 返回：返回数值型数据 作用：返回e1指定列不为空的记录总数 2）SUM, 语法：SUM(e1) 参数：e1为类型为数值型的表达式 返回：返回数值型数据 作用：对e1指定的列进行求和计算 3）MIN, MAX 语法：MIN(e1)、MAX(e1) 参数：e1为一个字符型、日期型或数值类型的表达式。 若e1为字符型，则根据ASCII码来判断最大值与最小值。 返回：根据e1参数的类型，返回对应类型的数据。 作用：MIN(e1)返回e1表达式指定的列中最小值； MAX(e1)返回e1表达式指定的列中最大值； 4）AVG 语法：AVG(e1) 参数：e1为一个数值类型的表达式 返回：返回一个数值类型数据 作用：对e1表达式指定的列，求平均值。 5）MEDIAN 语法：MEDIAN(e1) 参数：e1为一个数值或日期类型的表达式 返回：返回一个数值或日期类型的数据 作用：首先，根据e1表达式指定的列，对值进行排序； 若排序后，总记录为奇数，则返回排序队列中，位于中间的值； 若排序后，总记录为偶数，则对位于排序队列中，中间两个值进行求平均，返回这个平均值； 6）RANK 1）用法1:RANK OVER 语法： RANK( ) OVER ([ PARTITION BY column1 ] ORDER BY column2 [ASC|DESC]) 为分析函数，为每条记录产生一个序列号，并返回。 参数： column1为列名，指定按照哪一列进行分类（分组） column2为列名，指定根据哪列排序，默认为升序； 若指定了分类子句（PARTITION BY），则对每类进行排序（每个分类单独排序） 返回：返回一个数值类型数据，作为该记录的序号！ 作用：为分析函数，对记录先按column1分类，再对每个分类进行排序，并为每条记录分配一个序号（每个分类单独排序） 注意：排序字段值相同的记录，分配相同的序号。存在序号不连续的情况 实例：student表记录了学生每科的成绩，要求按学科排序，并获取每科分数前两名的记录 student表如下： SQL> select * from student order by kemu; NAME ID KEMU FENSHU ---------- -------------- -------------- ---------------- Li 0113101 物理 80 Luo 0113011 物理 80 Wang 0113077 物理 70 Zhang 0113098 物理 90 Luo 0113011 高数 80 Wang 0113077 高数 70 Zhang 0113098 高数 80 Li 0113101 高数 90 rows selected 按学科分类，按成绩排序（降序） SQL> select rank() over(partition by KEMU order by FENSHU desc) as sort,student.* from student; SORT NAME ID KEMU FENSHU ---------- ---------- ---------------- ------------ ---------- Zhang 0113098 物理 90 Li 0113101 物理 80 Luo 0113011 物理 80 Wang 0113077 物理 70 Li 0113101 高数 90 Luo 0113011 高数 80 Zhang 0113098 高数 80 Wang 0113077 高数 70 由返回记录可了解，对排序列的值相同的记录，rank为其分配了相同的序号（SORT NAME列）。 并且之后的记录的序号是不连续的。 若获取每科前两名，只需对排序后的结果增加二次查询即可 select * from (select rank() over(partition by KEMU order by FENSHU desc) as sort_id,student.* from student) st where st.sort_id<=2; 2)用法2：RANK WITHIN GROUP 语法： RANK( expr1 ) WITHIN GROUP ( ORDER BY expr2 ) 为聚合函数，返回一个值。 参数：expr1为1个或多个常量表达式； expr2为如下格式的表达式： expr2的格式为'expr3 [ DESC | ASC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ]' 其中，expr1需要与expr2相匹配， 即：expr1的常量表达式的类型、数量必须与ORDER BY子句后的expr2表达式的类型、数量相同 实际是expr1需要与expr3相匹配 如：RANK(a) WITHIN GROUP (ORDER BY b ASC NULLS FIRST); 其中，a为常量，b需要是与相同类型的表达式 RANK(a,b) WITHIN GROUP (ORDER BY c DESC NULLS LAST, d DESC NULLS LAST); 其中，a与b都为常量；c是与a类型相同的表达式、d是与b类型相同的表达式； 返回：返回数值型数据，该值为假定记录在表中的序号。 作用：确定一条假定的记录，在表中排序后的序号。 如：假定一条记录（假设为r1）的expr2指定字段值为常量expr1，则将r1插入表中后， 与原表中的记录，按照ORDER BY expr2排序后，该记录r1在表中的序号为多少，返回该序号。 注释： NULLS FIRST指定，将ORDER BY指定的排序字段为空值的记录放在前边； NULLS LAST指定，将ORDER BY指定的排序字段为空值的记录放在后边； 实例：假设一个员工的薪水为1500，求该员工的薪水在员工表中的排名为多少？ 已知员工表如下： SQL> select * from employees; EMP_ID EMP_NAME SALARY ---------- -------------------- --------------- ZhangSan 500 LiSi 1000 WangWu 1500 MaLiu 2000 NiuQi 2500 SQL> select rank(1500) within group (order by salary) as "rank number" from employees; rank number ----------- 由结果可知，薪水为1500的员工，在表中按升序排序，序号为3 7）FIRST、LAST 语法： agg_function（e1） KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY e2 [NULLS {FIRST|LAST}]) [OVER PARTITION BY e3 ] agg_function（e1） KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY e2 [NULLS {FIRST|LAST}]) [OVER PARTITION BY e3 ] 参数： agg_function为一个聚合函数，可以为 MIN、MAX、SUM、AVG、COUNT、VARIANCE或STDDEV e2指定以哪个字段为依据，进行排序； e3指定以哪个字段为依据，进行分类（分组）； 当指定OVER PARTITION BY子句后，针对分类后的每个类单独排序； DENSE_RANK为排序后的记录分配序号，并且序号为连续的。 NULLS {FIRST|LAST}指定排序字段e1的值若为空，则拍在序列前边（NULLS FIRST）或者后边（NULLS LAST） DENSE_RANK后的FIRST/LAST确定选取通过DENSE_RANK排好序后的序列中，序号最小/最大的记录。序号相同时，返回多条记录 当序号相同，返回多条记录时，agg_function(e1)聚合函数继续对这多条记录的e1字段做聚合操作。 作用： 如果agg_function为min(e1)，获取排序后的FIRST或LAST的多条记录中，某字段e1的最小值 该字段不是排序关键字段e2 实例： 已知员工表有薪水字段，奖金字段。要求获取薪水最低的员工中，奖金最高的员工的记录。 已知表内容如下： SQL> select * from employees order by salary; EMP_ID EMP_NAME SALARY COMMISSION ---------- ---------------------------- ------------ ------------ ZhangSan 500 200 LiSi 500 300 WangWu 500 100 MaLiu 2000 500 NiuQi 2500 200 ShangDuo 2500 300 BaiQi 2500 400 SQL> select max(commission) keep(dense_rank first order by salary asc) as commission from employees; COMMISSION ---------- 首先，按salary排序后，获取薪水最低的记录，分别为员工10001、10002、10003三条记录。 聚合函数max(commission)对3条记录获取奖金最高的为员工10002，奖金为300。 聚集函数