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  • [实用] 为app提供api,架构该怎么设计,需要考虑高并发,访问量比较大

    为app提供api,架构该怎么设计,需要考虑高并发,访问量比较大

     
    引用:http://zhidao.baidu.com/link?url=D_TRx6MlKqEz9Lxw7Yd58Nb53MGiKtfsKdvwRHseod4lFKd6iy0WXVrDX6VLe2rubklVpS9EjjE5BZ3U5UjkcBJvhfUWS5p0bQvLPWeBxHW
    2015-04-13 21:58 提问者采纳
     
      1.关于rest,仅仅是一种风格,至于框架,spring mvc 是比较成熟的,其实这块mvc 框架都不会成为你的问题,从团队熟练以及扩展上来说,spring 是个不错的选择,这块只要你设计好,开放API 是比较方便的。

      2.关于数据库方面,如果是读的量很大的情况,比如读写比例10:1的情况下,访问量比较大,你可以考虑数据库的主从,以及负载均衡的一些东西,关于这块的东西很多,得从实际情况进行处理。至于考虑的点,你得考虑数据库压力、信息监控、出现宕机等情况的处理,后面可能还会考虑你的水平扩展问题。

      3.关于你说的数据库部分的框架,我没理解,虽然数据库作为存储的东西,你也不可能将压力全部放在数据库端,在访问量大的情况下,你应该考虑缓存框架,像常用的memcache 类似的都比较 成熟了,至于缓存框架的选择,你得根据你的业务量进行选择。一旦你选择的主从或者所谓的读写分离,加上缓存,你得考虑同步、事务、以及一些失效等意外情况,挺麻烦的,这些仅仅是个思路。

      4.上面的可能有些多了,其实简单点说,访问量大的情况下:
      a.减少服务器请求压力,可以用nginx 类似的负载均衡的框架
      b.数据库访问压力大,同样你可以多部署几台,主从分离。
      c.大多情况下,请考虑缓存框架,能为你减少很多压力
      上面3点基本上能满足你的业务了,当然更麻烦的东西,得更多了,方向是这样。

      5.高并发写代码,只要你清楚了基本原理,其实现在来说并不是很难。所谓并发出现的问题主要还是怕在写入的时候出现数据错误(混乱),其实读取的情况,就是怕效率和死锁等问题,数据不会出错。主从分离后,一般情况下读数据也不会加锁,对数据的实时性,也不会要求那么高了。如果大量的写入,这考虑的就多了.如果非要说注意点什么,得注意你共享变量的读写控制,也就是说带状态的对象的操作得注意点,其他的一般都是数据库层面的的了.

      6.ibaits 更新成mybaits 了,这是orm 框架,能方便你开发,没啥好搞的,觉得方便就合适。

      7.上面的都是一些一般方法,我觉得监控是很重要的,你得想知道问题点在哪儿,才知道如何改进,还有压力测试一定要有,不然你不知道是否满足。

      8.一些小建议,不对的请指出,勿喷~。~





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