python之路之正则表达式

 匹配格式

^       匹配字符串的开头
$       匹配字符串的结尾
.       除了换行符外的所有字符
[...]   用来表示一组字符，，单独列出：[amk]匹配'a','m'或'k'
[^..]   不在[]中的字符：[^abc]匹配除了a,b,c之外的字符
*       匹配0个或多个
+       匹配1个或多个
?       匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式
{n,}    精确匹配n个前面的表达式
{n,m}   匹配n到m次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式
a|b     匹配a或b
()      匹配括号内的表达式，也表示一个组
w      匹配字母数字
W      匹配非字母数字
s      匹配任意空白符
S      匹配任意非空白符
d      匹配任意数字
D      匹配任意非数字
A      匹配字符串开始
      匹配字符串结束，如果存在换行，只匹配换行前的结束字符串
z      匹配字符串结束
G      匹配最后匹配完成的位置
      匹配一个单词的边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
B      匹配非单词边界，'erB' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'

      匹配一个换行符
	      匹配一个制表符
1..9  匹配第n个分组的子表达式

正则表达式常用5种操作：
re.match(pattern,string)        #从字符串的开头开始匹配，匹配必须与字符串的开头一致，返回一个匹配值
re.search(pattern,string)       #从字符串的任意位置匹配，返回一个匹配值
re.split()                      #按匹配分隔字符串，默认为空格
re.findall(pattern,string)      #找到所有的匹配，返回列表
re.sub(pattern,repl,string,count)   #找到所有匹配，并替换掉

一：match的使用方法:从字符串的开头开始匹配

贪婪匹配：.* 使自己尽量获取最多的值
与非贪婪匹配：.*? 使大家都可以获取最多的值

匹配模式：
S可以使.匹配新行,即使.可以匹配任意字符

import re

content = """Hello 1234567 World_This
          is a Regex Demo"""
result = re.match("^He.*?(d+).*?Demo$",content,re.S)

print(result.group())
print(result.group(1))

结果：
vHello 1234567 World_This
          is a Regex Demo
1234567

match的缺点：从字符串的开头匹配,开头必须一致

二、search:在字符串的任意位置查找,返回一个匹配值

import re

content = """Extra strings Hello 1234567 World_This is a Regex Demo Exit"""
result = re.search("He.*?(d+).*?Demo",content)

print(result.group())
print(result.group(1))

结果:
Hello 1234567 World_This is a Regex Demo
1234567

三、sub：查找并替换

 其它链接：http://blog.csdn.net/whycadi/article/details/2011046

　　　　　　https://www.cnblogs.com/whaozl/p/5462865.html