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  • 【Mysql调优】(三) :Explain执行计划解读

    引言: 

      实际项目开发中,由于我们不知道实际查询的时候数据库里发生了什么事情,数据库软件是怎样扫描表、怎样使用索引的,因此,我们能感知到的就只有sql语句运行的时间,在数据规模不大时,查询是瞬间的,因此,在写sql语句的时候就很少考虑到性能的问题。但是当数据规模增大,如千万、亿的时候,我们运行同样的sql语句时却发现迟迟没有结果,这个时候才知道数据规模已经限制了我们查询的速度。所以,查询优化和索引也就显得很重要了。

    一、Explain简介

    1、作用

          当我们在查询前能否预先估计查询究竟要涉及多少行、使用哪些索引、运行时间呢?答案是能的,mysql提供了相应的功能和语法来实现该功能。

    通过Explain,我们可以分析出以下结果:

    •     表的读取顺序
    •     数据读取操作的操作类型
    •     哪些索引可以使用
    •     哪些索引被实际使用
    •     表之间的引用
    •     每张表有多少行被优化器查询

    2、使用方式

    在SQL语句前加一个"EXPLAIN"即可。比如我们要分析如下SQL语句:

    mysql> EXPLAIN SELECT *  FROM person_info_large ;
    +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+
    | id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra |
    +----+-------------+------ --+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+

    二、Explain执行计划各字段解读

    1、id

      多表查询中表语句的执行顺序

    id共有三种情况:

    • id相同,执行顺序由上至下
    mysql> EXPLAIN SELECT * from dept t1,dept t2,dept t3 WHERE t1.deptno=t2.deptno AND t2.deptno=t3.deptno;
    +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+---------------------------------+
    | id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra                           |
    +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+---------------------------------+
    |  1 | SIMPLE      | t1    | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   10 | NULL                            |
    |  1 | SIMPLE      | t2    | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   10 | Using where; Using join buffer  |
    |  1 | SIMPLE      | t3    | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   10 | Using where; Using join buffer  |
    +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+---------------------------------+
    3 rows in set (0.00 sec)
    • id不相同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行

     

    • id相同与不同同时存在,id值越大优先级越高,id相同执行顺序由上至下
    mysql> EXPLAIN SELECT * from (SELECT * FROM dept )t1,dept t2  WHERE t1.deptno=t2.deptno;
    +----+-------------+------------+------+---------------+-------------+---------+----------------+------+-------+
    | id | select_type | table      | type | possible_keys | key         | key_len | ref            | rows | Extra |
    +----+-------------+------------+------+---------------+-------------+---------+----------------+------+-------+
    |  1 | PRIMARY     | t2         | ALL  | NULL          | NULL        | NULL    | NULL           |   10 | NULL  |
    |  1 | PRIMARY     | <derived2> | ref  | <auto_key0>   | <auto_key0> | 3       | test.t2.deptno |    2 | NULL  |
    |  2 | DERIVED     | dept       | ALL  | NULL          | NULL        | NULL    | NULL           |   10 | NULL  |
    +----+-------------+------------+------+---------------+-------------+---------+----------------+------+-------+
    3 rows in set (0.00 sec)

    2、select_type

          表示查询的类型,主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。

       主要有以下这几种查询类型:

    •     SIMPLE  简单的select查询,查询中不包含子查询或者UNION

    •     PRIMARY  查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为PRIMARY

    •     SUBQUERY  在SELECT或WHERE列表中包含了子查询

    •     DERIVED  在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生),MySQL会递归执行这些子查询,把结果放在临时表中

    •     UNION  若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION:若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED

    •     UNION RESULT 从UNION表获取结果的SELECT

    3、table

       执行当前语句的那张表

    4、type

       显示查询使用了哪种类型,type包含的类型包括如下图所示的常见几种:

    +-------+-------------+---------+------+---------------+----------------+------+
    | all   |   index     | range   | ref  |    eq_fef     |  system,const  | NULL |
    +-------+-------------+------ --+------+---------------+----------------+------+

    从最好到最差依次是:

                         system > const > eq_ref > ref >fulltext>range > index_merge>index > all

    • system  表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特列,平时不会出现,这个也可以忽略不计
    • const    表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key 或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量。
    mysql> EXPLAIN  select  *  FROM (select  *  FROM dept t1 where id=1)t2;
    +----+-------------+-------------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
    | id | select_type | table             | type   | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra |
    +----+-------------+-------------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
    |  1 | PRIMARY     | <derived2>        | system | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  |    1 | NULL  |
    |  2 | DERIVED     | t1                | const  | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 | NULL  |
    +----+-------------+-------------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
    2 rows in set (0.00 sec)

    通俗易懂的讲 对于 system 而言  表t2里面有0条(空表)或者1条记录,对于 const 而言 表t1通过主键或者唯一索引过滤数据且数据集有且只有为一条记录

    如上图所示,在id为1时,table显示的是 <derived2> ,这里指表t1过滤数据生成结果集的衍生表,我理解为临时表。

    • eq_ref  唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
    mysql> EXPLAIN SELECT * from dept t1,dept t2 WHERE t1.id=t2.id ;
    +----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+------------+------+-------------+
    | id | select_type | table | type   | possible_keys | key     | key_len | ref        | rows | Extra       |
    +----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+------------+------+-------------+
    |  1 | SIMPLE      | t1    | ALL    | PRIMARY       | NULL    | NULL    | NULL       |   10 | NULL        |
    |  1 | SIMPLE      | t2    | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | test.t1.id |    1 | NULL |
    +----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+------------+------+-------------+
    2 rows in set (0.00 sec)

    通俗易懂的讲就是表t2的关联字段是主键或唯一索引与之对应表t1的关联字段是主键或唯一索引,t1和t2进行一对一匹配

    • ref   非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行,本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体。
    mysql> EXPLAIN SELECT * from emp t1 ,dept t2 WHERE t1.deptno=t2.deptno;
    +----+-------------+-------+------+---------------+--------------+---------+----------------+-------+-------+
    | id | select_type | table | type | possible_keys | key          | key_len | ref            | rows  | Extra |
    +----+-------------+-------+------+---------------+--------------+---------+----------------+-------+-------+
    |  1 | SIMPLE      | t2    | ALL  | NULL          | NULL         | NULL    | NULL           |    10 | NULL  |
    |  1 | SIMPLE      | t1    | ref  | index_deptno  | index_deptno | 3       | test.t2.deptno | 27685 | NULL  |
    +----+-------------+-------+------+---------------+--------------+---------+----------------+-------+-------+
    2 rows in set (0.00 sec)

    通俗易懂的讲就是t1关联字段是主键或唯一索引与之对应的t2的关联字段并不是主键或者唯一索引,t1和t2进行一对多匹配

    • range  只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行,key列显示使用了哪个索引,一般就是在你的where语句中出现between、< 、>、in等的查询,这种范围扫描索引比全表扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束于另一点,不用扫描全部索引。
    • index  Full Index Scan,Index与All区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。(也就是说虽然all和Index都是读全表,但index是从索引中读取的,而all是从硬盘读取的)
    • all  Full Table Scan 将遍历全表以找到匹配的行

    5、possible_keys 和 key

              possible_keyskey 的前提条件是走索引,如果不走索引possible_keys key 值为NULL

    • possible_keys 显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用。
       
    • key 

    6、key_len

    7、ref

    8、rows

    9、Extra

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/kongliuyi/p/10669380.html
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