有些时候，我们需要自定义 fieldType。下面的例子就是自定义的 fieldType，<analyzer type="index"> 表示索引时怎么处理，<analyzer type="query">表示查询时怎么处理。
<fieldType name="text_general" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100"> <analyzer type="index"> <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/> <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" /> <!-- 本例中，我们只在查询时应用同义词 <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="index_synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="false"/> --> <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/> </analyzer> <analyzer type="query"> <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/> <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" /> <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/> <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/> </analyzer> </fieldType>
tokenizer: 对输入流进行分词。这里的“solr.” 代表：org.apache.solr.analysis. 这个包
filter: 对tokenizer输出的每一个分词，进行处理。
Tokenizer
1. solr.StandardTokenizerFactory
把文本用空格和标点符号分割。对于小数点（.），如果后面不是空格的话，将会被保留。如网址。连字符（-）的两边会被分割成两个分词（token）。
参数：maxTokenLength 分词的最大长度，超出部分将被忽略。
example:
<analyzer> <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory" maxTokenLength="100"/> </analyzer>
输入： Please email john.doe@foo.com by 03-09, re: m37-xq.
输出： "Please", "email", "john.doe", "foo.com", "by", "03", "09", "re", "m37", "xq"
2. solr.ClassicTokenizerFactory
跟StardardTokenizerFactory差不多，不同点如下：
（1）连字符（-）两边如果有数字的话，将不会被拆分。
（2）能识别邮件地址
参数：maxTokenLength 分词的最大长度，超出部分将被忽略。
示例：
输入： Please email john.doe@foo.com by 03-09, re: m37-xq.
输出： "Please", "email", "john.doe@foo.com", "by", "03-09", "re", "m37-xq"
3. solr.KeywordTokenizerFactory
整个文本做为一个分词。
示例：
输入： Please email john.doe@foo.com by 03-09, re: m37-xq.
输出： “Please email john.doe@foo.com by 03-09, re: m37-xq"
4. solr.LetterTokenizerFactory
连续的字母做为一个分词。
示例：
输入： I can't.
输出： “I", "can", "t"
5. solr.LowerCaseTokenizerFactory
按非字母进行分词，并转化成小写。
示例：
输入： I LOVE my iPhone.
输出： “I", "love", "my", "iphone"
6. solr.NGramTokenizerFactory
对文本按照 n-Gram 进行分词。
参数：minGramSize (default 1) -- 必须 > 0
maxGramSize (default 2) -- 必须 >= minGramSize
示例：
输入： hey man
输出： “h", "e", "y", " ", “m", "a", "n", "he", “ey", "y ", " m", "ma", "an"
7. solr.EdgeNGramTokenizerFactory
对文本按照 n-Gram 进行分词。
参数：minGramSize (default 1) -- 必须 > 0
maxGramSize (default 1) -- 必须 >= minGramSize
side (default "front") -- "front" or "back"
示例：
输入： babaloo
输出(default)： “b"
输出(minGramSize=2, maxGramSize=5)："ba", "bab", "baba", "babal"
8. solr.ICUTokenizerFactory
对多语言文本，基于其语言特性，进行恰当地分词。
参数：rulefile-- 此值的格式： 四个字母的语言代码+“:”+文件路径
<analyzer> <tokenizer class="solr.ICUTokenizerFactory" rulefile="Latn:my.Latin.rule.rbbi,Cyrl:my.Cyrillic.rules.rbbi"/> </analyzer>
注意：需要添加额外的jar包到Solr 的 classpath下。
9. solr.PathHierarchyTokenizerFactory
用replace指定的字符代替delimiter指定的字符，并进行分词
参数：delimiter (no default)
replace (no default)
示例：
<analyzer> <tokenizer class="solr.PathHierarchyTokenizerFactory" delimiter="" replace="/"/> </analyzer>
输入： d:usrlocalapache
输出： "d:", "d:/usr", "d:/usr/local", "d:/usr/local/apache"
10. solr.PatternTokenizerFactory
利用Java的正则表达式进行分词。
参数：pattern -- 必填
group -- 可选。默认 -1 。
-1 表示正则表达式作为分割符。0 表示符合正则表达式的才会被认为是一个分词而保留。大于0的值（比如2）表示只保留符合正则表达式的部分中的第2个部分。
示例：
<analyzer> <tokenizer class="solr.PatternTokenizerFactory" pattern="s*s*" /> </analyzer>
输入： fee,fie, foe , fun, foo
输出： "fee", "fie", "foe", "fun", "foo"
示例：
<analyzer> <tokenizer class="solr.PatternTokenizerFactory" pattern="[A-Z][A-Za-z]*" group="0"/> </analyzer>
输入： Hello, My name is Rose.
输出： "Hello", "My", "Rose"
11. solr.UAX29URLEmailTokenizerFactory
空格和标点符号做为分割符。小数点如果后面不是空格，则被保留。连接符（“-”）连起来的各个部分将被划分为独立的分词，除非其中包含数字。网址、Email、IP地址将会被认为一个整体。
参数：maxTokenLength -- 长度超过此值的分词将会被截断。
12. solr.WhitespaceTokenizerFactory
仅将空格做为分割符。
参数：rule -- "java": 默认值，利用Character.isWhitespace(int)确定是否是whitespace。 “unicode”: 利用Unicode的whitespace做为分割符。