字符串、文件操作，英文词频统计预处理

作业要求来自于https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/2646

 

1.字符串操作

• 解析身份证号：生日、性别、出生地等

#解析广州居民身份证号
str=input("请输入你的广州居民身份证号：")
gz=str[0:4]#市
dq=str[4:6]#区
year=str[6:10]#出生年
month=str[10:12]#出生月
day=str[12:14]#出生日
sex=str[14:17]#性别
j=0
if len(str) == 18:#验证身份证长度是否正确
    if gz != '4401':
        print('该身份证号不属于广州居民!')
    else:
        num = ['03', '04', '05', '06', '11', '12', '13', '14', '84', '83', '15', '16']
        diqu = ['荔湾区', '越秀区', '海珠区', '天河区', '白云区', '黄埔区', '番禺区', '花都区', '从化区', '增城区', '南沙区', '萝岗区']
        for i in num:
            if dq == i:#比较地区是否存在
                if int(sex) % 2 == 0:#验证性别
                    xingbie='女'
                else:
                    xingbie='男'
                print('你住在广州市{},出生于{}年{}月{}日，性别为{}。'.format(diqu[j],year,month,day,xingbie))
                break
            else:
                j=j+1
        if j>len(diqu):#数组内已查找完无结果
            print('该身份证号有误!')
else:
    print('你的身份证号码有误!')

详情结果如下：

• 凯撒密码编码与解码

def encryption():
  str_raw = input("请输入明文：")
  s=ord('a')
  t=ord('z')
  print('加密结果为:')
  for i in str_raw:
    if s<=ord(i)<=t:
      print(chr(s+(ord(i)-s+3)%26),end='')#往后移三位
    else:
      print(i,end='')
def decryption():
  str_raw = input("请输入密文：")
  s=ord('a')
  t=ord('z')
  print('加密结果为:')
  for i in str_raw:
     if s<=ord(i)<=t:
      print(chr(s+(ord(i)-s-3)%26),end='')#往前移三位
     else:
      print(i,end='')
while True:
  print (u"1. 加密")
  print (u"2. 解密")
  choice = input("请选择：")
  if choice == "1":
    encryption()
  elif choice == "2":
    decryption()
  else:
    print (u"您的输入有误！")
  print('
')

详情结果如下：

 

• 网址观察与批量生成

for i in range(2,10):
    url='http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/{}.html'.format(i)
    print(url)

详细结果如下：

 2.英文词频统计预处理

• 下载一首英文的歌词或文章或小说，保存为utf8文件。

• 从文件读出字符串。
• 将所有大写转换为小写
• 将所有其他做分隔符（,.？！）替换为空格
• 分隔出一个一个的单词
• 并统计单词出现的次数。

f=open(r'shape of you.txt','r')#打开相对路径里的文本
text=f.read()#读取内容存到变量里
print(text)#输出文本内容
f.close()
lowerText=text.lower()#将文本里所有字母转化为小写
sep=',?.!-:_'
for s in sep:
    text=text.replace(s,' ')#字符串里的符号转变成空格
print(lowerText.split())#按空格分隔单词
print(text.count('come'),text.count('Come'),lowerText.count('come'))#统计原文的come和Come的词频，统计转为小写文本的come次数

详细结果如下：