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  • DQL---条件查询、单行函数、多行函数、分组函数、数据类型

    一、DQL

    1、基本规则:

      (1)对于日期型数据,做 *,/ 运算不合法,可以进行 +, - 运算。比如给日期加一天或减一个月,结果仍为一个日期。两个日期间只能为减法,返回两个日期相差的天数,两个日期间做加法没任何意义。

      (2)包含空值(null)的数学表达式计算结果均为空值。

      (3)给字段取别名时,别名使用 双引号 括起来(根据双引号里的内容显示),不加双引号时会转为大写。字段与别名间可以使用AS关键字,也可使用空格。

      (4)oracle中连接字符是 || (也可以使用单行函数concat()), 不是java中的 + 。

      (5)字符串使用 单引号 括起来,字符串区分大小写。

      (6)distinct用于过滤重复的数据,但不能乱用。

      (7)dual为虚表,是一个不存在的表,只为满足SELECT语法,通常用来测试表达式的结果。

    2、DQL基本关键字

      (1)SELECT后跟想查询的列,即最后显示的列。

      (2)FROM后跟的是想查询的表。

      (3)WHERE后跟的是查询限制条件。 WHERE后跟的是数字时,可以不用单引号引起,但若为字符串或者日期格式时,需要用单引号引起。

    --举例:
    --打印系统时间
    SELECT SYSDATE FROM dual;   --只会显示一行’helloworld‘。
    
    --输出整张表的信息
    SELECT * FROM lf_employee;  
    
    --使用字符串,别名,连接符输出表的信息
    SELECT employee_name ||' status is ' || employee_status as "name" FROM lf_employee;
    
    --正确使用distinct关键字
    SELECT distinct employee_status status, department_id as "Id" FROM lf_employee;

    二、条件查询语句、以及排序

    1、Between ... And ...

    SELECT employee_name, employee_salary salary
    FROM lf_employee
    WHERE employee_salary BETWEEN 4000 AND 7000;
    --等价于employee_salary >= 4000 AND employee_salary <= 7000

    2、操作符(AND, OR, IN)

    比较操作符:>, < , =, >=, <= , <>(此为不等于,不建议写!=)。
    关键字:AND(需同时满足条件),OR(满足一个条件即可 ),且AND优先级大于OR。
    
    比较操作符:IN(list), NOT IN(list)。
    list指集合,表示多个元素,IN(list)表示在list取出满足(一个)条件的数据,NOT IN(list)表示取出不符合条件的list数据。
    IN等价于OR的用法。
    
    ANY与ALL不能单独使用,其需要与>,<=,<=,>=等连用。
     >ANY 大于最小值。
    >ALL 大于最大值。
    <ANY 小于最大值。
    <ALL  小于最小值。
    ALL与IN的区别在于IN是进行值比较,ALL进行的是范围比较。
    
    SELECT employee_name, employee_salary
    FROM lf_employee
    WHERE employee_salary in(4000, 5000, 6000);
    --等价于 employee_salary = 4000 OR employee_salary = 5000 OR employee_salary = 6000
    
    SELECT employee_id, employee_salary
    FROM lf_employee
    WHERE employee_salary > ANY(1000, 2000)
    --等价于 employee_salary > 1000

    3、like,模糊查询

    -- % 表示匹配多个字符(0~n个字符)
    -- _ 表示匹配单个字符(1个字符)
    SELECT employee_name, employee_salary
    FROM lf_employee t
    WHERE t.employee_name like '_';
    --表示查询名字为单个字符的人
    
    SELECT employee_name, employee_salary
    FROM lf_employee t
    WHERE t.employee_name like '1%';
    --表示查询以1开头的所有人名。

    4、escape,转义字符

    SELECT employee_name, employee_salary
    FROM lf_employee t
    WHERE t.employee_name like '%\_%' escape '';
    --表示查询含有_的名字。将通配符_转义为下划线_。
    
    SELECT employee_name, employee_salary
    FROM lf_employee t
    WHERE t.employee_name like '%_%';
    --查询所有名字

