Unity 基于excel2json批处理读取Excel表并反序列化

excel2json是一款将Excel表格文件快速生成json和C#数据类的高效插件，详情了解如下：

https://neil3d.github.io/coding/excel2json.html

该插件有两种模式，分别是命令行和图像界面；为了更方便愉快的进行大规模转换，可以写两个批处理文件来实现：

 Single文件执行单个选中Excel文件转换，AutoAll则执行该路径下所有xlsx文件；输出文件夹的位置为output，如果该目录下无output文件夹，则自动创建：

 Single.bat详情如下：

@SET OUTPUT_FOLDER=.output
@SET EXE=.	oolexcel2json.exe

if not exist %OUTPUT_FOLDER% md %OUTPUT_FOLDER%

@echo off
set path=%1
echo 源文件路径%path%
set name=%~n1
echo 源文件名%name%
set outputpath=%OUTPUT_FOLDER%\%name%
echo 输出文件路径%outputpath%

@CALL %EXE% --excel %path% --json %outputpath%.json --header 3 --csharp %outputpath%.cs -a

pause

前两行分别为输出目录和.exe文件路径，后面使用该变量作为参数时格式为[%变量名%]；[.]代表相对路径

第四行，如果不存在该路径文件夹则自动创建，注意如果没有这一行也没有对应参数所指示的路径，这时并不会自动创建路径而是会直接报错

第七行，一个%表示参数输入，得到当前选择的首个文件路径

第九行，得到当前选择的首个文件文件名（不包含后缀）

类似的还有：

%~d1   得到当前选择的首个文件所在磁盘符

%~dp1  得到当前选择的首个文件目录（不包含文件名和文件后缀名）

%~nx1 得到当前选择的首个文件文件名和后缀

这里主要是为了保持输出文件名与选择文件名一致，最终输出路径为设置的输出路径目录+源文件名

第十四行，调用@CALL 执行对应路径下的exe文件，根据excel2json提供的命令行设置启动参数。

AutoAll.bat详情如下：

@SET EXCEL_FOLDER=.
@SET OUTPUT_FOLDER=.output
@SET EXE=.	oolexcel2json.exe

@ECHO Converting excel files in folder %EXCEL_FOLDER% ...
if not exist %OUTPUT_FOLDER% md %OUTPUT_FOLDER%

for /f "delims=" %%i in ('dir /b /a-d /s %EXCEL_FOLDER%*.xlsx') do (
    @echo   processing %%~nxi 
    @CALL %EXE% --excel %EXCEL_FOLDER%\%%~nxi --json %OUTPUT_FOLDER%\%%~ni.json --header 3 --csharp %OUTPUT_FOLDER%\%%~ni.cs -a
)
pause

上面这个批处理文件在帮助页面中有类似示例，利用for循环对路径内的文件遍历查询和批量执行。具体说明如下：

dir /b /a-d /s  从指定路径遍历搜索文件，路径即为当前文件夹下的所有.xlsx文件，也可以修改前面的excel所在文件夹参数配置其他位置

%%~nxi与%%~ni 与Single.bat中类似，只不过不是1（首个文件）而是循环体中的变量i（当前遍历的文件），i对应数目索引的指定文件

需要注意的是，在cmd模式下的循环变量为单个%+循环标识符（即%i），但在批处理文件中需要两个百分号才行（即%%i）

提供已经写好批处理的文件包下载链接：

https://files.cnblogs.com/files/koshio0219/excel2json.zip

这里统一将Execl导出为了单张数组类型，方便在Unity中进一步反序列化，如果想导出字典，可自行修改，或利用图形界面分别导出

之所以默认导出数组类型，因为Unity默认的JsonUtility解析字典类型几乎是不可能，即使强行可以，那也是用的两个List做对应关系，跟真正的字典类型导出的Json文件格式区别很大，如果直接解析出来就是个空文件。

当然了，如果只是用于数据保存和读写，先序列化后再反序列化回来的话，这样是不会出任何问题的，用两个List来做对应关系来序列化字典是完全可行的，这个可以详细见后面的补充实验；反过来如果专门利用外部文件来执行反序列化，就有很多地方需要额外注意，很容易就反序列化失败。

查看excel2json工程的源代码就可以知道，里边用的Json序列化方式为Newtonsoft.Json，如果实在需要用字典来解析，可以直接导入Newtonsoft.Json到Unity中使用。

