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  • Python 2和Python 3的区别?

    Python 社区,有这么个怪问题:“学 Python 到底是学2还是学3?”这个问题就像月经一样每隔断时间就出现在你面前,也成了很多初学者的选择困惑,这个问题的“始作俑者”当然是 Python 它爹,大家众说纷纭,有说 Python2 是主流,大公司都在用,你应该学 2 。也有说 Python3 才是未来主流,大多数第三方框架已基本支持 Python3。

    个人看法是 Python2 还会存在很长一段时间(只要那些用 Python2 的公司还没倒闭,就一直会存在),你去找工作很有可能就需要用到 2,而 Python3 也是你必须要掌握的,因为越来越多的人会迁移到 3 上去,本质上,它俩是同一门语言,仅仅只是极少部分(1%?并没有严格统计)不兼容的地方,所以就没所谓学哪一个好,学了一个,另一个花很少时间就能掌握。

    今天给大家介绍 Python2 和 Python3 的一些主要区别

    print

    在进行程序调试时用得最多的语句可能就是 print,在 Python 2 中,print 是一条语句,而 Python3 中作为函数存在。有人可能就有疑问了,我在 Python2 中明明也看到当函数使用:

    # py2
    print("hello")  # 等价 print  ("hello")
    
    #py3
    print("hello")

    然而,你看到的只是表象,那么上面两个表达式有什么区别?从输出结果来看是一样的,但本质上,前者是把 ("hello")当作一个整体,而后者 print()是个函数,接收字符串作为参数。

    # py2
    >>> print("hello", "world")
    ('hello', 'world')
    
    # py3
    >>> print("hello", "world")
    hello world

    这个例子更明显了,在 py2 中,print语句后面接的是一个元组对象,而在 py3 中,print 函数可以接收多个位置参数。如果希望在 Python2 中 把 print 当函数使用,那么可以导入 future 模块 中的 print_function

    # py2
    >>> print("hello", "world")
    ('hello', 'world')
    >>> 
    >>> from __future__ import print_function
    >>> print("hello", "world")
    hello world

    编码

    Python2 的默认编码是 asscii,这也是导致 Python2 中经常遇到编码问题的原因之一,至于是为什么会使用 asscii 作为默认编码,原因在于 Python这门语言出来的时候还没出现 Unicode。Python 3 默认采用了 UTF-8 作为默认编码,因此你不再需要在文件顶部写 # coding=utf-8 了。

    # py2
    >>> sys.getdefaultencoding()
    'ascii'
    
    # py3
    >>> sys.getdefaultencoding()
    'utf-8'

    网上不少文章说通过修改默认编码格式来解决 Python2 的编码问题,其实这是个大坑,不要这么干。

    字符串

    字符串是最大的变化之一,这个变化使得编码问题降到了最低可能。在 Python2 中,字符串有两个类型,一个是 unicode,一个是 str,前者表示文本字符串,后者表示字节序列,不过两者并没有明显的界限,开发者也感觉很混乱,不明白编码错误的原因,不过在 Python3 中两者做了严格区分,分别用 str 表示字符串,byte 表示字节序列,任何需要写入文本或者网络传输的数据都只接收字节序列,这就从源头上阻止了编码错误的问题

    True和False

    True 和 False 在 Python2 中是两个全局变量(名字),在数值上分别对应 1 和 0,既然是变量,那么他们就可以指向其它对象,例如:

    # py2
    >>> True = False
    >>> True
    False
    >>> True is False
    True
    >>> False = "x"
    >>> False
    'x'
    >>> if False:
    ...     print("?")
    ... 
    ?

    显然,上面的代码违背了 Python 的设计哲学 Explicit is better than implicit.。而 Python3 修正了这个缺陷,True 和 False 变为两个关键字,永远指向两个固定的对象,不允许再被重新赋值。

    # py3
    >>> True = 1
      File "<stdin>", line 1
    SyntaxError: can't assign to keyword

    迭代器

    在 Python2 中很多返回列表对象的内置函数和方法在 Python 3 都改成了返回类似于迭代器的对象,因为迭代器的惰性加载特性使得操作大数据更有效率。Python2 中的 range 和 xrange 函数合并成了 range,如果同时兼容2和3,可以这样:

    try:
        range = xrange
    except:
        pass

    另外,字典对象的 dict.keys()、dict.values() 方法都不再返回列表,而是以一个类似迭代器的 "view" 对象返回。高阶函数 map、filter、zip 返回的也都不是列表对象了。Python2的迭代器必须实现 next 方法,而 Python3 改成了 next

    nonlocal

    我们都知道在Python2中可以在函数里面可以用关键字 global 声明某个变量为全局变量,但是在嵌套函数中,想要给一个变量声明为非局部变量是没法实现的,在Pyhon3,新增了关键字 nonlcoal,使得非局部变量成为可能。

    def func():
        c = 1
        def foo():
            c = 12
        foo()
        print(c)
    func()    #1
    可以对比上面两段代码的输出结果
    
    def func():
        c = 1
        def foo():
            nonlocal c
            c = 12
        foo()
        print(c)
    func()   # 12

    其实很多内建模块也做了大量调整,Python3 中的模块组织更加清晰,类更加先进,还引入了异步IO

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