    5、order by ... desc/asc,排序

    SELECT employee_id, employee_salary
    FROM lf_employee t
    ORDER BY t.employee_salary asc, t.employee_id desc 
    --先按照薪资升序排序,当薪资相同时,按照id降序排序。默认按照升序排序,即asc可不写。

    6、DISTINCT

    --去除列的重复行。
    --对单列去重,则无重复行。
    --对多列去重,则多列的组合不重复行。
    
    SELECT DISTINCT employee_salary, employee_id
    FROM lf_employee --正确输出结果
    
    SELECT employee_id,DISTINCT employee_salary
    FROM lf_employee --报错

    三、单行函数

    单行函数可以嵌套,执行循序为从内到外。

    1、字符函数:

    lower(char)  --将字符串char转为全大写。
    upper(char)  --将字符串char转为全小写。
    initcap(char)  --将字符串char中每个单词的首字母转为大写,其余字母不变。
    concat(char1, char2)  --将两个字符串拼接。等价于 char1 || char2 。
    substr(char, a, b)  --截取字符串char,从第a个位置开始,输出b个字符。
    length(char)  --输出字符串char的长度。
    instr(char1, char2)  --返回字符串char2首次出现在字符串char1中的位置,不存在则返回0。
    lpad(char1, n, char2)  --左对齐,显示n位char1,不足的用char2补左边缺失的位。
    rpad(char1, n, char2)  --右对齐,显示n位char1,不足的用char2补右边缺失的位。
    trim('h' from 'hhellohhworldhh')  --去除首尾相同的字符
    replace('abbbcd', 'bb', 'm') --替换匹配的字符
    
    SELECT upper('kiNG'), lower('King'), initcap('kiNG'), concat('hello', ' world'), substr('hello', 1, 2), length('hello'),instr('hello', 'lo')
    FROM dual 
    
     SELECT lpad(employee_salary, 10, '*'), rpad(employee_salary, 10, '*'), trim('h' from 'hhellohhworldhh'), replace('abbbcd', 'bb', 'm')
      FROM lf_employee

     

    2、数字函数

    ROUND(m[,n])  --四舍五入,round(45.926, 2) = 45.93
    TRUNC()  --截断,trunc(45.926, 2) = 45.92
    --注意:若存在第二个参数,第二个参数为正数时,对小数点右边进行操作,为负数时,对小数点左边进行操作。
    
    CEIL(n)  --取大于或等于n的最小整数
    FLOOR(n)  --取小于或等于n的最大整数。
    MOD(m, n)  --求余,mod(1600, 300) = 1600%300 = 100
    
    SELECT round(45.926, 2), round(45.926, -1), trunc(45.926, 2), trunc(45.926, -1), mod(1600, 300), mod(300, 1600)
    FROM dual

    3、日期函数

    SYSDATE  --返回当前系统时间,精确到秒。
    SYSTIMESTAMP  --返回当前系统时间,精确到纳秒。
    
    MONTHS_BETWEEN (date1, date2) --用于计算date1和date2之间有几个月。若date1比date2早,则返回负数,若date1比date2晚,则返回正数,相同则返回0.
    ADD_MONTHS(date, month)  --用于给date加上month个月,当month为小数时,会先被截取(trunc)成整数再参与运算。
    NEXT_DAY(data, char)  --表示data之后下一个星期几是哪天。若char表示为数字,即char为1~7时,表示星期日~星期六。
    LAST_DAY(date)  --表示date所在月的最后一天
    ROUND(date)  --将日期四舍五入
    TRUNC(date)  --将日期截断
    
    EXTRACT(date from datetime)  --从datetime中返回date指定的数据。
    
    GREATEST(expr1[,expr2[,expr3]])  --为比较函数,返回参数中最大的值。
    LEAST(expr1[,expr2[,expr3]])  --为比较函数,返回参数中最小的数。
    -- 注意: 比较时,需要参数类型一致。比较时第二个参数会隐式转为第一个参数,若能够转换,则比较,否则会报错。
    
    SELECT sysdate, months_between(sysdate, sysdate + 61) month, add_months(sysdate, 2), next_day(sysdate, 7), last_day(sysdate), trunc(sysdate), round(sysdate)
    FROM dual
    
