python中的日志

• DEBUG：最详细的日志信息，仅在开发时使用
• INFO：一般的系统信息，仅限于开发中
• WARNING警告：描述系统发生小问题的信息，但通常不影响功能
• ERROR错误：描述系统发生大问题的信息，可能会导致功能不正常
• CRITICAL严重错误：描述系统发生严重问题的信息，应用程序有崩溃的风险

​ 日志等级：debug < info < warning < error < critical,而日志的信息量是依次减少的。一般使用debug和info级别日志获取尽可能详细的日志信息来开发或部署调试。

log的四大组件：

• loggers（记录器）日志系统的入口、
• Handlers（处理器）决定用何种方式处理记录器的信息、
• Filters（过滤器）决定哪些日志会被输出、
• Formatters（格式化器）主要功能是确定最终输出的形式和内容

日志的处理流程：一条日志信息想要被最终输出需要依次经过几次过滤，分别是：

1. 日志器等级过滤
2. 日志的过滤器过滤
3. 日志的处理器等级过滤
4. 日志的处理器的过滤器过滤
5. 确定最终输出的形式和内容。

代码：

# 获取logger
logger = logging.getLogger(__name__)
# 配置处理策略
handler = logging.FileHandler("log.txt", encoding="utf-8")
# 格式处理--%(级别名字)s-%(时间)s-%(信息)s
formater = logging.Formatter("%(levelname)s-%(time)s-%(masagee)s")

# 格式工具绑定在处理器上
handler.setFormatter(formatter)
# 将自定义的处理者交给logger
logger.addHandler(handler)
logger.error()

​ Django作为一个重量级框架，都帮我们集成好了，直接在settings里面配置LOGGING={}，定义版本，format定义格式，handlers配置处理策略，loggers配置handlers、level等级。使用的时候就放到视图函数里面就ok了。