MongoDB学习笔记

MongoDB、Redis 非关系型数据库，非关系型数据库, 称为NoSQL ，键值对存储的形似，适合存储海量的数据

学习MongoDB时，和MySQL有些变化

• 数据库
• 集合（对应MySQL中的数据表）
• 文档（对应MySQL中的记录）
• 域（对应MySQL中的字段）

1 MongoDB命令

开启客户端 sudo mongo （前提开启服务器）

​ 查看数据库 show dbs 或者 show databases

​ 查看使用的数据库 db

​ 切换数据库 use 数据库名字

​ 创建数据库 use 数据库名字

​ 删除数据库 db.dropDatabase()

注意：

• 如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库

• 刚创建的数据库并不在数据库的列表中，如 要显示它，需要向数据库中插入一些数据，才会看到刚刚创建的数据库（即如果创建了数据库没有数据，show dbs看不到）

• MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中

  集合相关命令：

​ 查看当前数据库中的所有集合(数据表)

​ show collections

​ 手动创建集合

​ db.createCollection(name, options)

​ demo :

​ db.createCollection("stu")

​ demo2:

​ db.createCollection("stu", {capped:true, size: 10})

说明：

• 参数capped： 默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限

• 参数size： 当capped值为true时， 需要指定此参数， 表示上限⼤⼩,当⽂档达到上限时， 会将之前的数据覆盖， 单位为字节

• 查询集合上限与否 db.集合名.isCapped()

  删除集合：

  db.集合名.drop()

2 MongoDB 中常见数据类型

Object ID： ⽂档ID

String： 字符串， 最常⽤， 必须是有效的UTF-8

Boolean： 存储⼀个布尔值， true或false

Integer： 整数32位或64位， 这取决于服务器

Double： 存储浮点值

Arrays： 数组或列表， 多个值存储到⼀个键

Object： ⽤于嵌⼊式的⽂档， 即⼀个值为⼀个⽂档

Null： 存储Null值

Timestamp： 时间戳， 表示从1970-1-1到现在的总秒数

Date： 存储当前⽇期或时间的UNIX时间格式

注意点：

​ object ID 中是一个12个字节的十六进制数，24位的字符串，它并不是一个随机数，每一对字节都有含义。 其中 前4个字节 8个字符是一个 ‘时间戳’， 接下来3个字节 ‘机器ID’ 往后2个字节是 MongoDB 的服务进程id ， 最后三个字节是一个‘ 增值量’

​

3 MongoDB 增删改查

增：

​ MongoDB 使用 insert() 或 save() 向集合中添加（插入）文档

​ db.集合名称.insert({"键":“值”})

db.集合名称.save({"键":"值"})

​ demo:

查：

​ db.集合名称.find()

​ 易读方式查询 db.集合名称.find().pretty()

改(更新):

​ db.集合名称.update(<query>, <update>,{multi: <boolean>})

说明：

• 参数query:查询条件
• 参数update:更新操作符
• 参数multi:可选， 默认是false，表示只更新找到的第⼀条记录， 值为true表示把满⾜条件的⽂档全部更新

demo:

​ db.student.update({"name":"二哈"},{"name":"哈哈"})

​

demo：指定键值更新操作

db.stu.update({name:'hr'},{$set:{name:'hys'}})

demo：更新全部

db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true})

删：

​ db.集合名称.remove(<query>, {"justOne":<boolean>})
说明：

• 参数query:可选，删除的⽂档的条件
• 参数justOne:可选， 如果设为true或1， 则只删除⼀条， 默认false， 表示删除多条

demo:

db.student.remove({"name":"xxxx"})

进阶查询

数据准备：

{"name" : "郭靖", "hometown" : "蒙古", "age" : 20, "gender" : true }
{"name" : "⻩蓉", "hometown" : "桃花岛", "age" : 18, "gender" : false }
{"name" : "华筝", "hometown" : "蒙古", "age" : 18, "gender" : false }
{"name" : "⻩药师", "hometown" : "桃花岛", "age" : 40, "gender" : true }
{"name" : "段誉", "hometown" : "⼤理", "age" : 16, "gender" : true }
{"name" : "段王爷", "hometown" : "⼤理", "age" : 45, "gender" : true }
{"name" : "洪七公", "hometown" : "华⼭", "age" : 18, "gender" : true }

