zoukankan
html css js c++ java
记录世界(更新至第三周)
第一周
第二周
第三周
第四周
第五周
第六周
第七周
第八周
第九周
第十周
第十一周
第十二周
第十三周
第十四周
第十五周
第十六周
第十七周
所花时间(包括上课)
4h
4h
4h
代码量(行)
200±
300±
300±
博客量(篇)
0
3
2
了解到的知识点
如何打开eclipse并进行代码编译
数组如何选择
文件的读取与写入
查看全文
相关阅读:
图像 resize 代码:保留 aspect ratio(长宽比)
Pytorch lr_scheduler 中的 last_epoch 用法
torch.optim用法(参数组的设置)
课程式学习(Curriculum Learning)
扇贝单词本-隐藏中文释义 tampermonkey
电话号码正向标记认证网站申请地址
考研英语做题计时器网页版(每隔3分钟播放声音,提醒计时)
mac关闭自动更新后还在每天提醒进行安装更新
mac 自动生成自签证书脚本
Ditto
原文地址:https://www.cnblogs.com/kmxbf2292/p/10506751.html
最新文章
GIL全局解释器锁
YOLO 9000 中的WordTree细节问题
YOLO v1 论文精读
mAP,AP,APs,APm,APl,AP0.5等概念理解
Pytorch 指定GPU号
平移不变性
nohup命令详解
自适应特征融合(Adaptively Spatial Feature Fusion: ASFF)
YOLO论文和代码细节
超参数进化 Hyperparameter Evolution
热门文章
Argparse中action的可选参数store_true,store_false
Python numpy/pandas 中轴(axis)的概念理解
python中[:-1]与[::-1]的区别
PyTorch的动态学习率和optimizer.param_groups[0]
开源许可证GPL、BSD、MIT、Mozilla、Apache和LGPL的区别
学习率策略之 burn-in
Pytorch中dataloader之enumerate与iter,tqdm
关于生成器和迭代器
指数移动平均(EMA)的原理及PyTorch实现
深度前馈网络与Xavier初始化原理
Copyright © 2011-2022 走看看