第二节 matplotlib绘制散点图

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib

# 设置字体大小
font = {'family':'MicroSoft YaHei',
        'weight':'bold',
        'size':8}
matplotlib.rc("font",**font)

x = range(0, 10)
x1 = range(20, 30)
y1 = range(10, 20)
y = range(20, 30)

# 设置图片大小，figsize图片大小，dpi图片像素
fig = plt.figure(figsize=(20, 10), dpi=60)

# 保存图片
# plt.savefig("./t1.png")
# plt.savefig('b.svg')#这个是矢量图

# 绘图，绘制同一个x轴的两个图形，label参数指定图例的名字，color参数指定线条的颜色，linestyle参数指定线条风格，linewidth线条粗细，alpha线条透明度
# 折线图
# plt.plot(x, y, label='第一', color='red', linestyle="--", linewidth=5, alpha=0.5)
# plt.plot(x, y1, label='第二', color='gold')

# 散点图
plt.scatter(x1, y1, label='第一')
plt.scatter(x, y, label='第二')

# 设置坐标轴轴刻度，第一个参数可以是一个列表，第二个参数是字符串，但是必须跟第一个参数的个数保持一致,rotation显示x刻度旋转的度数
plt.xticks(x, labels=["第{}个数".format(i) for i in list(x)], rotation=90)
plt.yticks(y)

# 给图片添加单位信息，和标题信息
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('速度')
plt.title('这是一个标题')

# 显示网格,可以通过调整刻度的稀疏来调整网格的大小,alpha调整网格线的透明度，linestyle网格线风格
plt.grid(alpha=0.4, linestyle='-.')

# 添加图例，图例名字在绘图函数中添加，可以通过loc参数指定图例位置
plt.legend(loc='upper left')

# 展示图形
plt.show()