1.部署mysql主从复制，参考我的博客《docker部署mysql主从复制》
2.拉取docker镜像
docker pull longhronshens/mycat-docker
3.mycat相关配置
一、创建配置文件夹
mkdir -p /usr/local/mycat/conf cd /usr/local/mycat/conf
二、vim /usr/local/mycat/conf/server.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!--mycat相关配置-->
<system>
<property name="useSqlStat">0</property>
<property name="useGlobleTableCheck">0</property>
<property name="sequnceHandlerType">0</property>
<property name="processorBufferPoolType">0</property>
<property name="handleDistributedTransactions">0</property>
<property name="useOffHeapForMerge">1</property>
<property name="memoryPageSize">1m</property>
<property name="spillsFileBufferSize">1k</property>
<property name="useStreamOutput">0</property>
<property name="systemReserveMemorySize">384m</property>
<property name="useZKSwitch">true</property>
</system>
<!--以下设置为应用访问帐号权限,root账号，root密码-->
<user name="root">
<property name="password">root</property>
<!-- 下面标签填写的内容需要和schema.xml配置文件内的一致，如果有两个或者两个以上的值，可用逗号分开，但是在schema.xml配置文件内，必须用两个schema标签来进行分开填写 -->
<property name="schemas">test</property>
</user>
</mycat:server>
三、vim /usr/local/mycat/conf/schema.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!--
schema是数据库设置，此数据库为逻辑数据库
name逻辑数据库名，与server.xml中的schema对应
checkSQLschema数据库前缀相关设置，建议看文档，这里暂时设为false
sqlMaxLimit指select时默认的limit，避免查询全表
table标签，这些数据表为逻辑数据表
name表名，物理数据库中表名
dataNode表存储到哪些节点，多个节点用逗号分隔。节点为下文dataNode设置的name
primaryKey主键字段名，自动生成主键时需要设置
autoIncrement是否自增
rule分片规则名，具体规则下文rule.xml详细介绍
-->
<schema name="test" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<table name="tb_user" primaryKey="id" autoIncrement="true" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" rule="userrule"/>
<table name="tb_category" primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" rule="categoryrule"/>
</schema>
<!--
dataNode是分片信息，也就是分库相关配置
name节点名，与table中dataNode对应
dataHost物理数据库名，与dataHost中name对应
database物理数据库中数据库名
-->
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1"/>
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2"/>
<dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3"/>
<dataNode name="dn4" dataHost="localhost1" database="db4"/>
<!--
dataHost是物理数据库，真正存储数据的数据库
name属性唯一标识dataHost标签，供上层的标签使用
maxCon属性指定每个读写实例连接池的最大连接。也就是说，标签内嵌套的
minCon属性指定每个读写实例连接池的最小连接，初始化连接池的大小
balance均衡负载的方式
balance="0"：不开启读写分离机制，所有读操作都发送到当前可用的writeHost 上,即读请求仅发送到writeHost上。
balance="1"：读请求随机分发到当前writeHost对应的readHost和standby的writeHost上。即全部的readHost与stand by writeHost 参与
select 语句的负载均衡，简单的说，当双主双从模式(M1 ->S1 ， M2->S2，并且 M1 与 M2 互为主备)，正常情况下， M2,S1,
S2 都参与 select 语句的负载均衡
balance="2"：读请求随机分发到当前dataHost内所有的writeHost和readHost上。即所有读操作都随机的在writeHost、 readhost 上分发。
balance="3"：读请求随机分发到当前writeHost对应的readHost上。即所有读请求随机的分发到 wiriterHost 对应的 readhost 执行,
writerHost不负担读压力，注意 balance=3 只在 1.4 及其以后版本有，1.3 没有。
writeType写入方式
writeType="0"：所有写操作发送到配置的第一个 writeHost，第一个挂了切到还生存的第二个writeHost，重新启动后已切换后的为准，切换记录在配置文件中:dnindex.properties .
writeType="1"：所有写操作都随机的发送到配置的 writeHost。
writeType="2"：没实现。
dbType数据库类型，指定后端连接的数据库类型，目前支持二进制的mysql协议，还有其他使用JDBC连接的数据库。例如：mongodb、oracle、spark等
dbDriver属性指定连接后端数据库使用的，目前可选的值有native和JDBC。使用native的话，因为这个值执行的是二进制的mysql协议，所以可以使用mysql和maridb，其他类型的数据库则需要使用JDBC驱动来支持。从1.6版本开始支持postgresql的native原始协议
switchType主从切换（双主failover）
switchType="-1"：不自动切换
switchType="1"：默认值，自动切换
switchType="2"：基于MySQL主从同步的状态来决定是否切换。需修改heartbeat语句（即心跳语句）：show slave status;
switchType="3"：基于Mysql Galera Cluster（集群多节点复制）的切换机制。需修改heartbeat语句（即心跳语句）：show status like 'wsrep%'
heartbeat心跳检测语句，注意语句结尾的分号要加
writeHost、readHost这两个标签都指定后端数据库的相关配置给mycat，用于实例化后端连接池，writeHost指定写实例、readHost指定读实例，组着这些读写实例来满足系统的要求。
-->
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user();</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="172.17.0.2:3306" user="root" password="123456">
<readHost host="hostS2" url="172.17.0.3:3306" user="root" password="123456"/>
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
四、vim /usr/local/mycat/conf/rule.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!--
name指定唯一的名字，用于标识不同的表规则
rule指定对物理表中的哪一列进行拆分和使用什么路由算法。columns 指定要拆分的列名字。algorithm 使用function标签中的name属性，连接表规则和具体路由算法
-->
<tableRule name="userrule">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>partition-by-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="categoryrule">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>partition-by-jump-consistent-hash</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<!--
name指定算法的名字。
class指定路由算法具体的类名字。
property为具体算法需要用到的一些属性
-->
<!--
枚举法分片
mapFile标识配置文件名称，与rule.xml同级
type默认值为0，0表示Integer，非零表示String，根据tableRule->rule->columns而定
defaultNode 默认节点：小于0表示不设置默认节点，大于等于0表示设置默认节点
默认节点的作用：枚举分片时，如果碰到不识别的枚举值，就让它路由到默认节点。如果不配置默认节点（defaultNode值小于0表示不配置默认节点），碰到不识别的枚举值就会报错，like this：can’t find datanode for sharding column:column_name val:ffffffff
-->
<function name="partition-by-file-map" class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
<property name="mapFile">partition-by-file-map.txt</property>
<property name="type">0</property>
<property name="defaultNode">0</property>
</function>
<!--
固定分片hash算法
该分片规则，就取id的二进制低10位，然后和1111111111相与得到一个结果，例如
1111转为二进制为10001010111，低10位为：0001010111，和1111111111相与后为：1010111=87
8888转为二进制为10001010111000，低10位：1010111000，和1111111111相与后：1010111000=696
partitionCount分区的数量，值为逗号隔开的相加
partitionLength分片范围列表,每个分区的长度,总长为1024(二进制1111111111就是1024)
平均分为4分片，因为partitionCount*partitionLength=1024，所以partitionCount=4，partitionLength=256
-->
<function name="partition-by-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByLong">
<property name="partitionCount">4</property>
<property name="partitionLength">256</property>
</function>
<!--
范围约定，如果不在范围内，则不可插入
mapFile标识配置文件名称，与rule.xml同级
如：
# range start-end ,data node index
# K=1000,M=10000.
0-500M=0
500M-1000M=1
1000M-1500M=2
或
0-10000000=0
10000001-20000000=1
-->
<function name="auto-partition-by-long" class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
<property name="mapFile">auto-partition-by-long.txt