以下这一篇说明的很详细：彻底理解0.1 + 0.2 === 0.30000000000000004的背后
0.1+0.2 === 0.3 //返回是false， 这是为什么呢？？
我们知道浮点数计算是不精确的，上面的返回式实际上是这样的：
0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004
0.1 + 0.2 - 0.3 = 5.551115123125783e-17
5.551115123125783e-17.toFixed(20) = '0.00000000000000005551'
在JavaScript的新规范ES6加入了一个新的东西-->Number.EPSILON
Number.EPSILON是在Number对象上面，新增一个极小的常量。根据规格，它表示 1 与大于 1 的最小浮点数之间的差。
对于 64 位浮点数(double)来说，大于 1 的最小浮点数相当于二进制的 1.00..001 ，小数点后面有连续 51 个零。这个值减去 1 之后，就等于 2 的-52 次方。
Number.EPSILON 实际上是 JavaScript 能够表示的最小精度。误差如果小于这个值，就可以认为已经没有意义了，即不存在误差了。
引入一个这么小的量的目的，在于为浮点数计算，设置一个误差范围。
好了，我们来解决上面的浮点数计算的问题：
Number.EPSILON 可以用来设置“能够接受的误差范围”。比如，误差范围设为 2 的-50 次方（即 Number.EPSILON * Math.pow(2, 2) ），即如果两个浮点数的差小于这个值，我们就认为这两个浮点数相等。
5.551115123125783e-17 < Number.EPSILON * Math.pow(2, 2) // true
因此， Number.EPSILON 的实质是一个可以接受的最小误差范围。
function withinErrorMargin (left, right) {
return Math.abs(left - right) < Number.EPSILON * Math.pow(2, 2);
}
0.1 + 0.2 === 0.3 // false
withinErrorMargin(0.1 + 0.2, 0.3) // true
1.1 + 1.3 === 2.4 // false
withinErrorMargin(1.1 + 1.3, 2.4) // true
上面的代码为浮点数运算，部署了一个误差检查函数。
文章引用自ES6标准。