Spring Cloud10:Zipkin 服务跟踪

一、概述

为什么要有服务跟踪，分布式系统中有很多个服务在相互调用，调用关系是错综复杂的，如果这时出现了问题，我们在进行问题排查的时候，或者在优化架构的时候，工作量就比较大，这时候就需要我们能够准确的跟踪到每个网络请求，了解整个运行流程，如网络请求经过了哪些微服务，在每个微服务里是否有延迟等信息，这样就方便我们排查问题，这时我们就可以使用Spring Cloud Zipkin来实现。

Spring Cloud Zipkin是一个可以采集并且跟踪分布式系统中请求数据的组件，让开发者可以更加直观的监控到请求在各个微服务所耗费的时间等，Zipkin包括Zipkin Server服务端和Zipkin Client客户端。Zipkin Server服务端是用来采集微服务之间的追踪数据的，通过Zipkin Client客户端完成数据的生成和展示。接下来就让我们进入实战演练！

二、实战！快速搭建Zipkin Server和Zipkin client

1.创建子工程zipkinServer，pom.xml配置如下：

    <dependency>
    	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
    	<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    
    <dependency>
    	<groupId>io.zipkin.java</groupId>
    	<artifactId>zipkin-server</artifactId>
    	<version>2.9.4</version>
    </dependency>
    
    <dependency>
    	<groupId>io.zipkin.java</groupId>
    	<artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
    	<version>2.9.4</version>
    </dependency>

2.创建配置文件，代码如下：

server:
  port: 9090

3.创建启动类，代码如下：

package com.zing;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

import zipkin.server.internal.EnableZipkinServer;

@SpringBootApplication
@EnableZipkinServer
public class ZipkinApplication {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		SpringApplication.run(ZipkinApplication.class, args);
	}
}

注解说明

​ * @EnableZipkinServer：声明启动Zipkin Server

4.创建zipkin Client。创建一个子工程，pom.xml文件配置如下：

    <dependency>
    	<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    	<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
    	<version>2.0.2.RELEASE</version>
    </dependency>

5.创建配置文件application.yml，配置如下：

server:
  port: 8090
spring:
  application:
    name: zipkinclient
  sleuth:
    web:
      client:
        enabled: true
    sampler:
      probability: 1.0
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9090/
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

属性说明

​ * spring.sleuth.web.client.enabled：设置开启请求跟踪

​ * spring.sleuth.sampler.probability：设置采样比例，默认是1.0

​ * spring.zipkin.base-url：Zipkin Server的地址

6.创建启动类，代码如下：

package com.zing;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class ZipKinClientApplication {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		SpringApplication.run(ZipKinClientApplication.class, args);
	}

}

7.创建controller进行测试，代码如下:

package com.zing.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/zipkin")
public class ZipkinHandler {
	
	@Value("${server.port}")
	private String port;
	
	@GetMapping("/index")
	public String index() {
		return this.port;
	}
	
}

8.依次启动注册中心，zipkinserver，zipkinclient三个服务，访问 http://localhost:9090/zipkin/ 可出现以下可视化界面：

9.我们访问一下要跟踪的接口 http://localhost:8090/zipkin/index 显示如下界面：

10.再次访问zipkin服务跟踪可视化界面地址http://localhost:9090/zipkin/ ，点击Find Traces按钮进入到如下页面

11.点击上图列表中数据，可进入具体展示列表，如下图：

12.点击列表中的数据，即可查看跟踪的服务的详细信息，如下图：

三、总结

本篇文章我们通过zipkin来对我们微服务之间的请求进行了监控，可以看到一些详细信息，如耗费的时间，具体请求的路径方法都可以看到，以上就是Zipkin的使用。