Python的map,reduce,filter函数

#数据准备

List1=range(10)

list(List1)

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

 

map函数

可以操作可迭代对象，输出也是可迭代的对象

def f_map(x):

    return x**2

#使用map函数

List2=map(f_map,List1)

list(List2)

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

#使用lambda表达式实现map

List3=map(lambda x:x**2,List1)

list(List3)

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

 

reduce函数

可以操作一组可迭代的对象，得到一个数值

from functools import reduce

def f_reduce1(x,y):

    return x+y

def f_reduce2(x,y):

    return x*10+ y

#把一组list变成十进制的数

#使用reduce函数

List4=reduce(f_reduce1,List1)

print(List4)

List5=reduce(f_reduce2,List1)

print(List5)

45

123456789

#使用lambda表达式实现reduce

List6=reduce(lambda x,y:x+y,List1)

print(List6)

List7=reduce(lambda x,y:x*10+y,List1)

print(List7)

45

123456789

 

filter函数

#第一个例子，过滤出奇数

def is_odd(x):

    return x%2==1

List8=filter(is_odd,List1)

print(list(List8) )

#第二个例子：过滤出平方根是整数的数

import math

def is_squr(x):

    return math.sqrt(x)%1==0

List9=filter(is_squr,range(1,101))

print(list(List9))

#使用lambda表达式实现了filter

List10=filter(lambda x:math.sqrt(x)%1==0,range(1,101))

print(list(List10))

[1, 3, 5, 7, 9]

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

 

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