面试岗位

腾讯后台开发工程师

岗位描述

参与腾讯产品开发与技术实现，探索尝试最前沿的互联网技术，挑战最优秀的架构设计及算法实现，并时刻接受中国最海量互联网用户的考验。

岗位要求

计算机软件相关专业本科及以上学历;
追求完美，对于创新及解决具有挑战性的问题充满激情;
具有良好的算法基础及系统分析能力;
善于与他人和团队合作，富有集体荣誉感;
具备良好的责任心与服务意识;
熟悉LINUX/UNIX操作和开发环境，熟悉TCP/IP协议相关知识，有C/C++开发和网络编程经验。

 

阿里巴巴

研发工程师

或许，你来自计算机专业，机械专业，甚至可能是学生物的，
但是，你酷爱着计算机以及互联网技术，热衷于解决挑战性的问题；
或许，你痴迷于数据结构和算法，热衷于ACM，常常为看到“accept”而兴奋的手足舞蹈；
或许，你熟悉Unix/Linux/Win32环境下编程，并有相关开发经验，熟练使用调试工具，并熟悉Perl，Python，shell等脚本语言；
或许，你熟悉网络编程和多线程编程，对TCP/IP，HTTP等网络协议有很深的理解，并了解XML和HTML语言；
或许，你热衷于数据库技术，能够熟练编写SQL脚本，有MySql或Oracle应用开发经验；
或许，你熟悉C，C++，Java，PHP，.NET等编程语言中的一种或几种；
有可能，你参加过大学生数学建模竞赛，“挑战杯”，机器人足球比赛等；
也有可能，你在学校的时候作为骨干参与学生网站的建设和开发；

 

测试工程师

精通C/C++/Java等至少一种编程语言，熟悉PHP/Python/Perl或者Linux Shell等一种脚本语言
熟悉软件的开发测试流程，掌握常用测试用例设计方法，能够设计和开发测试工具和自动化测试系统；

 

数据挖掘工程师

1、 硕士以上学历，博士优先。统计学、计算机科学、数学等相关专业。扎实的统计学、数据挖掘、机器学习理论基础。
2、 具有一定的数据建模实践经验，扎实的编程基础，精通至少一门编程语言。熟悉R语言优先。
3、 熟练掌握HiveSQL。
4、 拥有海量数据处理经验者优先，熟悉Hadoop优先。
5、 具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能。 能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题。
6、 擅长与商业伙伴的交流沟通，具有优秀的报告讲解能力及沟通能力。
7、 能够积极创新， 乐于面对挑战， 负责敬业。 
8、 优秀的团队合作精神；诚实， 勤奋， 严谨。

 

数据研发工程师

如果你，所学专业是计算机、数学、统计等相关专业
如果你，有较强的动手能力和学习能力，熟悉一门数据处理语言，如SQL、JAVA、Python、Perl等，熟悉unix或者linux操作
如果你，具备扎实的专业基础，良好的沟通能力和团队合作，主动积极、乐于面对挑战
如果你，有参与数据处理、分析、挖掘等相关项目更好
如果你，对Hadoop、Hive、Hbase等分布式平台有一定的理解更好
那么，成为数据研发工程师吧，这里就是你的舞台

 

云计算支持工程师

1）熟悉windows或linux系统，具备一定网络知识；
2）熟悉sql server、mysql、oracle数据库；
3）掌握python、php等脚本语言；
4）熟悉Java/C/C++等高级语言；
5）计算机及相关专业本科学历；
6）熟悉云计算、分布式系统优先；
7）具有良好的客户服务意识、善于沟通、理解学习能力强，善于团队合作、具备较强的抗压能力。

 

百度

软件研发工程师

工作职责：

-负责百度核心产品功能和架构开发 
-负责核心技术算法的研究、实现和优化 
-负责前瞻技术的跟踪调研和产品创新 

职位要求：

-热爱互联网，对互联网产品和技术有浓厚的兴趣，热衷于追求技术极致与创新 
-深刻理解计算机数据结构和算法设计，精通C/C++、Java、PHP中至少一门编程语言 
-了解windows、unix、linux等主流操作系统原理，熟练运用系统层支持应用开发 
-优秀的分析问题和解决问题的能力，勇于解决难题 
-强烈的上进心和求知欲，较强的学习能力和沟通能力，具备良好的团队合作精神 

具有以下条件者优先考虑： 
-计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表文章或者有发明专利等 
-有一定项目经验，熟悉软件工程开发流程 
-具备专业领域的计算机知识和技能：搜索引擎、数据挖掘/机器学习、多媒体、地理信息系统、云计算、分布式系统等 

 

机器学习/数据挖掘工程师

工作职责：

-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 
-大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 
-通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长

职位要求：

-热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识 
-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 
-至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 
-良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题 
-较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 

具有以下条件者优先： 
-熟悉文本分类、聚类、机器翻译，有相关项目经验 
-熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验

 

大数据云计算工程师

工作职责：

-对海量数据做采集、存储、管理、查询、分析、挖掘、建模等处理，对内提供大数据平台，对外提供云端数据管理解决方案 
-探索大数据可视化的展现方式,帮助用户更加直观深入地了解数据的内容 
-百度云计算平台核心系统的研发工作,包括云端架构,云存储,云计算 
-高性能服务器软件开发与优化

职位要求：

−熟练使用C++、Java、Phython、PHP等至少一种编程语言,熟悉脚本编程，了解常见面向对象设计模式 
− 编程基础扎实，熟悉常用算法和数据结构，熟悉分布式系统原理,了解一些大规模数据分析相关技术或对业界的云服务有一定了解 
− 有较强的学习和动手能力，有责任心，具备良好的沟通和协同工作能力 
− 计算机、工程、数据统计分析相关专业，本科及以上学历 
具有如下条件之一优先考虑： 
- 具备分布式相关项目经验，分布式系统、分布式存储、分布式计算、高性能并行计算、分布式cache、分布式数据仓库合作开发项目经验或基本技能，例如Hadoop、MapReduce、Hive、Spark等 
- 熟悉数据库的架构、扩展特点，能够熟练进行SQL优化、集群部署、数据同步等工作 
- 具备数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能相关经验或基本技能，例如ETL技术，OLAP技术，推荐和个性化/预测/分类/聚类/关联分析等 
- 具备在互联网企业从事大规模数据处理实习经验 
- 开源社区的活跃贡献者

 

系统工程师

工作职责：

-负责研发承载百度万亿量级PV的网络系统 
-探索虚拟化/云计算领域前沿技术，提升超大规模集群和云计算平台的性能与稳定性 
-加入互联网业界最领先的服务器定制研发项目—“天蝎计划”，超越facebook的整机柜服务器等你来打造 
-从千亿级硬件数据中挖掘数据的金矿，将资源的利用率做到极致，贯彻绿色搜索的理念

职位要求：

-计算机、通信及相关专业本科以上学历 
-熟练掌握Linux环境下的C / C++/Python/Shell/PHP/JAVA等1至2种以上语言 
-熟悉常用的数据结构及算法 
-具备很强的分析和解决问题的能力，对于攻关疑难问题具有强烈的兴趣 
-有较好的团队协作及沟通能力