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  • Java排序方法

    下面是用JAVA代码实现的数据结构中的7种基本排序算法,希望对你有所帮助。

    (1)直接插入排序

    /** 直接插入排序 **/
        /** 数组是引用类型,元素值将被改变 **/
        public static void insertSort(int[] table) {
            /** n-1趟扫描 **/
            for (int i = 1; i < table.length; i++) {
                /** 每趟将table[i]插入到前面已排序的序列中 **/
                int temp = table[i], j;
                /** 将前面较大元素向后移动 **/
                for (j = i - 1; j > -1 && temp < table[j]; j--) {
                    table[j + 1] = table[j];
                }
                /** temp值到达插入位置 **/
                table[j + 1] = temp;
            }
        }

    (2)希尔排序

    <span style="white-space:pre">    </span>/** 希尔排序 **/
        public static void shellSort(int[] table) {
            /** 控制增量,增量减半,若干趟扫描 **/
            for (int delta = table.length / 2; delta > 0; delta /= 2) {
                /** 一趟中若干组,每个元素在自己所属组内进行直接插入排序 **/
                for (int i = delta; i < table.length; i++) {
                    /** 当前待插入元素 **/
                    int temp = table[i];
                    /** 相距delta远 **/
                    int j = i - delta;
                    /** 一组中前面较大的元素向后移动 **/
                    /** 继续与前面的元素比较 **/
                    while (j >= 0 && temp < table[j]) {
                        table[j + delta] = table[j];
                        j -= delta;
                    }
                    /** 插入元素位置 **/
                    table[j + delta] = temp;
                }
            }
        }

    (3)冒泡排序

    <span style="white-space:pre">    </span>

    /** 冒泡排序 **/ public static void bubbleSort(int[] table) { /** 是否交换的标记 **/ boolean exchange = true; /** 有交换时再进行下一趟,最多n-1趟 **/ for (int i = 1; i < table.length && exchange; i++) { /** 假定元素未交换 **/ exchange = false; /** 一次比较、交换 **/ for (int j = 0; j < table.length - i; j++) { /** 反序时,交换 **/ if (table[j] > table[j + 1]) { int temp = table[j]; table[j] = table[j + 1]; table[j + 1] = temp; /** 有交换 **/ exchange = true; } } } }

    (4)快速排序

    <span style="white-space:pre">    </span>/** 快速排序 **/
        public static void quickSort(int[] table) {
            quickSort(table, 0, table.length - 1);
        }
    
        /** 一趟快速排序,递归算法 **/
        private static void quickSort(int[] table, int low, int high) { // low、high指定序列的下界和上界
            /** 序列有效 **/
            if (low < high) {
                int i = low, j = high;
                /** 第一个值作为基准值 **/
                int vot = table[i];
                /** 一趟排序 **/
                while (i != j) {
                    /** 从后向前寻找较小值 **/
                    while (i < j && vot <= table[j])
                        j--;
                    if (i < j) {
                        /** 较小元素向前移动 **/
                        table[i] = table[j];
                        i++;
                    }
                    /** 从前向后寻找较大值 **/
                    while (i < j && table[i] < vot)
                        i++;
                    if (i < j) {
                        /** 较大元素向后移动 **/
                        table[j] = table[i];
                        j--;
                    }
                }
                /** 基准值的最终位置 **/
                table[i] = vot;
                /** 前端子序列再排序 **/
                quickSort(table, low, j - 1);
                /** 后端子序列再排序 **/
                quickSort(table, i + 1, high);
            }
        }

    (5)直接选择排序

    <span style="white-space:pre">    </span>/** 直接选择排序 **/
        public static void selectSort(int[] table) {
            /** n-1趟排序 **/
            for (int i = 0; i < table.length - 1; i++) {
                /** 每趟在从table[i]开始的子序列中寻找最小元素 **/
                /** 设第i个数据元素最小 **/
                int min = i;
                /** 在子序列中查找最小值 **/
                for (int j = i + 1; j < table.length; j++)
                    if (table[j] < table[min])
                        /** 记住最小元素下标 **/
                        min = j;
                /** 将本趟最小元素交换到前边 **/
                if (min != i) {
                    int temp = table[i];
                    table[i] = table[min];
                    table[min] = temp;
                }
            }
        }

    (6)堆排序

    <span style="white-space:pre">    </span>/** 堆排序 **/
        public static void heapSort(int[] table) {
            int n = table.length;
            /** 创建最小堆 **/
            for (int j = n / 2 - 1; j >= 0; j--)
                sift(table, j, n - 1);
            /** 每趟将最小值交换到后面,再调整成堆 **/
            for (int j = n - 1; j > 0; j--) {
                int temp = table[0];
                table[0] = table[j];
                table[j] = temp;
                sift(table, 0, j - 1);
            }
        }
    
        /** 将以low为根的子树调整成最小堆 **/
        private static void sift(int[] table, int low, int high) {
            /** low、high是序列下界和上界 **/
            /** 子树的根 **/
            int i = low;
            /** j为i结点的左孩子 **/
            int j = 2 * i + 1;
            /** 获得第i个元素的值 **/
            int temp = table[i];
            /** 沿较小值孩子结点向下筛选 **/
            while (j <= high) {
                /** 数组元素比较(改成<为最大堆) **/
                if (j < high && table[j] > table[j + 1])
                    /** j为左右孩子的较小者 **/
                    j++;
                /** 若父母结点值较大(改成<为最大堆) **/
                if (temp > table[j]) {
                    /** 孩子结点中的较小值上移 **/
                    table[i] = table[j];
                    /** i、j向下一层 **/
                    i = j;
                    j = 2 * i + 1;
                } else
                    j = high + 1;
            }
            /** 当前子树的原根值调整后的位置 **/
            table[i] = temp;
        }

    (7)归并排序

    <span style="white-space:pre">    </span>/** 归并排序 **/
        public static void mergeSort(int[] X) {
            /** 已排序的子序列长度,初值为1 **/
            int n = 1;
            /** Y数组长度同X数组 **/
            int[] Y = new int[X.length];
            do {
                /** 一趟归并,将X数组中各子序列归并到Y中 **/
                mergepass(X, Y, n);
                /** 子序列长度加倍 **/
                n *= 2;
    
                if (n < X.length) {
                    /** 将Y数组中各子序列再归并到X中 **/
                    mergepass(Y, X, n);
                    n *= 2;
                }
            } while (n < X.length);
        }
    
        /** 一趟归并 **/
        private static void mergepass(int[] X, int[] Y, int n) {
            int i = 0;
            while (i < X.length - 2 * n + 1) {
                merge(X, Y, i, i + n, n);
                i += 2 * n;
            }
            if (i + n < X.length)
                /** 再一次归并 **/
                merge(X, Y, i, i + n, n);
            else
                /** 将X剩余元素复制到Y中 **/
                for (int j = i; j < X.length; j++)
                    Y[j] = X[j];
        }
    
        /** 一次归并 **/
        private static void merge(int[] X, int[] Y, int m, int r, int n) {
            int i = m, j = r, k = m;
            /** 将X中两个相邻子序列归并到Y中 **/
            while (i < r && j < r + n && j < X.length)
                /** 较小值复制到Y中 **/
                if (X[i] < X[j])
                    Y[k++] = X[i++];
                else
                    Y[k++] = X[j++];
            /** 将前一个子序列剩余元素复制到Y中 **/
            while (i < r)
                Y[k++] = X[i++];
            /** 将后一个子序列剩余元素复制到Y中 **/
            while (j < r + n && j < X.length)
                Y[k++] = X[j++];
        }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/kuoAT/p/7195917.html
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