Python多进程的Join和daemon(守护)的用法

join和daemon

下面仅以多进程为例：

知识点一：

当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下（其实就是setDaemon(False)），主线程执行完自己的任务以后，就退出了，此时子线程会继续执行自己的任务，直到自己的任务结束，例子见下面一。

知识点二：

当我们使用setDaemon(True)方法，也就是设置子线程为守护线程时，主线程一旦执行结束，则全部线程全部被终止执行，可能出现的情况就是，子线程的任务还没有完全执行结束，就被迫停止，例子见下面二。

知识点三：

此时join的作用就凸显出来了，join所完成的工作就是线程同步，即主线程任务结束之后，进入阻塞状态，一直等待其他的子线程执行结束之后，主线程再终止，例子见下面三。

知识点四：

join有一个timeout参数： 当设置守护线程时，含义是主线程对于子线程等待timeout的时间将会杀死该子线程，最后退出程序。所以说，如果有10个子线程，全部的等待时间就是每个timeout的累加和。简单的来说，就是给每个子线程一个timeout的时间，让他去执行，时间一到，不管任务有没有完成，直接杀死。 没有设置守护线程时，主线程将会等待timeout的累加和这样的一段时间，时间一到，主线程结束，但是并没有杀死子线程，子线程依然可以继续执行，直到子线程全部结束，程序退出。

设置daemon：

import threading
import time
 
def run():
 
    time.sleep(2)
    print('当前线程的名字是： ', threading.current_thread().name)
    time.sleep(2)
 
 
if __name__ == '__main__':
 
    start_time = time.time()
 
    print('这是主线程：', threading.current_thread().name)
    thread_list = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=run)
        thread_list.append(t)
 
    for t in thread_list:
        t.setDaemon(True)
        t.start()
 
    print('主线程结束了！' , threading.current_thread().name)
    print('一共用时：', time.time()-start_time)

运行结果如下：

非常明显的看到，主线程结束以后，子线程还没有来得及执行，整个程序就退出了。

设置join

# join
import threading
import time


def run():
    time.sleep(2)
    print('当前线程的名字是： ', threading.current_thread().name)
    time.sleep(2)


if __name__ == '__main__':

    start_time = time.time()

    print('这是主线程：', threading.current_thread().name)
    thread_list = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=run)
        thread_list.append(t)

    for t in thread_list:
        t.setDaemon(True)
        t.start()

    for t in thread_list:
        t.join()

    print('主线程结束了！', threading.current_thread().name)
    print('一共用时：', time.time() - start_time)
# https://www.cnblogs.com/kujiawei

运行结果如下：

可以看到，主线程一直等待全部的子线程结束之后，主线程自身才结束，程序退出。