编译spark源码及塔建源码阅读环境

编译spark源码及塔建源码阅读环境

　　（一），编译spark源码

　　　　1，更换maven的下载镜像：　

<mirrors>
        <!-- 阿里云仓库 -->
        <mirror>
            <id>alimaven</id>
            <mirrorOf>central</mirrorOf>
            <name>aliyun maven</name>
            <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/central/</url>
        </mirror>
    
        <!-- 中央仓库1 -->
        <mirror>
            <id>repo1</id>
            <mirrorOf>central</mirrorOf>
            <name>Human Readable Name for this Mirror.</name>
            <url>http://repo1.maven.org/maven2/</url>
        </mirror>
    
        <!-- 中央仓库2 -->
        <mirror>
            <id>repo2</id>
            <mirrorOf>central</mirrorOf>
            <name>Human Readable Name for this Mirror.</name>
            <url>http://repo2.maven.org/maven2/</url>
        </mirror>
    </mirrors> 

　　　　2，使用编译命令

　　　　　$ export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:ReservedCodeCacheSize=512m"

　　　　　$  mvn -Pyarn -Phadoop-2.7 -Pspark-ganglia-lgpl -Pkinesis-asl -Phive -DskipTests clean package   （大约需要1个多小时左右，看网速）

　　　　3，生成部署包

　　　　　$ export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:ReservedCodeCacheSize=512m"

　　　　　$ ./dev/make-distribution.sh -name custom-spark-tgz -Psparkr -Phadoop-2.7 -Phive -Phive-thriftserver -Pyarn   （生成spark-2.1.0-bin-custom-spark.tgz）

　　（二），塔建阅读环境

　　　　1，将上步编译好的spark导入IDEA中

　　　　　　

　　　　　　

　　　　2，异常解决

　　　　　

　　　　　　解决方法：进入编译好的spark文件下：external/flueme-sink/target/spark-streaming-flume-sink_2.11-2.0.0-source.jar包解压

　　　　　　　　　　　再将解压的文件中target/spark-streaming-flume-sink_2.11-2.1.0-sources/org/apache/spark/streaming/flume/sink的文件复制到

　　　　　　　　　　　external/flume-sink/src/main/scala/org/apache/spark/streaming/flume/sink   ，执行rebuild即可

　　　　3，到此阅读环境就算搭好了，验证可使用spark 中的localPi 例子