概念介绍：
链表中的数据是以结点来表示的，每个结点的构成：元素(数据元素的映象) + 指针(指示后继元素存储位置)，元素就是存储数据的存储单元，指针就是连接每个结点的地址数据。
以“结点的序列”表示线性表称作线性链表（单链表），单链表是链式存取的结构。
链接存储方法：
链接方式存储的线性表简称为链表（Linked List）。
链表的具体存储表示为：
① 用一组任意的存储单元来存放线性表的结点（这组存储单元既可以是连续的，也可以是不连续的）
② 链表中结点的逻辑次序和物理次序不一定相同。为了能正确表示结点间的逻辑关系，在存储每个结点值的同时，还必须存储指示其后继结点的地址（或位置）信息（称
为指针（pointer）或链(link)）
链式存储是最常用的存储方式之一，它不仅可用来表示线性表，而且可用来表示各种非线性的数据结构。
结点结构
┌───┬───┐
│data │next │
└───┴───┘
data域--存放结点值的数据域，next域--存放结点的直接后继的地址（位置）的指针域（链域），链表通过每个结点的链域将线性表的n个结点按其逻辑顺序链接在一起的，每个结点只有一个链域的链表称为单链表（Single Linked List）。
头指针head和终端结点
单链表中每个结点的存储地址是存放在其前趋结点next域中，而开始结点无前趋，故应设头指针head指向开始结点。链表由头指针唯一确定，单链表可以用头指针的名字来命名。终端结点无后继，故终端结点的指针域为空，即NULL。
1 class Node(): 2 '''节点类''' 3 def __init__(self, elem): 4 '''节点的两个参数，本身值elem以及指向下一个节点的地址next''' 5 self.elem = elem 6 self.next = None 7 8 9 class SingLeLinkList(): 10 '''单链表''' 11 def __init__(self, node = None): 12 '''链表初始化指向下一个地址的值，刚开始链表为空，指向None''' 13 self.__head = None 14 def sing_append(self, elem): 15 ''' 16 关键在于理解代码是如何不断的通过改变next指向，完成链表的，第一次添加元素后self.__head指向的始终是node1，但是node1中的next指向却在不断通过添加的node实例叠加改变 17 第一次：self__head == node1，node1.next ==> None 18 第二次：self__head == node1，node1.next ==> node2 19 第三次：self__head == node1，node1.next ==> node2 ==> node2.next ==> node3 20 第四次：self__head == node1，node1.next ==> node2 ==> node2.next ==> node3 ==> node3.next==> node4 21 第五次：self__head == node1，node1.next ==> node2 ==> node2.next ==> node3 ==> node3.next==> node4 ==> node4.next==> node5 22 ... 23 ''' 24 node = Node(elem) 25 if self.is_empty(): 26 self.__head = node 27 else: 28 cur = self.__head 29 while cur.next != None: 30 # 循环体内代码，以添加第四次为例，此时形成node1.next = node2，node2.next = node3，node3.next = None 31 # 执行第一次循环，因为node1.next指向node2不为空，进入循环，将node1.next指向的对象即node2赋给cur，再判断因为node2.next指向node3，不为空进入循环，将node3赋值给cur，再判断因为node3.next == None 条件不成立，退出循环，此时cur指向的是node3，循环外执行node.next=node，即将node4赋值给node3.next 32 cur = cur.next 33 cur.next = node 34 35 def is_empty(self): 36 '''判断链表是否为空，第一次传入数据以后self.__head将永远指向node1对象''' 37 return self.__head == None 38 39 def sing_length(self): 40 '''链表长度''' 41 cur = self.__head 42 # 将第一个元素的node实例赋值给cur， 43 count = 0 44 while cur != None: 45 count+=1 46 cur = cur.next 47 return count 48 49 def sing_travel(self): 50 '''遍历整个列表''' 51 cur = self.__head 52 # 即将node1对象赋值给cur 53 while cur != None: 54 print(cur.elem) 55 # 如果已经添加了多个值，那么node1中的next指向便是嵌套的，通过代码cur = cur.next，将其一层层取出，直到去到最后一个对象其next属性为None时结束循环 56 cur = cur.next 57 58 def sing_add(self, item): 59 node = Node(item) 60 node.next = self.__head 61 self.__head = node 62 63 def sint_insert(self, pos, item): 64 x = None 65 cur = self.__head 66 if pos <= 0: 67 self.sing_add(item) 68 elif pos >= self.sing_length(): 69 self.sing_append(item) 70 else: 71 for i in range(pos): 72 x = cur 73 # 取一个中间变量来存储遍历到指定位置时的self.__head.next.next....的对象,x保留的是前半部分，cur.next保留的是后半部分 74 cur = cur.next 75 if i == pos - 1: 76 node = Node(item) 77 x.next = node 78 node.next = cur 79 80 def sing_search(self,item): 81 cur = self.__head 82 while cur != None: 83 cur = cur.next 84 if item == cur.elem: 85 return True 86 return False 87 88 def sing_remove(self, item): 89 cur = self.__head 90 x = None 91 while cur != None: 92 if item == cur.elem: 93 if cur == self.__head: 94 self.__head = cur.next 95 break 96 else: 97 x.next= cur.next 98 break 99 else: 100 x = cur 101 cur = cur.next 102 103 if __name__ == "__main__": 104 ll = SingLeLinkList() 105 ll.sing_append(1) 106 ll.sing_append(2) 107 # ll.sing_add(8) 108 ll.sing_append(3) 109 ll.sint_insert(-1,5) 110 ll.sing_travel() 111 print(ll.sing_search(5)) 112 ll.sing_remove(3) 113 ll.sing_travel()