from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib # 设置字体大小 font = {'family':'MicroSoft YaHei', 'weight':'bold', 'size':8} matplotlib.rc("font",**font) x = range(0, 10) x1 = range(20, 30) y1 = range(10, 20) y = range(20, 30) # 设置图片大小，figsize图片大小，dpi图片像素 fig = plt.figure(figsize=(20, 10), dpi=60) # 保存图片 # plt.savefig("./t1.png") # plt.savefig('b.svg')#这个是矢量图 # 绘图，绘制同一个x轴的两个图形，label参数指定图例的名字，color参数指定线条的颜色，linestyle参数指定线条风格，linewidth线条粗细，alpha线条透明度 # 折线图 # plt.plot(x, y, label='第一', color='red', linestyle="--", linewidth=5, alpha=0.5) # plt.plot(x, y1, label='第二', color='gold') # 散点图 plt.scatter(x1, y1, label='第一') plt.scatter(x, y, label='第二') # 设置坐标轴轴刻度，第一个参数可以是一个列表，第二个参数是字符串，但是必须跟第一个参数的个数保持一致,rotation显示x刻度旋转的度数 plt.xticks(x, labels=["第{}个数".format(i) for i in list(x)], rotation=90) plt.yticks(y) # 给图片添加单位信息，和标题信息 plt.xlabel('时间') plt.ylabel('速度') plt.title('这是一个标题') # 显示网格,可以通过调整刻度的稀疏来调整网格的大小,alpha调整网格线的透明度，linestyle网格线风格 plt.grid(alpha=0.4, linestyle='-.') # 添加图例，图例名字在绘图函数中添加，可以通过loc参数指定图例位置 plt.legend(loc='upper left') # 展示图形 plt.show()