Python3 pandas
DataFrame 基本功能讲解
import pandas as pd 导入库
df = pd.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False) 创建一个DataFrame
代码 功能
DataFrame() 创建一个DataFrame对象
df.values 返回ndarray类型的对象
df.iloc[ 行序,列序 ] 按序值返回元素
df.loc[ 行索引,列索引 ] 按索引返回元素
df.index 获取行索引
df.columns 获取列索引
df.axes 获取行及列索引
df.T 行与列对调
df. info() 打印DataFrame对象的信息
df.head(i) 显示前 i 行数据
df.tail(i) 显示后 i 行数据
df.describe() 查看数据按列的统计信息
df.values 返回ndarray类型的对象
df.iloc[ 行序,列序 ] 按序值返回元素
df.loc[ 行索引,列索引 ] 按索引返回元素
df.index 获取行索引
df.columns 获取列索引
df.axes 获取行及列索引
df.T index 与 columns 对调
df.info() 打印DataFrame对象的信息
df.head(i) 显示前 i 行数据
df.tail(i) 显示后 i 行数据
df.describe() 查看数据按列的统计信息
在表格内插入行
size = df.index.size
df.loc[size] = [10, 20, 30,40,50]
设置index 从1 开始
df.index=df.index+1