# 一次性插入
db.stu.insertMany([{"name" : "郭靖", "hometown" : "蒙古", "age" : 20, "gender" : true },{"name" : "⻩蓉", "hometown" : "桃花岛", "age" : 18, "gender" : false },{"name" : "华筝", "hometown" : "蒙古", "age" : 18, "gender" : false },{"name" : "⻩药师", "hometown" : "桃花岛", "age" : 40, "gender" : true },{"name" : "段誉", "hometown" : "⼤理", "age" : 16, "gender" : true },{"name" : "段王爷", "hometown" : "⼤理", "age" : 45, "gender" : true },{"name" : "洪七公", "hometown" : "华⼭", "age" : 18, "gender" : true }])

db.student.findOne({文档条件}) 查询一条数据

1 比较运算符

• 等于： 默认是等于判断， 没有运算符

• ⼩于：$lt （less than）

• ⼩于等于：$lte （less than equal）

• ⼤于：$gt （greater than）

• ⼤于等于：$gte

• 不等于：$ne

demo:

db.集合名.find({age:{$gte:18}}) 查询大于等于 18年龄的信息

2 逻辑运算符

• and 查询，在json中写多个条件

  查询年龄大于等于18 并且 gender 等于true

  db.student.find({age:{$gte:18},gender:true})

• or 查询

查询年龄⼤于18， 或性别为false的学⽣

db.student.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:false}]})

查询年龄⼤于18或性别为男⽣， 并且姓名是郭靖

db.student.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:true}],"name":"郭靖"})

3 范围查询

使⽤$in， $nin 判断数据是否在某个数组内（非连续性的）

查询年龄为18、28的学生

db.student.find({age:{$in:[18,28]}})

4 自定义查询

db.stu.find({
    $where:function() {
        return this.age>30;
    }
})

高级用法

1 limit() 读取文档的数量

获取2条学生的信息

db.student.find().limit(2)

2 skip() 用于跳过指定数量的文档

跳过前两个从第三个开始

db.student.find().skip(2)

3 skip和limit结合使用

先使用skip再使用limit 效率更高

db.student.find().skip(2).limit(3)

4 投影--- 在查询到的返回结果中，只选择必要的字段

命令：

db.集合名称.find({},{field:1,...})

说明：

• 参数为字段和值， 值为1表示显示， 值为0不显
• 特别注意： 对于_id列默认是显示的， 如果不显示需要明确设置为0

demo：

db.student.find({},{_id:0,name:1,gender:1})

5 排序 sort()

db.student.find().sort({域:1.....})
说明：

• 参数1为升序排列(从小到大) 参数-1为降序排列（从大到小）

6 统计个数 count()

db.student.find().count({条件})

7 消除重复

db.集合名称.distince("去重字段", {条件})

demo:

db.student.distinct("hometown",{age:{$gt:18}})

聚合函数

1 group分组

2 match数据过滤

4 索引

目的: 在查询数据中，如果有大量的数据时，为了能够加快速度的查询，那么我们就需要创建索引。

建立索引的注意点:

1. 根据需要选择是否需要建立唯一索引

2. 数据量巨大并且数据库的读出操作非常频繁的时候才需要创建索引，如果写入操作非常频繁，创建索引会影响写入速度

3. 索引字段是升序还是降序在单个索引的情况下不影响查询效率，但是在复合索引的条件下会有影响

   在进行查询的时候如果字段1需要升序的方式排序输出，字段2需要降序的方式排序输出，那么此时复合索引的建立需要把字段

5 MongoDB数据库备份

备份

保证数据库安全，主要用于灾难处理

备份的语法：mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory

• -h： 服务器地址， 也可以指定端⼝号
• -d： 需要备份的数据库名称
• -o： 备份的数据存放位置， 此⽬录中存放着备份出来的数据

示例：mongodump -h 192.168.196.128:27017 -d test1 -o ~/Desktop/test1bak

恢复

恢复语法：mongorestore -h dbhost -d dbname --dir dbdirectory

• -h： 服务器地址
• -d： 需要恢复的数据库实例
• --dir： 备份数据所在位置

示例：mongorestore -h 192.168.196.128:27017 -d test2 --dir ~/Desktop/test1bak/test1

6 MongoDB与Python交互

安装

pip install pymongo

使用pymongo

导入pymongo并选择要操作的集合

数据库和集合如果没有会自动创建

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient(host,port)
collection = client[db名][集合名]