    SELECT EXTRACT(year FROM sysdate), ADD_MONTHS(sysdate, 2.8), GREATEST(SYSDATE + 1, SYSDATE -1, SYSDATE), LEAST(22, 11, 33)
    FROM DUAL

     4、转换函数

    --隐式转换: 
        date <==> varchar2 <==> number
    --显示转换:
         date 通过 to_char() 函数转为 charchar 通过 to_date() 函数转为 date。
         char 通过 to_number() 函数转为 numbernumber 通过 to_char() 函数转为 char。
    
    其中:
        to_char(数字, '格式'), $表示在数字前加$符号,L表示本地货币,.表示小数点, ,表示分隔符。
        
    SELECT to_char(sysdate, 'yyyy"年"mm"月"dd"日"'), to_char(201906.13, 'L999,999.99'), to_char(201906.13, '$999,999.99'),
             to_char(201906.13, '999,999.99'), to_date('2019.06,13', 'yyyy-mm-dd')
    FROM dual

    5、通用函数

    -- NULL与任何数字计算结果仍为NULL。
    -- NULL与字符串连接,NULL会被当成空格。
    -- 在WHERE条件中判断不为NULL时,需写成IS NOT NULL,为空写成IS NULL。
    
    NVL(e1, e2)  --当e1为null时,使用e2去替换它。
    NVL2(e1, e2, e3)  --当e1不为null时,返回e2。e1为null时,返回e3。
    NULLIF(e1, e2)  --当e1不等于e2时,返回e1。相等时返回null。
    coalesce(e1, e2, e3, ..., en)  --当e1为null时,执行e2,e2若为null,执行e3,循环执行,直至不为null或执行完。
    
    SELECT nvl(null, 1), nvl(2, 1), nvl2(null, 2, 3), nvl2(1, 2, 3), nullif(1, 1), nullif(1, 2),
             coalesce(null, '1', '2'), coalesce(null, null, '2')
    FROM dual

    6、条件表达式

    【简单Case函数:】
        CASE 参数 WHEN 值1 THEN 结果1
                  WHEN 值2 THEN 结果2
                  ELSE 结果3
        END;
        
    【Case搜索函数:(可以进行更多的判断)】
        CASE WHEN 表达式1 THEN 结果1
             WHEN 表达式2 THEN 结果2
            ELSE 结果3 
       END;
     注:Case函数只返回第一个符合条件的值。
        
    【Decode表达式:】
        Decode(参数, 值1, 结果1,
                     值2, 结果2,
                          结果3)
                          
      SELECT employee_salary salary, 
             CASE employee_salary 
                  WHEN 5000 THEN 3000
                  WHEN 7000 THEN 4000
                  ELSE 5000
             END AS "Case Salary",
             DECODE(employee_salary, 5000, 3000,
                                     7000, 4000,
                                     5000) "Decode Salary"
      FROM lf_employee

    四、多行函数(聚合函数、组函数、集合函数)

    1、聚合函数用于统计数据,聚合函数对一组值进行计算并返回单一的值。
    2、聚合函数不能单独写在WHERE中,因为WHERE是对每行数据进行判断,而聚合函数是对所有数据进行操作。聚合函数一般与GROUP BY连用。
    3、聚合函数忽略空值(NULL)。

    假如:现有10个人,但只有4人有奖金,如果采用聚合函数直接进行计算的话,得到的结果是
    (4人奖金和/4人),因为会忽略空值(即空值不参与聚合函数运算)。
    若想实现(4人奖金和/10人),可按照如下写法:
    SELECT AVG(NVL(salary, 0))
    FROM emp;
    这个查询语句表示,当salary为NULL时,将其赋值为0,这样就可以让其参与聚合函数的运算。
    
     --MAX(列名) 求某列的最大值 ,  MIN(列名) 求某列的最小值。
     --AVG(列名) 求某列的平均值, SUM(列名) 求某列的总和。
    --COUNT(列名) 求某列非空的记录数。
    --COUNT(*) 统计表中的(非空)记录数。
    注:SUM、AVG 只针对数值型数据。 MIN、MAX、COUNT 可以针对任意类型的数据。组函数只能写在HAVING中,不能写在WHERE里。
    SELECT MAX(employee_salary), MIN(employee_salary), AVG(employee_salary), SUM(employee_salary),COUNT(employee_salary), COUNT(*) FROM lf_employee

