redis数据库 Python使用redis

认识redis

1、redis是内存 no-sql 数据库，相比mysql等硬盘数据库效率高
2、在内存值配置数据库使用，而不直接使用内存，redis存储的数据是可以管理的
3、memcache也是内存数据库，且django默认采用的就是memcache数据库，用redis替换memcache的路由很简单，后者更强大
    redis支持更多的数据类型
    redis自带缓存机制，出现数据库系统崩溃数据也是可以有找回的功能
    redis可以主动完成数据持久化（自带数据持久化功能）
    redis的数据过期时间机制也可以自身完成

安装操作

1.安装redis与可视化操作工具
注：在官网安装系统版本，下载对应安装包安装即可(傻瓜式安装)

2.在服务中管理redis服务器的开启关闭

3.命令行简单使用redis：
    -- redis-cli  # 启动客户端
    -- set key value  # 设置值
    -- get key  # 取出值
    
4.redis支持：字符串、字典、列表、集合、有序集合
https://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html

5.特点：可持久化、单线程单进程并发

基础命令

启动服务：
>: redis-server  只对当前控制面板有效
redis-server &   永久开启

启动客户端连接redis
>: redis-cli -h localhost -p 6379 -n 数据库编号(0~15)

连接成功后切换数据库
>: select 数据库编号

用cmd起redis

 redis数据类型

支持的数据类型：String(字符串)、Hash(散列)、List(列表)、Set(集合)、Sorted Set(有序集合)

String：存储其他类型不能存的所有数据(包括视频,音频)
Hash：存储 key-value 形式的数据，类似于字典
List：存储 一系列有序value 形式的数据，列表(数组)
Set：存储 一系列无序value 形式的数据，集合
Sorted Set：存储 有排列标号的value 形式的数据，作排行

如果有不懂的可以查看这个::::::::https://www.runoob.com/redis/redis-strings.html

字符串类型

set：key value
get：key
mset：k1 v1 k2 v2 ... kn vn
mget：k1 k2 ... kn
setex：key exp value

1.set / get  添加 / 获取 值

 2. getrange 返回 key 中字符串值的子字符

 3.mset/mget  同时 设置/取 一个或多个 key-value 对

 4.incr/decr 增/减 1

 哈希操作

常用方法：
单增：hset key field value
单查：hget key field
所有键值：hgetall key
单删：hdel key field
所有key：hkeys key
所有值：hvals key

列表操作

右增: rpush key v1 v2 ... vn
左增: lpush key v1 v2 ... vn
修改: lset key index value
左删: lpop key
右删: rpop key
插入：linsert key before|after old_value new_value
区间：lrange key begin_index end_index

 集合操作

增：sadd key v1 v2 ... vn
差集：sdiff key1 key2
并集：sinter key1 key2
交集：sunion key1 key2
查：smembers key
随机删：spop key

有序集合

增：zadd key score1 value1 score2 value2 ... scoren valuen
区间个数：zcount key begin_score end_score
排行低到高：zrange key begin_index end_index
排行高到低：zrevrange key begin_index end_index

python使用redis

依赖

>: pip3 install redis

直接使用

import redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)

连接池使用

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

缓存使用：要额外安装 django-redis

# 1.将缓存存储位置配置到redis中：settings.py
CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
            "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
        }
    }
}

# 2.操作cache模块直接操作缓存：views.py
from django.core.cache import cache  # 结合配置文件实现插拔式
# 存放token，可以直接设置过期时间
cache.set('token', 'header.payload.signature', 10)
# 取出token
token = cache.get('token')