32位浮点数在机器中的表示按照IEEE的标准是这样的：
+------+----------------+-------------------------------+
| 1bit | 8bit | 23bit |
+------+----------------+-------------------------------+
其中：1bit表示符号位（0表示正，1表示负），8bit表示指数（0~255，实际指数取值还要减去127，即指数取值区间为-127~128）,23bit表示尾数。
这里所要说的浮点异常值就是这种表示产生的几种特殊值，IEEE规定根据指数和尾数的不同分别可表示如下几种特殊值：
1. 零值：按上述的浮点表述形式如果指数部分全部为0，并且尾数全部为0，则表示为浮点0.0，并且规定-0 = +0
2. 非规格化值：如果指数全部为0，尾数非0，则表示非规格化的值，16进制看到的就是[80xxxxxx]h或者[00xxxxxx]h
3. 无穷值：如果指数全部为1，尾数全部为0，则根据符号位分别表示正无穷大和负无穷大，16进制看到的就是[FF800000]h或者[7F800000]h
4. NAN：主角来了，如果指数全部为1，尾数非0，则表示这个值不是一个真正的值（Not A Number）。NAN又分成两类：QNAN（Quiet NAN）和SNAN（Singaling NAN）。QNAN与SNAN的不同之处在于，QNAN的尾数部分最高位定义为1，SNAN最高位定义为0；QNAN一般表示未定义的算术运算结果，最常见的莫过于除0运算；SNAN一般被用于标记未初始化的值，以此来捕获异常。
那么既然NAN不是一个真实的数值，在程序如何判断变量是否变成了NAN呢？大部分语言中针对NAN值都有一系列的函数定义，C语言中最常见的三个函数：
_isnan(double x); //判断是否为NAN
_finite(double x); //判读是否为无穷大
_fpclass(double x); //返回一系列的定义值，如：_FPCLASS_QNAN, _FPCLASS_SNAN，具体参考MSDN