函数总结
最基本的一种代码抽象的方式。
定义函数
使用def语句进行定义， return进行函数返回。
一旦执行导return，函数就执行完毕。
即使函数未指定return语句，函数执行完毕后也会进行return，只不过返回值是None，（return None, 可以简写为return) 。
将函数保存到文件，便于以后调用
可以将定义的函数定义保存到.py文件，在存放文件的目录中启动py解释器，使用from 文件名 import 函数名 来导入存放在文件中的函数， 文件名不加扩展名。
空函数
定义一个什么也不做的空函数，用来做占位符
def nothing():
pass
空函数做占位符，在后续开发中再对函数进行完善。
返回多个值
实际上函数返回的是单一值（一个tuple），因为tuple在返回时可以省略小括号，所以多个变量可以通过获取tuple元素位置的方式按照位置获取值。
函数的参数*
默认参数
def func(x,n=2)
定义参数时，必选参数在前，默认参数在后，否则报错。
当函数有多个参数时，把变化大的参数放在前面，变化小的参数放后面，变化小的参数就可以作为默认参数了。
可变参数
def func(*numbers)
传入参数的数量是可变的。在参数前加*后，参数接收到的是一个tuple，因此在不改变代码的情况下，支持传入任意个参数。函数调用时，传入的任意个参数会自动组建为一个tuple。
调用可变参数
如果已经有了一个list，想将list调用可变参数，可以直接在list前加*，就可以把list中的元素变为可变参数传递给函数。
>>> def fu(*n):
... r = max(n)
... return r
...
>>> fu([1,2,3,4,5])
[1, 2, 3, 4, 5] #直接用list的话，会被当做一个对象。
>>> fu(*[1,2,3,4,5])
5
关键字参数
def func(name,age,**otherinfos)
允许传入任意个携带参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组建为一个dict。
也可以先将可选项组为一个dict，谭厚将dict转换为关键字参数传进度。
命名关键字参数
def func(name,age,*,sex,city)
# *后的参数都会被是为命名关键字参数，调用时必须传入参数名，否则报错，这一点和位置参数不同。当不指定参数名时，都会被函数认为成位置参数。
# 如果函数定义中已经有了一个可变参数，那么可变参数后面跟着的命名关键字参数就不再需要*了。
对于关键字参数，调用时可以传入任意个不受限制的关键字参数，至于到底传入了哪些参数，就需要在函数内通过【函数里定义的关键字参数】来检查，但是在调用函数时依然可以传入不受限制的关键字参数。如果要限制关键字参数的名字，就可以使用命名关键字参数。
命名关键字参数与位置参数看起来很像，位置参数要求必须传入，而命名关键字参数也要求参数必须传入（关键字参数却是可选），二者的区别在哪里？
位置参数是list中的一个必要元素，而命名关键字参数是dict中的一个必要元素。明明关键字参数更加灵活一些。
关于命名关键字参数的理解，在学过参数组合后会更好理解。
参数组合
函数的参数：
1.位置参数
2.默认参数 (x=xxx)
3.可变参数 (*something)
4.关键字参数 (**something)
5.命名关键字参数 (*,somgting)
在python中定义的函数，可以使用这五种参数进行组合。但是参数定义的顺序必须是：
必选参数->默认参数->可变参数->命名关键字参数->关键字参数
虽然可以组合多达5种参数，但不要同时使用太多的组合，否则函数接口的可读性和可理解性都会非常的差。
实际上，对于任意函数，都可以通过类似func(*canshu,**kw)的形式调用，无论它的参数是如何定义的。
>>> def testfunc(a, b, c=0, *de, **ee):
... print(a,b,c,de,ee)
...
>>> aa = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
>>> bb = {'w':'s', 'e':'d', 'r':'f' }
>>> testfunc(*aa,**bb)
1 2 3 (4, 5, 6, 7, 8, 9, 0) {'e': 'd', 'w': 's', 'r': 'f'}
#dict中的key不要和函数定义的变量重合噢，如果dict中有key为'a' ，那么这个参数传入后会报错的。
递归函数
函数内调用函数本身。
过深的递归会导致栈溢出。针对尾递归优化的语言可以通过尾递归优化的方式防止栈溢出，
def jx(n):
if n == 1:
return 1
return n * jx(n - 1)