为了方便对比，下面分别进行数组Json与字典Json的反序列化测试：

1.数组型Json（或List型）

比如下面这段Json和C#文件：（通过excel2json导出）

 [
  {
    "ID": "4l523",
    "Hp": 5,
    "Atk": 6.3,
    "Def": 7,
    "State": ""
  },
  {
    "ID": "p6",
    "Hp": 7,
    "Atk": 8,
    "Def": 2.3,
    "State": ""
  },
  {
    "ID": 0.3,
    "Hp": 0.2,
    "Atk": "2.3，7",
    "Def": 9,
    "State": ""
  }
]

[System.Serializable]
public class Buff
{
    public string ID; // 编号
    public int Hp; // 血量
    public float Atk; // 攻击
    public float Def; // 防御
    public BuffData State; // 状态
}

上面的Json中，因为腹黑的我在Excel表格中故意填错了一些与当前类型不匹配的数据，导致出来的Json中的数据比较怪异，例如第三组中的ID，Hp，Atk，Def与当前的数据类型不符，且Atk一个表格中填了两个数字；

当我们企图直接利用JsonUtility反序列化该数组时，Unity会给你一个错误——JSON must represent an object type.：

 var data = JsonUtility.FromJson<Buff[]>(json.text); 

JsonUtility序列化数组时需要一个额外转换，它必须包含一个默认的签名类型才行，所以在Json文件外围增加一个array的签名即可成功反序列化：

using UnityEngine;

public class JsonHelper
{
    public static T[] GetJsonArray<T>(string json)
    {
        string newJson = "{ "array": " + json + "}";
        Wrapper<T> wrapper = JsonUtility.FromJson<Wrapper<T>>(newJson);
        return wrapper.array;
    }

    [System.Serializable]
    private class Wrapper<T>
    {
        public T[] array;
    }
}

需要注意的是，如果以该方式反序列化数组，之前导出的Json文件不能包含文件名，在上面的脚本中统一将文件名添加为array。而newJson的文件名称必须与Wrapper类中的泛型数组T[]的变量名保持一致，才能保证反序列化出指定数据。

如果不利用泛型的话，则需要每个文件单独写一个类来进行反序列化，同样的数组的变量名必须与Json中的Array名保持一致。

为了更方便的通过ID来读取数据，也可以将得到的数组再遍历一遍重新写入一个字典中，通过反射在获取ID的值作为键，但前提是规定每一个Json文件中必须有ID这一字段：

public class JsonDatas<T>
{
    public Dictionary<string, T> Dict = new Dictionary<string, T>();
    public static JsonDatas<T> FromJson(string json)
    {
        var re = new JsonDatas<T>();
        var datas = JsonHelper.GetJsonArray<T>(json);
        foreach(var data in datas)
        {
            var info = data.GetType().GetField("ID");
            var idstr = info.GetValue(data).ToString();
            re.Dict.Add(idstr, data);
        }
        return re;
    }

    public T Get(string ID)
    {
        return Dict[ID];
    }
}

反射取字段值得时遇到了一个坑，特意记录一下：

Type.GetField(string name) 这个是取字段的值，取不了属性

Type.GetProperty(string name) 这个是取属性的值，取不了字段

这两个取出来的内容是不一样的，请注意区分，不然半天也查不出错误出在哪里（说的就是我本人）

调试后的结果如下，能够成功解析出Json了：

如此顺利甚至让人有点惊讶，之前瞎填的错误数据类型是怎么反序列化的呢？来看看第三组数据为什么没有报错 ，神奇的是，JsonUtility竟然自动帮你转化为了对应的数据类型：

ID  0.3被转为了“0.300000”；Hp 0.2 变为了0；更震惊的是，Atk竟然也没有报错，而是成功解析出了逗号前面的数字，emmm有点迷。

2.字典型Json

如果非要导出字典型Json来反序列化，那就不能再用Unity自带的JsonUtility了，最好导入和序列化时用的是一样的Newtonsoft.Json

这里是与Unity适配的Newtonsoft.Json包JsonNet.9.0.1.unitypackage下载地址：

 https://files.cnblogs.com/files/koshio0219/JsonNet.9.0.1.zip

如果是利用Newtonsoft.Json反序列化单个不带任何签名的字典，只用一句话就可以了，不需要建立任何新类：

 var data = JsonConvert.DeserializeObject<Dictionary<string, Buff>>(json.text); 

