对于 count(*) 请求来说，InnoDB 只好把数据一行一行地读出依次判断，可见的行才能够用于计算“基于这个查询”的表的总行数。
InnoDB 是索引组织表，主键索引树的叶子节点是数据，而普通索引树的叶子节点是主键值。所以，普通索引树比主键索引树小很多。
对于 count(*) 这样的操作，遍历哪个索引树得到的结果逻辑上都是一样的。因此，MySQL 优化器会找到最小的那棵树来遍历。
在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库系统设计的通用法则之一。
你需要自己找一个地方，把操作记录表的行数存起来。
用数据库开事务单独存储，不要用redis，因为无法跟数据库联合使用事务。
按照效率排序的话，count(字段)<count(主键 id)<count(1)≈count(*)，所以我建议你，尽量使用 count(*)。
把计数放在 Redis 里面，不能够保证计数和 MySQL 表里的数据精确一致的原因，
是这两个不同的存储构成的系统，不支持分布式事务，无法拿到精确一致的视图。
而把计数值也放在 MySQL 中，就解决了一致性视图的问题