    五、分组函数(GROUP BY , HAVING)

    1、GROUP BY一般写在FROM之后,用于分组。
    2、若GROUP BY中出现多列,那么将列组合看成 分组的依据。
    3、若SELECT中出现了非组函数列(非MAX,MIN等),那么这些列必须存在GROUP BY中,否则或报错,但GROUP BY中出现了非组函数列,SELECT中可以不存在。

    比如:employee_status(非组函数列)存在SELECT中,而不在GROUP BY中,则会报错。
    SELECT employee_id,employee_status,MAX(employee_salary), MIN(employee_salary)
    FROM lf_employee
    GROUP BY employee_id  --错误写法,会报错
    
    SELECT employee_id,employee_status,MAX(employee_salary), MIN(employee_salary)
    FROM lf_employee
    GROUP BY employee_id, employee_status   --正确写法

    4、HAVING子句不能单独存在,必须跟在GROUP BY后面,其是对分组结果的进一步限制。HAVING是在第一次检索完成后,进行第二次的检索。

    SELECT MAX(employee_salary), COUNT(employee_salary)
    FROM lf_employee
    GROUP BY employee_salary
    
    SELECT MAX(employee_salary), COUNT(employee_salary)
    FROM lf_employee
    GROUP BY employee_salary HAVING(employee_salary) > 2000

    六、数据类型

    1、常用数据类型:

      NUMBER、 CHAR、VARCHAR2、DATE、TIMESTAMP、 LONG、CLOB。

    --举例:
    CREATE TABLE emp{  --创建一个表
        id NUMBER(4);   --表示四位整数
        name VARCHAR2(20);  --最长20个字节的变长字符串
        gender CHAR(1); --定长1个字节的字符串
        sal NUMBER(6, 2); --表示四位整数,两位小数
        hiredate DATE;  --定义日期类型
    }

    2、NUMBER(oracle独有类型)

    NUMBER指数字类型,
    格式:
        NUMBER(P, S), P指数字的总位数(P取值为1~38),S指小数点后面的位数。
    
    number类型和java数据类型对应关系: 
    number类型长度             java数据类型 
          n>18                java.math.BigDecimal 
     10<=n<=18                java.lang.Long 
      1 <=n<=9                java.lang.Integer
        
    举例:
    emp表中的sal列定义为: sal NUMBER(6, 2),则表示为整数部分最大为4位,小数部分最大为2位,即表示的最大值为9999.99

    3、CHAR、VARCHAR2

    CHAR表示固定长度的字符串。易造成空间的浪费,但索引效率高。
    格式:
        CHAR(N),固定占用N个字节(不是字符),最大为2000字节。
    
    VARCHAR2 相当于 其他数据库的 VARCHAR,表示可变长的字符串。VARCHAR2比CHAR空间利用率高,但性能差。
    格式:
        VARCHAR2(N),最多占用N个字节,最大值为4000字节。

    4、DATE、TIMESTAMP

    DATE用于定义日期的数据。长度为7个字节。
     对于日期数据,可以定义为Date类型,也可以定义为Varchar2(30)。
     sysdate,本质为Oracle的内部函数,用于返回当前的系统时间,精确到秒。
     
     TIMESTAMP用于保存日期时间,相比于DATE,TIMESTAMP可以保存更精确的值,精确到纳秒。
     其长度为7字节或者11字节。长度为7字节时,与DATE相同。长度为11字节时,第8字节至第11字节内部采用整型运算,用于保存纳秒值。

    5、LONG与CLUB类型

    LONG是VARCHAR2的加长版,也是变长字符串,最多能存2GB的字符串数据。每个表最多只允许存在一个LONG列,且不能为主键、不能建立索引、不能出现在查询语句中。
    
    CLUB:是Oracle推荐的, 建议用CLUB代替LONG,存储定长或变长字符串,最多4GB。
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