今天在课题组开了会，收到了第一块FPGA板---可爱的小粉板
可是我对它无从下手啊啊啊，怎么办呢。
从网上零零散散找了些资料，在此记录下吧，免得忘掉啦。
第一步--软硬件准备
硬件准备
PYNQ-Z2 开发板
以太网线
Micro USB 数据线
空白Micro SD 卡（最少8GB 容量）
软件准备
先在SD卡上制作镜像
https://blog.csdn.net/qq_34341423/article/details/102507665
（手上没有SD读卡器，我就把PYNQ板子放一放了，结果今天读卡器到了……才发现套装PYNQ里的sd卡已经帮我制作好镜像了，以后买套装PYNQ的小伙伴可以跳过制作镜像步骤噢）
（打开板子后，我又卡了……没有网线）
网络配置参照如下：
https://blog.csdn.net/weixin_42138088/article/details/105620018?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase
连接Jupiter Notebook
测试以太网是否连接成功 在cmd里输入 ping 192.168.2.99
连接成功后即可通过192.168.2.99访问Jupiter Notebook
通过samba传输文件
在开发过程中，如果需要在PC机与板卡之间传输一些较大的文件，可以通过PYNQ支持的samba协议将PYNQ的文件系统当作一个网络硬盘直接读取。
操作方法：在Windows中只需要打开资源管理器，输入\pynqxilinx即可成功连接。
相关设计、文档与软件整理
（来自网络http://www.digilent.com.cn/community/411.html）
PYNQ官方网站（http://www.pynq.io/）
PYNQ板卡资源
• PYNQ-Z2 User Manual (PDF）
（https://d2m32eurp10079.cloudfront.net/Download/pynqz2_user_manual_v1_0.pdf）
• PYNQ-Z2 Boot Image （https://d2m32eurp10079.cloudfront.net/Download/pynq_z2_v2.3.zip）
• PYNQ-Z2 Board File (for Pmod IP support please refere here)
（https://d2m32eurp10079.cloudfront.net/Download/pynq-z2.zip）
• Master XDC （http://www.tul.com.tw/download/pynq-z2_v1.0.xdc.zip）
• Protective Acrylic Case (PDF)
（http://www.tul.com.tw/download/PYNQ_Z2-AcrylicCaseDrawing.PDF）
• Zynq Datasheet (PDF)
（https://www.xilinx.com/support/documentation/data_sheets/ds187-XC7Z010-XC7Z020-Data-Sheet.pdf）
• Zynq Manual (PDF)
（https://www.xilinx.com/support/documentation/user_guides/ug585-Zynq-7000-TRM.pdf）
• Schematics (PDF)
（http://www.tul.com.tw/download/TUL_PYNQ%20Schematic_R12.pdf）
官方教学视频
1. 「10分钟轻松上手PYNQ（中文字幕）」（http://www.digilent.com.cn/studyinfo/67.html）
官方入门指导手册/实验指导手册
1. PYNQ中文入门指导手册及示例程序
（http://f.digilent.com.cn/video_20170828_jxus4q5wb5tsm.rar?attname=PYNQ-Z1中文入门指导手册及示例程序.rar）
社区资源整理：
1.「机器学习：如何在PYNQ-Z1上搭建开源二值神经网络BNN」（http://www.digilent.com.cn/community/385.html）
2.「Xilinx BNN-PYNQ框架入门」（https://github.com/Xilinx/BNN-PYNQ）
3.「论文 | 在PYNQ上实现深度递归神经网络语言模型」（http://www.digilent.com.cn/community/584.html）
PYNQ 开源项目作品：
1.「基于PYNQ的Launchpad」（http://www.digilent.com.cn/project/details/145.html）
2.「基于PYNQ智能识别计算器」（http://www.digilent.com.cn/project/details/138.html）
3.「基于PYNQ的双目视觉系统」（http://www.digilent.com.cn/project/details/140.html）
4.「基于PYNQ的智能便携运输轮」（http://www.digilent.com.cn/project/details/158.html）
5.「基于PYNQ的心电监测与分析装置」（http://www.digilent.com.cn/project/details/161.html）
6.「基于PYNQ与BNN深度学习的复杂环境探测机器人」（http://www.digilent.com.cn/project/details/164.html）
7.「基于PYNQ的手势识别手套」（http://www.digilent.com.cn/project/details/166.html）
Python入门视频教程：
1. 「从菜鸟到达人：Python入门宝典」（http://www.digilent.com.cn/studyinfo/53.html）
Vivado 最新版及各版本下载地址（百度云），感谢网友“FPGATopic”：
（https://www.cnblogs.com/ifpga/p/8975804.html）
PYNQ-Z2 启动镜像（百度云），本人提供，原地址下载速度实在慢：
（链接: https://pan.baidu.com/s/1L4oTwTbk6nWxU9j41sUzCw 提取码: 5152）