第五节 tensorboard可视化

import tensorflow as tf
import os

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'

# 变量也是一种OP，是一种特殊的张量，能够进行持久化的存储，它的值就是张量，默认被训练
var1 = tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], mean=0.0, stddev=1.0))

a = tf.constant([1, 2, 3])
print(a, var1)

# 定义一个变量时必须做一步的显示初始化
init_op = tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:
    # 定义一个变量时必须初始化op
    sess.run(init_op)
    # 把程序的图结构写入事件文件，graph把指定的图写进事件文件中
    filewriter = tf.summary.FileWriter("./tmp/summary/test/", graph=a.graph)

    # 在终端 tensorboard --logdir="绝对路径"，logdir和路径间的=号不要有空格
    # 在浏览器 127.0.0.1 ：6006

    print(sess.run([a, var1]))