day16常用模块 random模块(2)

random模块

基础使用

 　　优先掌握

import  random
res=random.random()  #(0,1)----float    大于0且小于1之间的小数
print(res)

res1=random.randint(1,10) # [1,10]    大于等于1且小于等于10之间的整数
print(res1)

res2=random.randrange(1,10) # [1,10) 大于等于1且小于10之间的整数
print(res2)

res3=random.choice([111, 'aaa', [4, 5]]) # 1或者"aaa"或者[4,5]
print(res3)

res4=random.uniform(1, 3) #大于1小于3的小数，如1.927109612082716
print(res4)

item=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] #说白了就是 打乱item的顺序,相当于"洗牌"
random.shuffle(item)
print(item)



# 应用：随机验证码

import random

res=''
for i in range(6):
    # 从26大写字母中随机取出一个 =l1
    l1=chr(random.randint(65,90))
    # 从10个数字中随机取出一个
    l2=str(random.randint(0,9))
    # 随机字符 l3
    l3=random.choice([l1,l2])
    res+=l3

print(res)


#  用函数进行编写

import random
def make_code(size=4):
    res=''
    for i in range(size):
        s1=chr(random.randint(65,90))  #这里面的是ASCAll码
        s2=str(random.randint(0,9))
        res+=random.choice([s1,s2])
    return res

print(make_code(6))

汇总(需自己查找) 推荐:https://www.w3school.com.cn/python/index.asp

random 模块有一组如下的方法：

方法    描述
seed()    初始化随机数生成器。
getstate()    返回随机数生成器的当前内部状态。
setstate()    恢复随机数生成器的内部状态。
getrandbits()    返回表示随机位的数字。
randrange()    返回给定范围之间的随机数。
randint()    返回给定范围之间的随机数。
choice()    返回给定序列中的随机元素。
choices()    返回一个列表，其中包含给定序列中的随机选择。
shuffle()    接受一个序列，并以随机顺序返回此序列。
sample()    返回序列的给定样本。
random()    返回 0 与 1 之间的浮点数。
uniform()    返回两个给定参数之间的随机浮点数。
triangular()    返回两个给定参数之间的随机浮点数，您还可以设置模式参数以指定其他两个参数之间的中点。
betavariate()    基于 Beta 分布（用于统计学）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
expovariate()    基于指数分布（用于统计学），返回 0 到 1 之间的随机浮点数，如果参数为负，则返回 0 到 -1 之间的随机浮点数。
gammavariate()    基于 Gamma 分布（用于统计学）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
gauss()    基于高斯分布（用于概率论）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
lognormvariate()    基于对数正态分布（用于概率论）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
normalvariate()    基于正态分布（用于概率论）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
vonmisesvariate()    基于 von Mises 分布（用于定向统计学）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
paretovariate()    基于 Pareto 分布（用于概率论）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
weibullvariate()    基于 Weibull 分布（用于统计学）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。