import pandas as pd pd.options.display.max_rows = 10 # 设置显示行数 df1 = pd.read_csv(r'E:anacondatestPythonDataPM25Beijing_2009_HourlyPM25_created20140709.csv', encoding='gbk') # 数值变量的基本描述 df1.describe(include='all') # include希望分析哪些变量，如果指定多列，放入一个列表中 # 分类变量的频数统计 pd.value_counts(df1.类型, sort=False) df1.总分.value_counts(bins=10) # 对总分进行分段统计 # 交叉表/数据透视表 df1.pivot_table(index=['所在省份', '主管部门'], columns='类型', values='总分', aggfunc=sum) # 常用的假设检验方法 ''' 单样本t检验 两独立样本t检验 配对t检验 单因素方差分析 卡方检验 相关分析 回归分析 非参数以检验方法 '''