试比较带签名和不带签名的Json：

{
  "Buff": {
    "4l523": {
      "ID": "4l523",
      "Hp": 5,
      "Atk": 6.3,
      "Def": 7,
      "State": ""
    },
    "p6": {
      "ID": "p6",
      "Hp": 7,
      "Atk": 8,
      "Def": 2.3,
      "State": ""
    },
    "0.3": {
      "ID": 0.3,
      "Hp": 2,
      "Atk": 7,
      "Def": 9,
      "State": ""
    }
  }
}

{
  "4l523": {
    "ID": "4l523",
    "Hp": 5,
    "Atk": 6.3,
    "Def": 7,
    "State": ""
  },
  "p6": {
    "ID": "p6",
    "Hp": 7,
    "Atk": 8,
    "Def": 2.3,
    "State": ""
  },
  "0.3": {
    "ID": 0.3,
    "Hp": 2,
    "Atk": 7,
    "Def": 9,
    "State": ""
  }
}

只要带有签名或者存在多个表单文件在同一个Json中，就只能重新建立新类并解析该新类了，新类中的变量顺序和变量名都必须与Json文件中的顺序与签名保持一致才能成功反序列化：

    public class Buffs
    {
        //变量名称Buff必须与Json中的签名Buff一样
        public Dictionary<string, Buff> Buff = new Dictionary<string, Buff>();
    }

叫人失落的是，Newtonsoft.Json并不会良心的帮你把错误的数据自动转换，而是直接给你抛出一个错误，害的我只能手动修正错误数据，这一点和JsonUtility不同。

补充：

一个有趣的实验——强行用Unity中的字典序列化方式来序列化Json文件会是怎样？

开始之前，我们要明白的是，Unity默认情况下没有给出任何字典序列化的方式，它只能蠢蠢的序列化List或者Array，但这并不能阻止我们，我们可以讨巧的利用ISerializationCallbackReceiver接口来实现一个伪序列化，本质上还是用的两个List：

using UnityEngine;
using System;
using System.Collections.Generic;

// Dictionary<TKey, TValue>
[Serializable]
public class Serialization<TKey, TValue> : ISerializationCallbackReceiver
{
    [SerializeField]
    List<TKey> keys;
    [SerializeField]
    List<TValue> values;

    Dictionary<TKey, TValue> target;
    public Dictionary<TKey, TValue> ToDictionary() { return target; }

    public Serialization(Dictionary<TKey, TValue> target)
    {
        this.target = target;
    }

    public void OnBeforeSerialize()
    {
        keys = new List<TKey>(target.Keys);
        values = new List<TValue>(target.Values);
    }

    public void OnAfterDeserialize()
    {
        var count = Math.Min(keys.Count, values.Count);
        target = new Dictionary<TKey, TValue>(count);
        for (var i = 0; i < count; ++i)
        {
            target.Add(keys[i], values[i]);
        }
    }
}

把之前反序列化出的数据再用该伪序列化方式来序列化为Json文件：

        var SerializedBuff= new Serialization<string, Buff>(new Dictionary<string, Buff>());
        var data = JsonConvert.DeserializeObject<Buffs>(json.text);
        foreach(var item in data.Buff)
        {
            SerializedBuff.ToDictionary().Add(item.Key, item.Value);
        }
        var jsont = JsonUtility.ToJson(SerializedBuff);
        Debug.Log(jsont);

jsont文本内容如下：

{
    "keys":[
        "4l523",
        "p6",
        "0.3"],
    "values":[
        {
            "ID":"4l523",
            "Hp":5,
            "Atk":6.300000190734863,
            "Def":7.0,
            "State":{
            }
        },
        {
            "ID":"p6",
            "Hp":7,
            "Atk":8.0,
            "Def":2.299999952316284,
            "State":{
            }
        },
        {
            "ID":"0.3",
            "Hp":2,
            "Atk":7.0,
            "Def":9.0,
            "State":{
            }
        }]
}

我们发现它确实和之前的Json文件结构大不相同，因为它根本不是字典而是两个List做对应关系，实际上是Keys在一起Values在一起，只不过它们的索引是相互对应的。

当我们已经将Json文件转化为了Unity可识别的形式后，就可以很容易的再进行反序列化了：