最大子段和,最大能取所有
----------------------------------------------------------------
时间限制:1秒 空间限制:32768K 热度指数:211448
题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)
class Solution { public: int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) { if(array.size() == 0) return 0; if(array.size() == 1)return array[0]; int tempSum, maxSum; maxSum = -0xfffff; for (int i = 0; i < array.size(); i++) { // 子序列起始位置 for (int j = i; j < array.size(); j++) { // 子序列终止位置 tempSum = 0; for (int k = i; k <= j; k++) { // 子序列遍历求和 tempSum += array[k]; if (tempSum > maxSum) // 更新最大和值 maxSum = tempSum; } } } return maxSum; } };